O exemplo a seguir mostra como usar esse argumento na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Digamos que eu tenha a seguinte imagem chamada shape.JPG<\/strong> que gostaria de exibir no Matplotlib:<\/span> <\/p>\n Posso usar a seguinte sintaxe para exibir esta imagem usando as cores originais:<\/span> <\/p>\n Observe que esta imagem corresponde perfeitamente \u00e0 imagem que eu tinha em meu arquivo.<\/span><\/p>\n Para exibir a imagem em escala de cinza, preciso usar o argumento cmap=’gray’<\/strong> da seguinte maneira:<\/span> <\/p>\n A imagem agora foi convertida para escala de cinza.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : O argumento ‘L’ converte a imagem em pixels preto e branco. Sem primeiro usar esta linha de c\u00f3digo, a imagem n\u00e3o ser\u00e1 exibida em tons de cinza.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns no Matplotlib:<\/span><\/p>\n Como mostrar linhas de grade em gr\u00e1ficos Matplotlib<\/a> Voc\u00ea pode usar o argumento cmap no Matplotlib para exibir facilmente imagens em tons de cinza . O exemplo a seguir mostra como usar esse argumento na pr\u00e1tica. Exemplo: exibir imagem em escala de cinza no Matplotlib Digamos que eu tenha a seguinte imagem chamada shape.JPG que gostaria de exibir no Matplotlib: Posso usar a […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2505","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo: exibir imagem em escala de cinza no Matplotlib<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/formes.jpg\")
<\/p>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\nfrom<\/span> PIL import<\/span> Image\n\nimage=Image. open<\/span> (' shapes.JPG<\/span> ')\nplt. imshow<\/span> (image)\nplt. show<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/gris1.jpg\")
<\/p>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\nfrom<\/span> PIL import<\/span> Image\n\n#open image\n<\/span>image=Image. open<\/span> (' shapes.JPG<\/span> ')\n\n#convert image to black and white pixels<\/span>\ngray_image=image. convert<\/span> (' L<\/span> ')\n\n#convert image to NumPy array\n<\/span>gray_image_array=np. asarray<\/span> (gray_image)\n\n#display image on grayscale\n<\/span>plt. imshow<\/span> (gray_image_array, cmap=' gray<\/span> ')\nplt. show<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n![\"Imagem](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/gris2.jpg\")
<\/p>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como desenhar ret\u00e2ngulos no Matplotlib<\/a>
Como aumentar o tamanho do gr\u00e1fico no Matplotlib<\/a>
Como definir ticks de eixo no Matplotlib<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"