{"id":2474,"date":"2023-07-22T02:59:42","date_gmt":"2023-07-22T02:59:42","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/interpretar-os-resultados-do-lanova-no-excel\/"},"modified":"2023-07-22T02:59:42","modified_gmt":"2023-07-22T02:59:42","slug":"interpretar-os-resultados-do-lanova-no-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/interpretar-os-resultados-do-lanova-no-excel\/","title":{"rendered":"Guia completo: como interpretar resultados de anova no excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Uma <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/uma-maneira-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ANOVA unidirecional<\/a> \u00e9 usada para determinar se h\u00e1 ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos independentes.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">O exemplo a seguir fornece um guia completo sobre como interpretar os resultados de uma ANOVA unidirecional no Excel.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Exemplo: como interpretar resultados de ANOVA no Excel<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Suponha que um professor <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/selecao-aleatoria-vs.-atribuicao-aleatoria\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">pe\u00e7a aleatoriamente a<\/a> 30 alunos de sua turma que usem um dos tr\u00eas m\u00e9todos de estudo para se prepararem para um exame.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A captura de tela a seguir mostra as pontua\u00e7\u00f5es dos alunos com base no m\u00e9todo usado:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22128 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/interpreteranova0.png\" alt=\"\" width=\"451\" height=\"312\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Suponha que o professor queira realizar uma ANOVA unidirecional para determinar se as pontua\u00e7\u00f5es m\u00e9dias s\u00e3o iguais nos tr\u00eas grupos.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Para realizar uma ANOVA unidirecional no Excel, clique na guia <strong>Dados<\/strong> na faixa superior e clique em <strong>An\u00e1lise de Dados<\/strong> no grupo <strong>Analisar<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22127 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boite-a-outils.png\" alt=\"\" width=\"429\" height=\"136\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se voc\u00ea n\u00e3o vir a op\u00e7\u00e3o <strong>An\u00e1lise de dados<\/strong><\/span> <strong><span style=\"color: #000000;\">,<\/span><\/strong> <span style=\"color: #000000;\">primeiro <strong>dever\u00e1<\/strong> carregar o software gratuito <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/como-carregar-o-pacote-de-ferramentas-de-analise-no-excel\/\">Analysis ToolPak<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Depois de clicar nele, uma nova janela aparecer\u00e1. Selecione <strong>Anova: fator \u00fanico<\/strong> e clique em <strong>OK<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na nova janela que aparece, insira as seguintes informa\u00e7\u00f5es:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22129 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/interpreteranova1.png\" alt=\"\" width=\"564\" height=\"535\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Depois de clicar em <strong>OK<\/strong> , os resultados da ANOVA unidirecional aparecer\u00e3o:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22130 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/interpreteranova2.png\" alt=\"\" width=\"559\" height=\"351\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Duas tabelas s\u00e3o exibidas no resultado: <strong>SUMMARY<\/strong> e <strong>ANOVA<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Veja como interpretar os valores de cada tabela:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tabela RESUMO<\/strong> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Grupos<\/strong> : nomes de grupos<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contagem<\/strong> : O n\u00famero de <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/observacao-em-estatisticas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">observa\u00e7\u00f5es<\/a> em cada grupo<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Soma<\/strong> : A soma dos valores de cada grupo<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>M\u00e9dia<\/strong> : O valor m\u00e9dio em cada grupo<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Vari\u00e2ncia<\/strong> : A varia\u00e7\u00e3o dos valores em cada grupo<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Esta tabela nos fornece v\u00e1rios resumos estat\u00edsticos \u00fateis para cada grupo usado na ANOVA.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nesta tabela podemos verificar que os alunos que utilizaram o M\u00e9todo 3 tiveram a nota m\u00e9dia mais elevada nos exames (86,7), mas tamb\u00e9m tiveram a maior <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/uma-explicacao-simples-de-como-interpretar-a-variacao\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">varia\u00e7\u00e3o<\/a> nas notas dos testes. revis\u00e3o (13.56667).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Para determinar se as diferen\u00e7as nas m\u00e9dias dos grupos s\u00e3o estatisticamente significativas, devemos consultar a tabela ANOVA.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tabela ANOVA<\/strong> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Fonte de varia\u00e7\u00e3o<\/strong> : a varia\u00e7\u00e3o medida (entre grupos ou dentro de grupos)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>SS<\/strong> : A soma dos quadrados para cada fonte de varia\u00e7\u00e3o<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>df<\/strong> : Os graus de liberdade, calculados como #groups-1 para df Between e #observations \u2013 #groups para df Within<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>MS<\/strong> : A soma m\u00e9dia dos quadrados, calculada em SS\/df<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>F<\/strong> : O valor F geral, calculado como MS Entre \/ MS Dentro<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Valor P<\/strong> : O valor p correspondente ao valor F geral<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>F crit<\/strong> : O valor cr\u00edtico F que corresponde a \u03b1 = 0,05<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">O valor mais importante nesta tabela \u00e9 o <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/valor-anova-f-valor-p\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">valor p<\/a> , que acaba sendo <strong>0,002266<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Lembre-se de que uma ANOVA unidirecional usa as seguintes hip\u00f3teses nulas e alternativas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub><\/strong> : Todas as m\u00e9dias do grupo s\u00e3o iguais.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><sub>HA<\/sub><\/strong> : Nem todas as m\u00e9dias dos grupos s\u00e3o iguais.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Como o valor p \u00e9 menor que \u03b1 = 0,05, rejeitamos a hip\u00f3tese nula da ANOVA unidirecional e conclu\u00edmos que temos evid\u00eancias suficientes para afirmar que todas as m\u00e9dias dos grupos n\u00e3o s\u00e3o iguais.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Isso significa que nem todos os tr\u00eas m\u00e9todos de estudo levam \u00e0s mesmas notas m\u00e9dias nos exames.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : Voc\u00ea tamb\u00e9m pode comparar o valor F geral com o valor F cr\u00edtico para determinar se deve ou n\u00e3o rejeitar a hip\u00f3tese nula. Neste caso, como o valor global de F \u00e9 maior que o valor cr\u00edtico de F, rejeitar\u00edamos a hip\u00f3tese nula. Observe que a abordagem do valor p e a abordagem do valor F cr\u00edtico sempre levar\u00e3o \u00e0 mesma conclus\u00e3o.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Os tutoriais a seguir explicam como realizar diferentes ANOVAs no Excel:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/unidirecional-anova-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como realizar ANOVA unidirecional no Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/anova-bidirecional-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como realizar uma ANOVA bidirecional no Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/medicoes-repetidas-anova-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como realizar ANOVA de medidas repetidas no Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/ninhos-anova-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como realizar ANOVA aninhada no Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uma ANOVA unidirecional \u00e9 usada para determinar se h\u00e1 ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos independentes. 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