<\/p>\n
A fun\u00e7\u00e3o scale()<\/strong> em R pode ser usada para dimensionar valores em um vetor, matriz ou quadro de dados.<\/span><\/p>\n Esta fun\u00e7\u00e3o usa a seguinte sintaxe b\u00e1sica:<\/span><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n Esta fun\u00e7\u00e3o usa a seguinte f\u00f3rmula para calcular valores em escala:<\/span><\/p>\n escalado<\/sub> x = ( original<\/sub> x \u2013 x\u0304) \/ s<\/strong><\/span><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n Isso tamb\u00e9m \u00e9 conhecido como normaliza\u00e7\u00e3o<\/em> de dados, que simplesmente converte cada valor original em um z-score<\/a> .<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte vetor de valores em R:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como dimensionar valores vetoriais usando a fun\u00e7\u00e3o scale()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Aqui est\u00e1 como cada valor escalado foi calculado:<\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/p>\n Observe que se especificarmos scale=FALSE<\/strong> ent\u00e3o a fun\u00e7\u00e3o n\u00e3o seria dividida pelo desvio padr\u00e3o ao dimensionar:<\/span><\/p>\n Aqui est\u00e1 como cada valor escalado foi calculado:<\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/p>\n Na maioria das vezes, usamos a fun\u00e7\u00e3o scale() quando queremos dimensionar os valores de v\u00e1rias colunas em um quadro de dados, de modo que cada coluna tenha uma m\u00e9dia de 0 e um desvio padr\u00e3o de 1.<\/span><\/p>\n Por exemplo, suponha que temos o seguinte quadro de dados em R:<\/span><\/p>\n Observe que o intervalo de valores da vari\u00e1vel y \u00e9 muito maior que o intervalo de valores da vari\u00e1vel x.<\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o scale()<\/strong> para dimensionar os valores nas duas colunas de forma que os valores escalonados de x e y tenham uma m\u00e9dia de 0 e um desvio padr\u00e3o de 1:<\/span><\/p>\n As colunas xey agora t\u00eam m\u00e9dia 0 e desvio padr\u00e3o 1.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em R:<\/span><\/p>\n Como normalizar dados em R<\/a> A fun\u00e7\u00e3o scale() em R pode ser usada para dimensionar valores em um vetor, matriz ou quadro de dados. Esta fun\u00e7\u00e3o usa a seguinte sintaxe b\u00e1sica: scale(x, center = TRUE , scale = TRUE ) Ouro: x : Nome do objeto a ser dimensionado centro : se deve subtrair a m\u00e9dia ao dimensionar. O padr\u00e3o […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2507","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n scale(x, center = TRUE<\/span> , scale = TRUE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n\n
\n
Exemplo 1: Escalar valores em um vetor<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define vector of values<\/span>\nx <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)\n\n#view mean and standard deviation of values<\/span>\nmean(x)\n\n[1] 5\n\nsd(x)\n\n[1] 2.738613\n<\/strong><\/pre>\n #scale the values of x\n<\/span>x_scaled <- scale(x)\n\n#view scaled values\n<\/span>x_scaled\n\n [,1]\n [1,] -1.4605935\n [2,] -1.0954451\n [3,] -0.7302967\n [4,] -0.3651484\n [5,] 0.0000000\n [6,] 0.3651484\n [7,] 0.7302967\n [8,] 1.0954451\n [9,] 1.4605935\n<\/strong><\/pre>\n\n
#scale the values of x but don't divide by standard deviation\n<\/span>x_scaled <- scale(x, scale = FALSE<\/span> )\n\n#view scaled values\n<\/span>x_scaled\n\n [,1]\n [1,] -4\n [2,] -3\n [3,] -2\n [4,] -1\n [5,] 0\n [6,] 1\n [7,] 2\n [8,] 3\n [9,] 4\n<\/strong><\/pre>\n\n
Exemplo 2: Dimensionar valores de coluna em um quadro de dados<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (x=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9),\n y=c(10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n xy\n1 1 10\n2 2 20\n3 3 30\n4 4 40\n5 5 50\n6 6 60\n7 7 70\n8 8 80\n9 9 90\n<\/strong><\/pre>\n #scale values in each column of data frame\n<\/span>df_scaled <- scale(df)\n\n#view scaled data frame\n<\/span>df_scaled\n\n xy\n [1,] -1.4605935 -1.4605935\n [2,] -1.0954451 -1.0954451\n [3,] -0.7302967 -0.7302967\n [4,] -0.3651484 -0.3651484\n [5,] 0.0000000 0.0000000\n [6,] 0.3651484 0.3651484\n [7,] 0.7302967 0.7302967\n [8,] 1.0954451 1.0954451\n [9,] 1.4605935 1.4605935\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como padronizar dados em R<\/a>
Como calcular a m\u00e9dia das colunas em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"