<\/p>\n
Um erro que voc\u00ea pode encontrar em Python \u00e9:<\/span><\/p>\n Este erro normalmente ocorre quando voc\u00ea tenta filtrar um DataFrame do pandas usando v\u00e1rias condi\u00e7\u00f5es, mas n\u00e3o consegue usar par\u00eanteses em torno de cada condi\u00e7\u00e3o individual.<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como corrigir esse erro na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Agora digamos que tentamos filtrar o DataFrame para mostrar apenas as linhas onde a coluna da equipe \u00e9 igual a “A” e a coluna de pontos \u00e9 maior que 15:<\/span><\/p>\n Estamos recebendo um erro porque n\u00e3o colocamos par\u00eanteses em torno de cada condi\u00e7\u00e3o individual.<\/span><\/p>\n Para corrigir esse erro, precisamos apenas colocar par\u00eanteses em torno de cada condi\u00e7\u00e3o individual ao executar o filtro:<\/span><\/p>\n Observe que podemos filtrar com \u00eaxito o DataFrame para mostrar apenas as linhas onde Team \u00e9 igual a ‘A’ e Points \u00e9 maior que 15.<\/span><\/p>\n Observe que tamb\u00e9m precisamos colocar par\u00eanteses em torno de cada condi\u00e7\u00e3o individual se usarmos a ou \u201c| \u00bb operador em vez disso:<\/span><\/p>\n Observe que estamos mais uma vez evitando erros.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como corrigir outros erros comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como corrigir: o m\u00f3dulo \u201cpandas\u201d n\u00e3o possui o atributo \u201cdataframe\u201d<\/a> Um erro que voc\u00ea pode encontrar em Python \u00e9: TypeError :Cannot perform ‘rand_’ with a dtyped [int64] array and scalar of type [bool] Este erro normalmente ocorre quando voc\u00ea tenta filtrar um DataFrame do pandas usando v\u00e1rias condi\u00e7\u00f5es, mas n\u00e3o consegue usar par\u00eanteses em torno de cada condi\u00e7\u00e3o individual. O exemplo a seguir mostra como […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2508","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n TypeError<\/span> :Cannot perform 'rand_' with a dtyped [int64] array and scalar of type [bool]\n<\/strong><\/pre>\n Como reproduzir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 to 22 7 8\n2 A 19 7 10\n3 A 14 9 6\n4 B 14 12 6\n5 B 11 9 5\n6 B 20 9 9\n7 B 28 4 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to filter DataFrame\ndf. loc<\/span> [df. team<\/span> == ' A<\/span> ' & df. points<\/span> > 15<\/span> ]\n\nTypeError<\/span> :Cannot perform 'rand_' with a dtyped [int64] array and scalar of type [bool]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Como corrigir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n
#filter DataFrame\ndf. loc<\/span> [(df. team<\/span> == ' A<\/span> ') & (df. points<\/span> > 15<\/span> )]\n\n\tteam points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 to 22 7 8\n2 A 19 7 10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #filter rows where team is equal to 'A' or<\/em> points is greater than 15\ndf. loc<\/span> [( df.team<\/span> == ' A<\/span> ') | (df. points<\/span> > 15<\/span> )]\n\nteam points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 to 22 7 8\n2 A 19 7 10\n3 A 14 9 6\n6 B 20 9 9\n7 B 28 4 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como corrigir: TypeError: nenhum dado num\u00e9rico para plotar<\/a>
Como corrigir KeyError em Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"