<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o slice()<\/a> do pacote dplyr<\/a> em R para criar subconjuntos de linhas com base em suas localiza\u00e7\u00f5es inteiras.<\/span><\/p>\n Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para criar subconjuntos de determinadas linhas em um quadro de dados:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: subconjunto de uma linha espec\u00edfica<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: subconjunto de v\u00e1rias linhas<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 3: subconjunto de um intervalo de linhas<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 4: subconjunto de linhas por grupo<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo com o seguinte quadro de dados:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o slice()<\/strong> para selecionar apenas a linha 3 no quadro de dados:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o slice()<\/strong> para selecionar v\u00e1rias linhas espec\u00edficas no quadro de dados:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o slice()<\/strong> para selecionar todas as linhas entre 1 e 3:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o slice()<\/strong> para selecionar a primeira linha de determinados grupos:<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como executar outras fun\u00e7\u00f5es comuns usando dplyr:<\/span><\/p>\n Como deletar linhas usando dplyr<\/a> Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o slice() do pacote dplyr em R para criar subconjuntos de linhas com base em suas localiza\u00e7\u00f5es inteiras. Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para criar subconjuntos de determinadas linhas em um quadro de dados: M\u00e9todo 1: subconjunto de uma linha espec\u00edfica #get row 3 only df %>% slice(3) M\u00e9todo 2: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2584","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n #get row 3 only<\/span>\ndf %>% slice(3)\n<\/strong><\/pre>\n #get rows 2, 5, and 6<\/span>\ndf %>% slice(2, 5, 6)\n<\/strong><\/pre>\n #get rows 1 through 3<\/span>\ndf %>% slice(1:3)\n<\/strong><\/pre>\n #get first row by group\n<\/span>df %>%\n group_by(var1) %>%\n slice(1)<\/strong><\/pre>\n #create dataset\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),\n points=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7),\n assists=c(1, 5, 2, 3, 2, 2, 0))\n\n#view dataset\n<\/span>df\n\n team points assists\n1 A 1 1\n2 to 2 5\n3 To 3 2\n4 B 4 3\n5 B 5 2\n6 C 6 2\n7 C 7 0\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: subconjunto de uma linha espec\u00edfica<\/strong><\/span><\/h3>\n
#get row 3 only<\/span>\ndf %>% slice(3)\n\n team points assists\n1 to 3 2\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Subconjunto de m\u00faltiplas linhas<\/strong><\/span><\/h3>\n
#get rows 2, 5, and 6<\/span>\ndf %>% slice(2, 5, 6)\n\n team points assists\n1 to 2 5\n2 B 5 2\n3 C 6 2\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 3: Subconjunto de um intervalo de linhas<\/strong><\/span><\/h3>\n
#get rows 1 through 3<\/span>\ndf %>% slice(1:3)\n\n team points assists\n1 A 1 1\n2 to 2 5\n3 To 3 2\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 4: Subconjunto de linhas por grupo<\/strong><\/span><\/h3>\n
#get first row by group\n<\/span>df %>%\n group_by(team) %>%\n slice(1)\n\n# A tibble: 3 x 3\n# Groups: team [3]\n team points assists\n \n1 A 1 1\n2 B 4 3\n3 C 6 2\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como organizar linhas usando dplyr<\/a>
Como filtrar por m\u00faltiplas condi\u00e7\u00f5es usando dplyr<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"