<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o pandas burst()<\/a> para transformar cada elemento de uma lista embutida em um DataFrame.<\/span><\/p>\n Esta fun\u00e7\u00e3o usa a seguinte sintaxe b\u00e1sica:<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Observe que a coluna equipe<\/strong> cont\u00e9m listas de nomes de equipes.<\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o explode()<\/strong> para explodir cada elemento de cada lista em uma linha:<\/span><\/p>\n Observe que a coluna equipe<\/strong> n\u00e3o cont\u00e9m mais listas. N\u00f3s \u201cexplodimos\u201d cada item de cada lista em uma linha.<\/span><\/p>\n Observe tamb\u00e9m que algumas linhas agora t\u00eam o mesmo valor de \u00edndice.<\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o reset_index()<\/strong> para redefinir o \u00edndice ao estourar a coluna da equipe:<\/span><\/p>\n Observe que cada linha agora possui um valor de \u00edndice exclusivo.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como dividir uma coluna de string no Pandas em v\u00e1rias colunas<\/a> Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o pandas burst() para transformar cada elemento de uma lista embutida em um DataFrame. Esta fun\u00e7\u00e3o usa a seguinte sintaxe b\u00e1sica: df. explode (‘ variable_to_explode ‘) O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica. Exemplo: Use a fun\u00e7\u00e3o explosivo() com Pandas DataFrame Suponha que temos o seguinte DataFrame […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2581","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df. explode<\/span> (' variable_to_explode<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo: Use a fun\u00e7\u00e3o explosivo() com Pandas DataFrame<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I']] ,\n ' position<\/span> ':['Guard', 'Forward', 'Center'],\n ' points<\/span> ': [7, 14, 19]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam position points\n0 [A, B, C] Guard 7\n1 [D, E, F] Forward 14\n2 [G, H, I] Center 19\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #explode team column\ndf. explode<\/span> (' team<\/span> ')\n\n team position points\n0 A Guard 7\n0 B Guard 7\n0 C Guard 7\n1D Forward 14\n1 E Forward 14\n1 F Forward 14\n2G Center 19\n2H Center 19\n2 I Center 19<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #explode team column and reset index of resulting dataFrame\ndf. explode<\/span> (' team<\/span> '). reset_index<\/span> (drop= True<\/span> )\n\n\tteam position points\n0 A Guard 7\n1 B Guard 7\n2 C Guard 7\n3D Forward 14\n4 E Forward 14\n5 F Forward 14\n6G Center 19\n7 A.M. Center 19\n8 I Center 19\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como dividir o Pandas DataFrame em v\u00e1rios DataFrames<\/a>
Como dividir o Pandas DataFrame por valor de coluna<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"