{"id":245,"date":"2023-08-03T16:14:35","date_gmt":"2023-08-03T16:14:35","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/nivel-de-significancia\/"},"modified":"2023-08-03T16:14:35","modified_gmt":"2023-08-03T16:14:35","slug":"nivel-de-significancia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/nivel-de-significancia\/","title":{"rendered":"N\u00edvel de signific\u00e2ncia"},"content":{"rendered":"

Este artigo explica qual \u00e9 o n\u00edvel de signific\u00e2ncia nas estat\u00edsticas. Assim voc\u00ea encontrar\u00e1 o significado do n\u00edvel de signific\u00e2ncia, uma tabela com os n\u00edveis de signific\u00e2ncia mais frequentes e a rela\u00e7\u00e3o do n\u00edvel de signific\u00e2ncia com outros conceitos estat\u00edsticos. <\/p>\n

<\/span> Qual \u00e9 o n\u00edvel de signific\u00e2ncia?<\/span><\/h2>\n

O n\u00edvel de signific\u00e2ncia<\/strong> \u00e9 a probabilidade de a estimativa de um par\u00e2metro estat\u00edstico em uma popula\u00e7\u00e3o estar fora do intervalo de confian\u00e7a. Em outras palavras, o n\u00edvel de signific\u00e2ncia \u00e9 a probabilidade de rejeitar uma hip\u00f3tese que \u00e9 realmente verdadeira.<\/p>\n

Nas estat\u00edsticas, o n\u00edvel de signific\u00e2ncia \u00e9 representado pelo s\u00edmbolo grego \u03b1 (alfa). \u00c9 por isso que tamb\u00e9m \u00e9 chamado de n\u00edvel alfa<\/strong> .<\/p>\n

Por exemplo, se o n\u00edvel de signific\u00e2ncia for \u03b1=0,05, isso significa que a probabilidade de rejeitar uma hip\u00f3tese quando ela for verdadeira \u00e9 de 5%. Ou seja, a probabilidade de estimar um par\u00e2metro estat\u00edstico e errar com um erro maior que a margem de erro \u00e9 de 5%.<\/p>\n

Portanto, o n\u00edvel de signific\u00e2ncia marca o limite para determinar se um resultado \u00e9 estatisticamente significativo ou n\u00e3o, de modo que se o valor p for menor que o n\u00edvel de signific\u00e2ncia, o resultado \u00e9 considerado estatisticamente significativo. Abaixo veremos a rela\u00e7\u00e3o entre o n\u00edvel de signific\u00e2ncia e o valor p. <\/p>\n

<\/span> Tabela de n\u00edveis de signific\u00e2ncia<\/span><\/h2>\n

Depois de vermos a defini\u00e7\u00e3o do n\u00edvel de signific\u00e2ncia, a seguir \u00e9 apresentada uma tabela com os valores dos n\u00edveis de signific\u00e2ncia mais comuns. <\/p>\n

\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
N\u00edvel de confian\u00e7a (1-\u03b1)<\/th>\n N\u00edvel de signific\u00e2ncia (\u03b1)<\/th>\n Valor cr\u00edtico (Z \u03b1\/2<\/sub> )<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
0,80<\/td>\n 0,20<\/td>\n 1.282<\/td>\n<\/tr>\n
0,85<\/td>\n 0,15<\/td>\n 1.440<\/td>\n<\/tr>\n
0,90<\/td>\n 0,10<\/td>\n 1.645<\/td>\n<\/tr>\n
0,95<\/td>\n 0,05<\/td>\n 1960<\/td>\n<\/tr>\n
0,99<\/td>\n 0,01<\/td>\n 2.576<\/td>\n<\/tr>\n
0,995<\/td>\n 0,005<\/td>\n 2.807<\/td>\n<\/tr>\n
0,999<\/td>\n 0,001<\/td>\n 3.291<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n

Esta tabela ser\u00e1 muito \u00fatil para calcular os limites de um intervalo de confian\u00e7a.<\/p>\n

Como se pode verificar na tabela, aumentar o n\u00edvel de confian\u00e7a diminui o n\u00edvel de signific\u00e2ncia, o que leva a um menor risco de erro na aceita\u00e7\u00e3o de uma hip\u00f3tese e, por outro lado, a uma menor precis\u00e3o na estima\u00e7\u00e3o de um par\u00e2metro estat\u00edstico. . Em geral, costuma-se utilizar um n\u00edvel de signific\u00e2ncia de 5% (\u03b1=0,05). <\/p>\n

<\/span> N\u00edvel de signific\u00e2ncia de 0% e 100%<\/span><\/h2>\n

O valor do n\u00edvel de signific\u00e2ncia pode variar de 0% (\u03b1=0,00) a 100% (\u03b1=1). Por\u00e9m, esses dois valores extremos nunca devem aparecer nas estat\u00edsticas, pois s\u00e3o dois valores irreais, veremos o porqu\u00ea a seguir.<\/p>\n

