<\/p>\n
Um erro que voc\u00ea pode encontrar ao usar pandas \u00e9:<\/span><\/p>\n Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta adicionar uma nova linha a um DataFrame do pandas, mas o n\u00famero de valores na nova linha n\u00e3o corresponde ao n\u00famero de colunas no DataFrame existente.<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como corrigir esse erro na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que criemos o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Agora suponha que tentamos adicionar uma nova linha no final do DataFrame:<\/span><\/p>\n Recebemos um ValueError<\/strong> porque a nova linha que estamos tentando adicionar possui apenas dois valores, mas o DataFrame existente possui quatro colunas.<\/span><\/p>\n A maneira mais f\u00e1cil de corrigir esse erro \u00e9 usar a fun\u00e7\u00e3o append()<\/strong> para adicionar a nova linha no final do DataFrame, que preencher\u00e1 automaticamente os valores ausentes com NaN:<\/span><\/p>\n A sintaxe a seguir mostra como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica:<\/span><\/p>\n Observe que n\u00e3o estamos recebendo nenhum ValueError<\/strong> e a nova linha foi adicionada ao final do DataFrame.<\/span><\/p>\n Observe tamb\u00e9m que os dois valores ausentes na nova linha foram simplesmente preenchidos com valores NaN.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como corrigir outros erros comuns em Python:<\/span><\/p>\n Como corrigir: as colunas se sobrep\u00f5em, mas nenhum sufixo \u00e9 especificado<\/a> Um erro que voc\u00ea pode encontrar ao usar pandas \u00e9: ValueError : cannot set a row with mismatched columns Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta adicionar uma nova linha a um DataFrame do pandas, mas o n\u00famero de valores na nova linha n\u00e3o corresponde ao n\u00famero de colunas no DataFrame existente. O exemplo a seguir […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2832","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n ValueError<\/span> : cannot set a row with mismatched columns\n<\/strong><\/pre>\n Como reproduzir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28, 22],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 8],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 9]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n8 I 22 8 9\n<\/strong><\/pre>\n #define new row to append\nnew_team = ['I', 30]\n\n#append row to DataFrame\n<\/span>df. loc<\/span> [ len<\/span> (df)] = new_team\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\nValueError<\/span> : cannot set a row with mismatched columns\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Como corrigir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define new row to append\nnew = ['J', 30]<\/span>\n\n#append row to end of DataFrame\n<\/span>df = df. append<\/span> ( pd.Series<\/span> (new,index= df.columns<\/span> [: len<\/span> (new)]), ignore_index= True<\/span> )\n\n#view updated DataFrame<\/span>\ndf\n\n\tteam points assists rebounds\n0 to 18 5.0 11.0\n1 B 22 7.0 8.0\n2 C 19 7.0 10.0\n3 D 14 9.0 6.0\n4 E 14 12.0 6.0\n5 F 11 9.0 5.0\n6 G 20 9.0 9.0\n7:28 a.m. 4.0 12.0\n8 I 22 8.0 9.0\n9 D 30 NaN NaN\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como corrigir: o objeto \u2018numpy.ndarray\u2019 n\u00e3o possui um atributo \u2018append\u2019<\/a>
Como corrigir: se voc\u00ea usar todos os valores escalares, precisar\u00e1 passar um \u00edndice<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"