Este teste \u00e9 normalmente usado no campo da econometria com dados de s\u00e9ries temporais para determinar se h\u00e1 uma quebra estrutural nos dados em um determinado momento.<\/span><\/p>\n O exemplo passo a passo a seguir mostra como realizar um teste Chow em Python.<\/span><\/p>\n Primeiro, criaremos dados falsos:<\/span><\/p>\n A seguir, criaremos um gr\u00e1fico de dispers\u00e3o simples para visualizar os dados:<\/span> <\/p>\n No gr\u00e1fico de dispers\u00e3o podemos ver que a tend\u00eancia nos dados parece mudar em x = 10.<\/span><\/p>\n Assim, podemos realizar o teste de Chow para determinar se existe um ponto de ruptura estrutural nos dados em x = 10.<\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o chowtest do pacote chowtest<\/a> em Python para realizar um teste Chow.<\/span><\/span><\/p>\n Primeiro, precisamos instalar este pacote usando pip:<\/span><\/p>\n Ent\u00e3o podemos usar a seguinte sintaxe para realizar o teste Chow:<\/p>\n Aqui est\u00e1 o que significam os argumentos individuais na fun\u00e7\u00e3o chowtest()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Pelo resultado do teste podemos ver:<\/span><\/p>\n Como o valor p \u00e9 inferior a 0,05, podemos rejeitar a hip\u00f3tese nula do teste. Isto significa que temos evid\u00eancias suficientes para afirmar que um ponto de ruptura estrutural est\u00e1 presente nos dados.<\/span><\/p>\n Em outras palavras, duas linhas de regress\u00e3o podem ajustar o modelo aos dados de forma mais eficaz do que uma \u00fanica linha de regress\u00e3o.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outros testes comuns em Python:<\/span><\/p>\n Como realizar um teste de causalidade Granger em Python<\/a> Um teste de Chow \u00e9 usado para testar se os coeficientes de dois modelos de regress\u00e3o diferentes em conjuntos de dados diferentes s\u00e3o iguais. Este teste \u00e9 normalmente usado no campo da econometria com dados de s\u00e9ries temporais para determinar se h\u00e1 uma quebra estrutural nos dados em um determinado momento. O exemplo passo a […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2472","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Etapa 1: crie os dados<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' x<\/span> ': [1, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 10, 10,\n 11, 12, 12, 13, 14, 15, 15, 16, 17, 18, 18, 19, 20, 20],\n ' y<\/span> ': [3, 5, 6, 10, 13, 15, 17, 14, 20, 23, 25, 27, 30, 30, 31,\n 33, 32, 32, 30, 32, 34, 34, 37, 35, 34, 36, 34, 37, 38, 36]})\n\n#view first five rows of DataFrame\n<\/span>df. head<\/span> ()\n\n x y\n0 1 3\n1 1 5\n2 2 6\n3 3 10\n4 4 13<\/strong><\/pre>\n Etapa 2: visualize os dados<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#create scatterplot\n<\/span>plt. plot<\/span> (df. x<\/span> , df. y<\/span> , ' o<\/span> ')\n<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chow11.png\")
<\/p>\n Etapa 3: execute o teste de comida<\/strong><\/span><\/h3>\n
pip install<\/span> chowtest\n<\/strong><\/pre>\n from<\/span> chow_test import<\/span> chowtest\n\nchowtest (<\/span> y=df[[' y<\/span> ']],\n last_index_in_model_1= 15<\/span> ,\n first_index_in_model_2= 16<\/span> ,\n significance_level= .05<\/span> )\n\n************************************************** *********************************\nReject the null hypothesis of equality of regression coefficients in the 2 periods.\n************************************************** *********************************\nChow Statistic: 118.14097335479373 p value: 0.0\n************************************************** *********************************\n(118.14097335479373, 1.1102230246251565e-16)\n<\/strong><\/pre>\n\n
\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como realizar um teste Breusch-Pagan em Python<\/a>
Como realizar o teste de White em Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"