Um n\u00edvel de signific\u00e2ncia de 0%<\/strong> significa que n\u00e3o h\u00e1 d\u00favidas sobre a veracidade da hip\u00f3tese aceita. Contudo, um n\u00edvel de signific\u00e2ncia de 0% n\u00e3o existe nas estat\u00edsticas, a menos que uma popula\u00e7\u00e3o inteira tenha sido analisada e, mesmo assim, n\u00e3o se pode ter certeza absoluta de que n\u00e3o ocorreram erros ou distor\u00e7\u00f5es. produzido durante a investiga\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Em contraste, um n\u00edvel de signific\u00e2ncia de 100%<\/strong> significa que a hip\u00f3tese rejeitada \u00e9 verdadeira sem d\u00favida. Mas, logicamente, se alguns resultados forem obtidos com n\u00edvel de signific\u00e2ncia de 100%, eles nunca ser\u00e3o publicados porque n\u00e3o haver\u00e1 certeza sobre a precis\u00e3o dos resultados antes de repetir o estudo estat\u00edstico. <\/p>\n

<\/span> N\u00edvel de signific\u00e2ncia e n\u00edvel de confian\u00e7a<\/span><\/h2>\n

Dois conceitos estreitamente relacionados em estat\u00edstica que devem ficar claros s\u00e3o o n\u00edvel de signific\u00e2ncia e o n\u00edvel de confian\u00e7a. \u00c9 por isso que nesta se\u00e7\u00e3o veremos qual \u00e9 a diferen\u00e7a entre o n\u00edvel de signific\u00e2ncia e o n\u00edvel de confian\u00e7a.<\/p>\n

A diferen\u00e7a entre o n\u00edvel de signific\u00e2ncia e o n\u00edvel de confian\u00e7a<\/strong> \u00e9 a probabilidade que eles definem. O n\u00edvel de confian\u00e7a \u00e9 a probabilidade de aceitar uma hip\u00f3tese e de que ela seja realmente verdadeira, enquanto o n\u00edvel de signific\u00e2ncia \u00e9 a probabilidade de rejeitar uma hip\u00f3tese, mas de que ela seja realmente verdadeira.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, o n\u00edvel de signific\u00e2ncia mais o n\u00edvel de confian\u00e7a resulta sempre em unidade. Assim, se o n\u00edvel de confian\u00e7a de um intervalo de confian\u00e7a for 1-\u03b1, o n\u00edvel de signific\u00e2ncia desse mesmo intervalo \u00e9 \u03b1.<\/p>\n<\/p>\n

\"\\begin{array}{l}\\text{Nivel<\/p>\n<\/p>\n

Por exemplo, se o n\u00edvel de confian\u00e7a de um intervalo de confian\u00e7a for 95%, o seu n\u00edvel de signific\u00e2ncia ser\u00e1 5%. Isto significa que se repetirmos o estudo estat\u00edstico 100 vezes, 95 vezes obteremos um resultado que coincide com o da popula\u00e7\u00e3o real, enquanto 5 vezes obteremos um resultado errado. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Veja:<\/strong> Qual \u00e9 o n\u00edvel de confian\u00e7a?<\/a> <\/div>\n

<\/span> N\u00edvel de signific\u00e2ncia e valor p<\/span><\/h2>\n

Por fim, veremos qual a rela\u00e7\u00e3o entre o n\u00edvel de signific\u00e2ncia e o valor p, visto que s\u00e3o dois conceitos muito utilizados na oposi\u00e7\u00e3o de hip\u00f3teses.<\/p>\n

O valor p<\/strong> , tamb\u00e9m chamado de valor p<\/strong> , \u00e9 um valor entre 0 e 1 que indica a probabilidade de a diferen\u00e7a observada ser devida ao acaso. Assim, o valor p indica a import\u00e2ncia de um resultado e \u00e9 usado para determinar se uma hip\u00f3tese \u00e9 verdadeira ou falsa.<\/p>\n

Assim, no teste de hip\u00f3teses, se o valor p for maior que o n\u00edvel de signific\u00e2ncia, a hip\u00f3tese nula \u00e9 considerada verdadeira. Por outro lado, se o valor p estiver abaixo do n\u00edvel de signific\u00e2ncia, a hip\u00f3tese nula \u00e9 rejeitada e a hip\u00f3tese alternativa \u00e9 considerada verdadeira.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Este artigo explica qual \u00e9 o n\u00edvel de signific\u00e2ncia nas estat\u00edsticas. Assim voc\u00ea encontrar\u00e1 o significado do n\u00edvel de signific\u00e2ncia, uma tabela com os n\u00edveis de signific\u00e2ncia mais frequentes e a rela\u00e7\u00e3o do n\u00edvel de signific\u00e2ncia com outros conceitos estat\u00edsticos. Qual \u00e9 o n\u00edvel de signific\u00e2ncia? O n\u00edvel de signific\u00e2ncia \u00e9 a probabilidade de a […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-245","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-estatisticas"],"yoast_head":"\n\u25b7 Qual \u00e9 o n\u00edvel de signific\u00e2ncia? 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