<\/p>\n
A fun\u00e7\u00e3o gsub()<\/a> em R pode ser usada para substituir todas as ocorr\u00eancias de um determinado padr\u00e3o em uma string em R.<\/span><\/p>\n Para substituir v\u00e1rios modelos de uma vez, voc\u00ea pode usar uma instru\u00e7\u00e3o gsub()<\/strong> aninhada:<\/span><\/p>\n No entanto, um m\u00e9todo muito mais r\u00e1pido \u00e9 a fun\u00e7\u00e3o stri_replace_all_regex()<\/strong> do pacote stringi<\/strong> , que usa a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R:<\/span><\/p>\n Podemos usar uma instru\u00e7\u00e3o gsub()<\/strong> aninhada para substituir v\u00e1rios padr\u00f5es na coluna de nome<\/strong> :<\/span><\/p>\n Observe que A, B e C na coluna de nome<\/strong> foram todos substitu\u00eddos por novos valores.<\/span><\/p>\n Uma maneira muito mais r\u00e1pida de substituir v\u00e1rios padr\u00f5es \u00e9 usar a fun\u00e7\u00e3o stri_replace_all_regex()<\/strong> do pacote stringi<\/strong> .<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar esta fun\u00e7\u00e3o:<\/span><\/p>\n Observe que o quadro de dados resultante corresponde ao do exemplo anterior.<\/span><\/p>\n Se o seu quadro de dados for moderadamente grande, voc\u00ea notar\u00e1 que esta fun\u00e7\u00e3o \u00e9 muito mais r\u00e1pida que a fun\u00e7\u00e3o gsub()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em R:<\/span><\/p>\n Como usar a fun\u00e7\u00e3o replace() em R<\/a> A fun\u00e7\u00e3o gsub() em R pode ser usada para substituir todas as ocorr\u00eancias de um determinado padr\u00e3o em uma string em R. Para substituir v\u00e1rios modelos de uma vez, voc\u00ea pode usar uma instru\u00e7\u00e3o gsub() aninhada: df$col1 <- gsub(‘ old1 ‘, ‘ new1 ‘, gsub(‘ old2 ‘, ‘ new2 ‘, gsub(‘ old3 ‘, ‘ new3 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2575","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df$col1 <- gsub(' old1<\/span> ', ' new1<\/span> ',\n gsub(' old2<\/span> ', ' new2<\/span> ',\n gsub(' old3<\/span> ', ' new3<\/span> ', df$col1)))\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (stringi)\n\ndf$col1 <- stri_replace_all_regex(df$col1,\n pattern=c(' old1<\/span> ', ' old2<\/span> ', ' old3<\/span> '),\n replacement=c(' new1<\/span> ', ' new2<\/span> ', ' new3<\/span> '),\n vectorize= FALSE<\/span> )<\/strong><\/pre>\n M\u00e9todo 1: Substitua v\u00e1rios modelos por gsub() aninhados<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (name=c('A', 'B', 'B', 'C', 'D', 'D'),\n dots=c(24, 26, 28, 14, 19, 12))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n name points\n1 to 24\n2 B 26\n3 B 28\n4 C 14\n5 D 19\n6 D 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #replace multiple patterns in name column\n<\/span>df$name <- gsub(' A<\/span> ', ' Andy<\/span> ',\n gsub(' B<\/span> ', ' Bob<\/span> ',\n gsub(' C<\/span> ', ' Chad<\/span> ', df$name)))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n name points\n1Andy 24\n2 Bob 26\n3 Bob 28\n4 Chad 14\n5 D 19\n6 D 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n M\u00e9todo 2: Substitua v\u00e1rios modelos por stringi<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (stringi)\n\n#replace multiple patterns in name column\n<\/span>df$name <- stri_replace_all_regex(df$name,\n pattern=c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '),\n replacement=c(' Andy<\/span> ', ' Bob<\/span> ', ' Chad<\/span> '),\n vectorize= FALSE<\/span> )\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n name points\n1Andy 24\n2 Bob 26\n3 Bob 28\n4 Chad 14\n5 D 19\n6 D 12\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como substituir condicionalmente valores no dataframe R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"