Esta fun\u00e7\u00e3o usa a seguinte sintaxe b\u00e1sica:<\/span><\/p>\n Por padr\u00e3o, a fun\u00e7\u00e3o read.table<\/strong> assume que n\u00e3o h\u00e1 linhas de cabe\u00e7alho no arquivo e que os valores s\u00e3o separados por espa\u00e7os.<\/span><\/p>\n No entanto, voc\u00ea pode usar os argumentos header<\/strong> e sep<\/strong> para informar ao R que o arquivo possui uma linha de cabe\u00e7alho e usa um delimitador diferente.<\/span><\/p>\n Por exemplo, voc\u00ea pode optar por usar uma v\u00edrgula como delimitador:<\/span><\/p>\n O exemplo passo a passo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o read.table<\/strong> na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Digamos que eu tenha um arquivo chamado data.txt<\/strong> em minha \u00e1rea de trabalho que gostaria de ler em R como um bloco de dados:<\/span> <\/p>\n A seguir, vamos usar read.table()<\/strong> para ler o arquivo em um quadro de dados chamado df<\/strong> :<\/span><\/p>\n Observe que especifiquei header=TRUE<\/strong> porque a primeira linha do arquivo cont\u00e9m os nomes das colunas.<\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m n\u00e3o especifiquei o argumento sep<\/strong> , pois os dados do arquivo j\u00e1 est\u00e3o separados por espa\u00e7o.<\/span><\/p>\n Ent\u00e3o podemos visualizar o quadro de dados para ter certeza de que o arquivo foi lido corretamente:<\/span><\/p>\n Podemos ver que o quadro de dados corresponde aos dados do arquivo.<\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m podemos usar as fun\u00e7\u00f5es class<\/strong> e dim<\/strong> para verificar a classe do quadro de dados e obter as dimens\u00f5es (n\u00famero de linhas e n\u00famero de colunas):<\/span><\/p>\n Podemos ver que df<\/strong> \u00e9 de fato um quadro de dados e possui 7 linhas e 3 colunas.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como ler outros tipos de arquivo em R:<\/span><\/p>\n Como importar arquivos CSV para R<\/a> Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o read.table para ler um arquivo contendo dados tabulares em R. Esta fun\u00e7\u00e3o usa a seguinte sintaxe b\u00e1sica: df <- read. table (file=’ C:\\\\Users\\\\bob\\\\Desktop\\\\data.txt ‘, header= FALSE , sep = “”) Por padr\u00e3o, a fun\u00e7\u00e3o read.table assume que n\u00e3o h\u00e1 linhas de cabe\u00e7alho no arquivo e que os valores s\u00e3o separados […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2501","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df <- read. table<\/span> (file=' C:\\\\Users\\\\bob\\\\Desktop\\\\data.txt<\/span> ', header= FALSE<\/span> , sep = \"\")\n<\/strong><\/pre>\n df <- read. table<\/span> (file=' C:\\\\Users\\\\bob\\\\Desktop\\\\data.txt<\/span> ', header= TRUE<\/span> , sep=' ,<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n Etapa 1: visualize o arquivo<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lecture_table1.png\")
<\/p>\n Etapa 2: use read.table() para ler o arquivo no quadro de dados<\/strong><\/span><\/h3>\n
#read file from Desktop into data frame<\/span>\ndf <- read. table<\/span> (file=' C:\\\\Users\\\\bob\\\\Desktop\\\\data.txt<\/span> ', header= TRUE<\/span> )<\/strong><\/pre>\n Etapa 3: visualizar o quadro de dados<\/strong><\/span><\/h3>\n
#view data frame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n var1 var2 var3\n1 1 7 3\n2 2 3 7\n3 3 3 8\n4 4 4 3\n5 5 5 2\n6 6 7 7\n7 9 9 4\n<\/strong><\/pre>\n #check class of data frame<\/span>\nclass(df)\n\n[1] \"data.frame\"\n\n#check dimensions of data frame<\/span>\ndim(df)\n\n[1] 7 3\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como importar arquivos Excel para R<\/a>
Como importar arquivos TSV para R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"