{"id":247,"date":"2023-08-03T15:35:43","date_gmt":"2023-08-03T15:35:43","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/estimativa-pontual-1\/"},"modified":"2023-08-03T15:35:43","modified_gmt":"2023-08-03T15:35:43","slug":"estimativa-pontual-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/estimativa-pontual-1\/","title":{"rendered":"Ponto estimado"},"content":{"rendered":"

Este artigo explica o que \u00e9 uma estimativa pontual e o que \u00e9 um estimador pontual nas estat\u00edsticas. Al\u00e9m disso, voc\u00ea encontrar\u00e1 as propriedades de um bom estimador pontual e v\u00e1rios exemplos de estimativas pontuais comumente realizadas em estat\u00edstica. <\/p>\n

<\/span> Qual \u00e9 a estimativa pontual?<\/span><\/h2>\n

Nas estat\u00edsticas, a estimativa pontual<\/strong> \u00e9 um processo pelo qual o valor de um par\u00e2metro populacional \u00e9 estimado a partir de dados amostrais. Em outras palavras, a estimativa pontual consiste em aproximar o valor de um par\u00e2metro de uma popula\u00e7\u00e3o usando o valor amostral do par\u00e2metro como refer\u00eancia.<\/p>\n

Por exemplo, para determinar a m\u00e9dia de uma popula\u00e7\u00e3o de 1.000 indiv\u00edduos, podemos fazer uma estimativa pontual e calcular o valor da m\u00e9dia de uma amostra de 50 pessoas. Podemos, portanto, tomar o valor da m\u00e9dia amostral como uma estimativa pontual da m\u00e9dia populacional.<\/p>\n

Assim, a estimativa pontual \u00e9 utilizada para aproximar um par\u00e2metro estat\u00edstico populacional cujo valor \u00e9 desconhecido. Desta forma, embora n\u00e3o se saiba com certeza o valor do par\u00e2metro populacional, podemos ter uma ideia do seu valor.<\/p>\n

Geralmente, o tamanho da popula\u00e7\u00e3o de um estudo estat\u00edstico \u00e9 muito grande, por isso podemos usar a estimativa pontual para analisar menos indiv\u00edduos e tomar o valor de uma amostra como uma aproxima\u00e7\u00e3o do valor da popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Portanto, um estimador pontual<\/strong> \u00e9 o valor amostral de um par\u00e2metro que \u00e9 tomado como uma aproxima\u00e7\u00e3o do valor populacional desse par\u00e2metro por meio de um processo de estimativa pontual. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Veja:<\/strong> O que \u00e9 um estimador?<\/a> <\/div>\n

<\/span> Caracter\u00edsticas de um estimador pontual<\/span><\/h2>\n

Agora que conhecemos a defini\u00e7\u00e3o de estimativa pontual, para entender melhor seu significado nesta se\u00e7\u00e3o veremos quais caracter\u00edsticas um bom estimador pontual deve ter.<\/p>\n

    \n
  1. Imparcial<\/strong> : Um estimador imparcial \u00e9 aquele cujo valor amostral \u00e9 igual ao valor da popula\u00e7\u00e3o. Assim, quanto maior o vi\u00e9s de um estimador, menos preciso ele ser\u00e1. \u00c9 por isso que queremos que o vi\u00e9s do estimador pontual seja pequeno, de modo que a diferen\u00e7a entre o valor do estimador pontual e o valor verdadeiro seja o mais pr\u00f3ximo poss\u00edvel de zero.<\/span><\/li>\n
  2. Consist\u00eancia<\/strong> : Um estimador consistente \u00e9 aquele cujo valor se aproxima do valor real do par\u00e2metro \u00e0 medida que o tamanho da amostra aumenta. Assim, quanto maior o tamanho da amostra<\/a> , melhor ser\u00e1 a estimativa pontual alcan\u00e7ada.<\/span><\/li>\n
  3. Efici\u00eancia<\/strong> : Quanto menor for a vari\u00e2ncia da distribui\u00e7\u00e3o amostral do estimador pontual, maior ser\u00e1 a efici\u00eancia do estimador pontual. Assim, queremos que o estimador pontual seja eficiente para que a vari\u00e2ncia seja pequena. Consequentemente, se confiarmos apenas nesta caracter\u00edstica, entre dois estimadores pontuais escolheremos sempre o estimador com maior efici\u00eancia (ou menor vari\u00e2ncia).<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Al\u00e9m de todas as caracter\u00edsticas mencionadas acima, para que um estimador pontual seja uma boa aproxima\u00e7\u00e3o de um par\u00e2metro, logicamente, a amostra deve ser uma amostra representativa<\/a> . <\/p>\n

    <\/span> Exemplos de estimativas pontuais<\/span><\/h2>\n

    Geralmente, os seguintes par\u00e2metros estat\u00edsticos de uma amostra s\u00e3o usados como uma estimativa pontual dos par\u00e2metros populacionais.<\/p>\n