{"id":253,"date":"2023-08-03T13:24:22","date_gmt":"2023-08-03T13:24:22","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/hipotese-nula\/"},"modified":"2023-08-03T13:24:22","modified_gmt":"2023-08-03T13:24:22","slug":"hipotese-nula","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/hipotese-nula\/","title":{"rendered":"Hip\u00f3tese nula"},"content":{"rendered":"

Este artigo explica o que \u00e9 a hip\u00f3tese nula nas estat\u00edsticas. Tamb\u00e9m s\u00e3o apresentados exemplos de hip\u00f3teses nulas, bem como a rela\u00e7\u00e3o entre a hip\u00f3tese nula e outros conceitos que aparecem nos testes de hip\u00f3teses. <\/p>\n

<\/span> O que \u00e9 uma hip\u00f3tese nula?<\/span><\/h2>\n

Em estat\u00edstica, uma hip\u00f3tese nula<\/strong> \u00e9 uma hip\u00f3tese que nega ou confirma uma conclus\u00e3o sobre um par\u00e2metro da amostra estudada. Especificamente, no teste de hip\u00f3teses, a hip\u00f3tese nula sustenta que a conclus\u00e3o de um experimento \u00e9 falsa.<\/p>\n

A hip\u00f3tese nula \u00e9, portanto, a hip\u00f3tese que desejamos rejeitar. Assim, se o pesquisador conseguir rejeitar a hip\u00f3tese nula, significa que provavelmente a hip\u00f3tese que ele queria provar no estudo estat\u00edstico \u00e9 verdadeira. Por outro lado, se a hip\u00f3tese nula n\u00e3o puder ser rejeitada, significa que a hip\u00f3tese que se deseja testar \u00e9 provavelmente falsa. Veremos a seguir quando a hip\u00f3tese nula pode ser rejeitada.<\/p>\n

O s\u00edmbolo para a hip\u00f3tese nula \u00e9 H 0<\/sub> .<\/p>\n<\/p>\n

\"H_0:<\/p>\n<\/p>\n

Normalmente, a hip\u00f3tese nula inclui um \u201cn\u00e3o\u201d ou \u201cdiferente de\u201d em sua afirma\u00e7\u00e3o, uma vez que pressup\u00f5e que a hip\u00f3tese de pesquisa \u00e9 falsa.<\/p>\n

<\/span>Exemplo de hip\u00f3tese nula<\/span><\/h2>\n

Depois de vermos a defini\u00e7\u00e3o da hip\u00f3tese nula, vejamos um exemplo deste tipo de hip\u00f3tese estat\u00edstica para melhor compreender o seu significado.<\/p>\n

Por exemplo, se um estudo estat\u00edstico quiser demonstrar que a bateria de um laptop de uma determinada marca dura em m\u00e9dia 5 horas, a hip\u00f3tese nula ser\u00e1 que a bateria desse laptop tenha uma dura\u00e7\u00e3o m\u00e9dia diferente de 5 horas.<\/p>\n<\/p>\n

\"H_0:<\/p>\n<\/p>\n

Concluindo, a hip\u00f3tese nula \u00e9 formulada em contradi\u00e7\u00e3o com a afirma\u00e7\u00e3o que queremos testar e, portanto, \u00e9 a hip\u00f3tese de pesquisa que queremos rejeitar. <\/p>\n

<\/span> Hip\u00f3tese nula e hip\u00f3tese alternativa<\/span><\/h2>\n

A hip\u00f3tese alternativa<\/strong> \u00e9 a hip\u00f3tese de trabalho que voc\u00ea deseja provar. Ou seja, no teste de hip\u00f3teses, o objetivo \u00e9 verificar se a hip\u00f3tese alternativa \u00e9 verdadeira. A hip\u00f3tese alternativa \u00e9 representada pelo s\u00edmbolo H 1<\/sub> .<\/p>\n

Portanto, a diferen\u00e7a entre a hip\u00f3tese nula e a hip\u00f3tese alternativa<\/strong> \u00e9 que ao realizar uma investiga\u00e7\u00e3o estat\u00edstica, o objetivo \u00e9 rejeitar a hip\u00f3tese nula, enquanto o objetivo \u00e9 demonstrar que a hip\u00f3tese alternativa \u00e9 verdadeira.<\/p>\n

Seguindo o exemplo anterior, se num estudo estat\u00edstico quisermos corroborar que a bateria de um port\u00e1til de uma determinada marca dura em m\u00e9dia 5 horas, a hip\u00f3tese alternativa ser\u00e1 que a bateria deste port\u00e1til \u00e9 igual a 5 horas e, no por outro lado, a hip\u00f3tese nula ser\u00e1 o oposto da hip\u00f3tese alternativa.<\/p>\n<\/p>\n

\"\\begin{array}{c}H_0:<\/p>\n<\/p>\n

Ent\u00e3o, na realidade, em uma pesquisa, primeiro se formula a hip\u00f3tese alternativa e depois se formula a hip\u00f3tese nula, que ser\u00e1 oposta \u00e0 hip\u00f3tese alternativa. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Veja:<\/strong> O que \u00e9 uma hip\u00f3tese alternativa?<\/a> <\/div>\n

<\/span> Hip\u00f3tese nula e valor p<\/span><\/h2>\n

Por fim, vejamos qual \u00e9 a rela\u00e7\u00e3o entre a hip\u00f3tese nula e o valor p, uma vez que s\u00e3o dois conceitos estat\u00edsticos intimamente relacionados.<\/p>\n

O valor p<\/strong> , tamb\u00e9m chamado de valor p<\/strong> , \u00e9 um valor entre 0 e 1 que indica a probabilidade de a diferen\u00e7a observada ser devida ao acaso. Assim, o valor p indica a import\u00e2ncia de um resultado e \u00e9 utilizado para determinar se aceita ou rejeita a hip\u00f3tese nula.<\/p>\n

Ent\u00e3o\u2026 quando a hip\u00f3tese nula \u00e9 rejeitada?<\/strong><\/p>\n

A hip\u00f3tese nula \u00e9 aceita ou rejeitada dependendo da rela\u00e7\u00e3o entre o valor p e o n\u00edvel de signific\u00e2ncia<\/a> :<\/p>\n