<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para calcular uma m\u00e9dia condicional em R:<\/span><\/span><\/p>\n Isto calcula a m\u00e9dia da coluna “pontos” para cada linha no quadro de dados onde a coluna “equipe” \u00e9 igual a “A”.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica com o seguinte quadro de dados:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como calcular a m\u00e9dia da coluna “pontos” apenas para linhas no quadro de dados onde a coluna “equipe” possui o valor “A”.<\/span><\/p>\n O valor m\u00e9dio na coluna \u201cpontos\u201d para linhas onde \u201cequipe\u201d \u00e9 igual a \u201cA\u201d \u00e9 94<\/strong> .<\/span><\/p>\n Podemos verificar isso manualmente calculando a m\u00e9dia dos valores dos pontos apenas para linhas onde \u201cequipe\u201d \u00e9 igual a \u201cA\u201d:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como calcular a m\u00e9dia da coluna \u201cassist\u00eancias\u201d apenas para linhas no quadro de dados onde a coluna \u201cpontos\u201d tem um valor maior ou igual a 90.<\/span><\/p>\n O valor m\u00e9dio na coluna \u201cassist\u00eancias\u201d para linhas onde os \u201cpontos\u201d s\u00e3o maiores ou iguais a 90 \u00e9 30,66667<\/strong> .<\/span><\/p>\n Podemos verificar isso manualmente calculando a m\u00e9dia dos valores de assist\u00eancia apenas para linhas onde os pontos s\u00e3o maiores ou iguais a 90:<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como calcular outros valores m\u00e9dios em R:<\/span><\/p>\n Como calcular uma m\u00e9dia aparada em R<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para calcular uma m\u00e9dia condicional em R: mean(df[df$team == ‘ A ‘, ‘ points ‘]) Isto calcula a m\u00e9dia da coluna “pontos” para cada linha no quadro de dados onde a coluna “equipe” \u00e9 igual a “A”. Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica com […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2437","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n mean(df[df$team == ' A<\/span> ', ' points<\/span> '])<\/strong>\n<\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(99, 90, 93, 86, 88, 82),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 30))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists\n1 A 99 33\n2 A 90 28\n3 A 93 31\n4 B 86 39\n5 B 88 34\n6 B 82 30\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Calcule a m\u00e9dia condicional para uma vari\u00e1vel categ\u00f3rica<\/strong><\/span><\/h2>\n
#calculate mean of 'points' column for rows where team equals 'A'\nmean(df[df$team == ' A<\/span> ', ' points<\/span> '])\n\n[1] 94<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Exemplo 2: Calcule a m\u00e9dia condicional para uma vari\u00e1vel num\u00e9rica<\/strong><\/span><\/h2>\n
#calculate mean of 'assists' column for rows where 'points' >= 90\nmean(df[df$points >= 90<\/span> , ' assists<\/span> '])\n\n[1] 30.66667<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como calcular a m\u00e9dia geom\u00e9trica em R<\/a>
Como calcular uma m\u00e9dia ponderada em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"