Este procedimento usa a seguinte sintaxe b\u00e1sica:<\/span><\/p>\n Observe que o argumento by<\/strong> especifica quais colunas verificar ao remover duplicatas.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como remover duplicatas do seguinte conjunto de dados no SAS:<\/span> <\/p>\n Podemos usar o c\u00f3digo a seguir para remover linhas que possuem valores duplicados em todas as colunas do conjunto de dados:<\/span> <\/p>\n Observe que um total de cinco linhas duplicadas foram removidas do conjunto de dados original.<\/span><\/p>\n Podemos usar o argumento by<\/strong> para especificar quais colunas examinar ao remover duplicatas.<\/span><\/p>\n Por exemplo, o c\u00f3digo a seguir remove linhas com valores duplicados nas colunas de equipe<\/strong> e posi\u00e7\u00e3o<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Apenas quatro linhas permanecem no conjunto de dados ap\u00f3s a remo\u00e7\u00e3o de linhas com valores duplicados nas colunas de equipe<\/strong> e posi\u00e7\u00e3o<\/strong> .<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns no SAS:<\/span><\/p>\n Como normalizar dados no SAS<\/a> Voc\u00ea pode usar proc sort no SAS para remover rapidamente linhas duplicadas de um conjunto de dados. Este procedimento usa a seguinte sintaxe b\u00e1sica: proc sort data =original_data out =no_dups_data nodupkey ; by _all_; run; Observe que o argumento by especifica quais colunas verificar ao remover duplicatas. Os exemplos a seguir mostram como remover duplicatas […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2553","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n proc sort<\/span> data<\/span> =original_data out<\/span> =no_dups_data nodupkey<\/span> ;\n<\/span>by<\/span> _all_;<\/span><\/span>\nrun;\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n \/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> original_data;\n input<\/span> team $position $points;\n datalines<\/span> ;\nA Guard 12\nA Guard 20\nA Guard 20\nA Guard 24\nA Forward 15\nA Forward 15\nA Forward 19\nA Forward 28\nB Guard 10\nB Guard 12\nB Guard 12\nB Guard 26\nB Forward 10\nB Forward 10\nB Forward 10\nB Forward 19\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = original_data;<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dups1.jpg\")
<\/p>\n Exemplo 1: Remova duplicatas de todas as colunas<\/strong><\/span><\/h3>\n
\/*create dataset with no duplicate rows*\/\n<\/span>proc sort data<\/span> =original_data out<\/span> =no_dups_data nodupkey<\/span> ;\n by<\/span> _all_;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset with no duplicate rows*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =no_dups_data;<\/span><\/span><\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dupes2.jpg\")
<\/p>\n Exemplo 2:<\/strong><\/span> Remover duplicatas de colunas espec\u00edficas<\/strong><\/span><\/h3>\n
\/*create dataset with no duplicate rows in team and position columns*\/\n<\/span>proc sort<\/span> data<\/span> =original_data out<\/span> =no_dups_data nodupkey<\/span> ;\n by<\/span> team position;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset with no duplicate rows in team and position columns*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =no_dups_data;<\/span><\/span><\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/dups3.jpg\")
<\/p>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como identificar outliers no SAS<\/a>
Como usar o resumo do procedimento no SAS<\/a>
Como criar tabelas de frequ\u00eancia no SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"