Um conjunto de dados n\u00e3o pode ter modos (se nenhum valor se repetir), um modo ou v\u00e1rios modos.<\/span><\/p>\n Por exemplo, a moda no seguinte conjunto de dados \u00e9 19:<\/span><\/p>\n Conjunto de dados: 3, 4, 11, 15, 19<\/strong> , 19, 19<\/strong> , 22<\/strong> , 22, 23, 23, 26<\/span><\/p>\n Este \u00e9 o valor que aparece com mais frequ\u00eancia.<\/span><\/p>\n Nas estat\u00edsticas, a moda \u00e9 importante pelos seguintes motivos:<\/span><\/p>\n Raz\u00e3o 1<\/strong> : isso nos permite saber quais valores em um conjunto de dados s\u00e3o os mais comuns.<\/span><\/p>\n Raz\u00e3o 2<\/strong> : \u00c9 \u00fatil para encontrar o valor mais frequente em dados categ\u00f3ricos quando a m\u00e9dia e a mediana n\u00e3o podem ser calculadas.<\/span><\/p>\n Raz\u00e3o 3<\/strong> : nos d\u00e1 uma ideia de onde est\u00e1 o \u201ccentro\u201d de um conjunto de dados, embora a mediana e a m\u00e9dia sejam mais comumente usadas (como veremos mais adiante neste artigo).<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir ilustram cada uma dessas raz\u00f5es na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Digamos que temos um conjunto de dados de 100.000 linhas contendo os pre\u00e7os de venda de casas nos Estados Unidos:<\/span> <\/p>\n Suponha que usamos software estat\u00edstico (como Excel<\/a> , R<\/a> , Python<\/a> , etc.) para calcular a moda deste conjunto de dados e descobrimos que existem tr\u00eas modos:<\/span><\/p>\n Isto d\u00e1-nos imediatamente uma ideia dos pre\u00e7os das casas mais comuns no conjunto de dados.<\/span><\/p>\n Calcular a moda dos milhares tamb\u00e9m \u00e9 muito mais r\u00e1pido do que observar linhas de dados e tentar identificar quais pre\u00e7os de casas ocorrem com mais frequ\u00eancia.<\/span><\/p>\n Suponha que temos um conjunto de dados de 1.000 linhas que nos informa a cor do carro de propriedade de indiv\u00edduos em um determinado bairro:<\/span> <\/p>\n A vari\u00e1vel \u201ccor\u201d \u00e9 uma vari\u00e1vel categ\u00f3rica<\/a> , o que significa que os valores pertencem a categorias (\u201cvermelho\u201d, \u201camarelo\u201d, \u201cpreto\u201d, etc.) e portanto n\u00e3o podemos calcular um valor quantitativo como a m\u00e9dia ou a mediana .<\/span><\/p>\n No entanto, podemos calcular a moda porque ela simplesmente representa o valor mais comum no conjunto de dados.<\/span><\/p>\n Por exemplo, poder\u00edamos usar software estat\u00edstico para determinar que o modo deste conjunto de dados \u00e9 \u201cpreto\u201d, o que nos diz que a cor de carro mais comum neste conjunto de dados \u00e9 preto.<\/span><\/p>\n A moda tamb\u00e9m \u00e9 considerada uma medida de tend\u00eancia central<\/a> , o que significa que pode nos dar uma ideia de onde est\u00e1 o \u201ccentro\u201d do conjunto de dados.<\/span><\/p>\n Por exemplo, suponha que temos o seguinte conjunto de dados que mostra as notas dos exames de 20 alunos diferentes em uma turma:<\/span> <\/p>\n A moda \u00e9 82<\/strong> \u2013 esta \u00e9 a pontua\u00e7\u00e3o mais comum no exame. Isso tamb\u00e9m acaba sendo uma boa indica\u00e7\u00e3o de onde est\u00e1 o valor da pontua\u00e7\u00e3o de revis\u00e3o \u201cprincipal\u201d neste conjunto de dados.<\/span><\/p>\n No entanto, suponha que tenhamos o seguinte conjunto de dados de resultados de exames:<\/span> <\/p>\n Neste conjunto de dados, 72<\/strong> \u00e9 a pontua\u00e7\u00e3o do exame de moda. No entanto, isso acaba sendo uma m\u00e1 indica\u00e7\u00e3o de onde est\u00e1 a pontua\u00e7\u00e3o \u201cprincipal\u201d do exame.<\/span><\/p>\n A nota m\u00e9dia do exame \u00e9 82,9<\/strong> e a nota mediana do exame \u00e9 82,5<\/strong> , ambas nos dando uma ideia melhor de onde est\u00e1 o valor \u201ccentral\u201d em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 moda.<\/span><\/p>\n Aqui est\u00e1 um breve resumo dos principais pontos abordados neste artigo:<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir fornecem informa\u00e7\u00f5es adicionais sobre m\u00e9dia, mediana e moda em estat\u00edsticas:<\/span><\/p>\n Por que a m\u00e9dia \u00e9 importante nas estat\u00edsticas?<\/a> A moda representa o valor que aparece com mais frequ\u00eancia em um conjunto de dados. Um conjunto de dados n\u00e3o pode ter modos (se nenhum valor se repetir), um modo ou v\u00e1rios modos. Por exemplo, a moda no seguinte conjunto de dados \u00e9 19: Conjunto de dados: 3, 4, 11, 15, 19 , 19, 19 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2820","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Raz\u00e3o 1: o modo nos diz qual valor \u00e9 mais comum<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n\n
Raz\u00e3o 2: o modo procura o valor mais comum em dados categ\u00f3ricos<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Raz\u00e3o 3: o modo nos d\u00e1 uma ideia de onde est\u00e1 o centro de um conjunto de dados<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/modeimportant4.jpg\")
<\/p>\n Resumo<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Por que a mediana \u00e9 importante nas estat\u00edsticas?<\/a>
Exemplos concretos: usando m\u00e9dia, mediana e moda<\/a>
Quando usar m\u00e9dia vs. Mediana: com exemplos<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"