{"id":2578,"date":"2023-07-21T15:54:54","date_gmt":"2023-07-21T15:54:54","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/fator-pandas\/"},"modified":"2023-07-21T15:54:54","modified_gmt":"2023-07-21T15:54:54","slug":"fator-pandas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/fator-pandas\/","title":{"rendered":"Pandas: como usar factorize() para codificar strings como n\u00fameros"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

A fun\u00e7\u00e3o pandas factorize()<\/a> pode ser usada para codificar strings como valores num\u00e9ricos.<\/span><\/p>\n

Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para aplicar a fun\u00e7\u00e3o factorize()<\/strong> \u00e0s colunas de um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n

M\u00e9todo 1: fatorar uma coluna<\/strong><\/span><\/p>\n

 df[' col1<\/span> '] = pd. factorize<\/span> (df[' col<\/span> '])[0]\n<\/strong><\/pre>\n
 M\u00e9todo 2: fatorar colunas espec\u00edficas<\/strong><\/span><\/p>\n
 df[[' col1<\/span> ', ' col3<\/span> ']] = df[[' col1<\/span> ', ' col3<\/span> ']]. apply<\/span> ( lambda<\/span> x: pd.factorize<\/span> (x)[ 0<\/span> ])\n<\/strong><\/pre>\n
 M\u00e9todo 3: fatorar todas as colunas<\/strong><\/span><\/p>\n
 df = df. apply<\/span> ( lambda<\/span> x: pd.factorize<\/span> (x)[ 0<\/span> ])<\/strong><\/pre>\n
 O exemplo a seguir mostra como usar cada m\u00e9todo com o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' conf<\/span> ': ['West', 'West', 'East', 'East'],\n                   ' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D'],\n                   ' position<\/span> ': ['Guard', 'Forward', 'Guard', 'Center'] })\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n   conf team position\n0 West A Guard\n1 West B Forward\n2 East C Guard\n3 East D Center\n<\/strong><\/pre>\n
 Exemplo 1: fatorar uma coluna<\/strong><\/span><\/h3>\n
 O c\u00f3digo a seguir mostra como fatorar uma coluna no DataFrame:<\/span><\/p>\n
 #factorize the conf column only\n<\/span>df[' conf<\/span> '] = pd. factorize<\/span> (df[' conf<\/span> '])[ 0<\/span> ]\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n\tconf team position\n0 0 A Guard\n1 0 B Forward\n2 1 C Guard\n3 1 D Center<\/strong><\/pre>\n
 Observe que apenas a coluna ‘conf’ foi fatorada.<\/span><\/p>\n
 Todo valor que era \u201cOeste\u201d agora \u00e9 0 e todo valor que era \u201cLeste\u201d agora \u00e9 1.<\/span><\/p>\n
 Exemplo 2: Fatorar colunas espec\u00edficas<\/strong><\/span><\/h3>\n
 O c\u00f3digo a seguir mostra como fatorar colunas espec\u00edficas no DataFrame:<\/span><\/p>\n
 #factorize conf and team columns only\n<\/span>df[[' conf<\/span> ', ' team<\/span> ']] = df[[' conf<\/span> ', ' team<\/span> ']]. apply<\/span> ( lambda<\/span> x: pd.factorize<\/span> (x)[ 0<\/span> ])\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n        conf team position\n0 0 0 Guard\n1 0 1 Forward\n2 1 2 Guard\n3 1 3 Center\n<\/strong><\/pre>\n
 Observe que as colunas \u201cconf\u201d e \u201cteam\u201d foram fatoradas.<\/span><\/p>\n
 Exemplo 3: fatorar todas as colunas<\/strong><\/span><\/h3>\n
 O c\u00f3digo a seguir mostra como fatorar todas as colunas no DataFrame:<\/span><\/p>\n
 #factorize all columns\n<\/span>df = df. apply<\/span> ( lambda<\/span> x: pd.factorize<\/span> (x)[ 0<\/span> ])\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n     conf team position\n0 0 0 0\n1 0 1 1\n2 1 2 0\n3 1 3 2\n<\/strong><\/pre>\n
 Observe que todas as colunas foram fatoradas.<\/span><\/p>\n
 Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n
 Como converter colunas Pandas DataFrame em strings<\/a>
 Como converter uma vari\u00e1vel categ\u00f3rica em num\u00e9rica no Pandas<\/a>
 Como converter colunas Pandas DataFrame em inteiros<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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