{"id":2897,"date":"2023-07-20T04:57:58","date_gmt":"2023-07-20T04:57:58","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/biplote-r\/"},"modified":"2023-07-20T04:57:58","modified_gmt":"2023-07-20T04:57:58","slug":"biplote-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/biplote-r\/","title":{"rendered":"Como criar um biplot em r para visualizar resultados de pca"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

A an\u00e1lise de componentes principais<\/strong> (PCA) \u00e9 uma t\u00e9cnica de aprendizado de m\u00e1quina n\u00e3o supervisionada<\/a> que busca encontrar os componentes principais que explicam uma grande parte da varia\u00e7\u00e3o em um conjunto de dados.<\/span><\/p>\n

Para visualizar os resultados do PCA para um determinado conjunto de dados, podemos criar um biplot<\/strong> , que \u00e9 um gr\u00e1fico que exibe cada observa\u00e7\u00e3o em um conjunto de dados em um plano formado pelos dois primeiros componentes principais.<\/span><\/p>\n

Podemos usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica em R para criar um biplot:<\/span><\/p>\n

 #perform PCA<\/span>\nresults <- princomp(df)\n\n#create biplot to visualize results of PCA<\/span>\nbiplot(results)<\/strong><\/pre>\n
 O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n
 Exemplo: Como criar um biplot em R<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Para este exemplo, usaremos o conjunto de dados R integrado chamado USArrests<\/strong> :<\/span><\/p>\n
 #view first six rows of USArrests<\/em> dataset<\/span>\nhead(USArrests)\n\n           Murder Assault UrbanPop Rape\nAlabama 13.2 236 58 21.2\nAlaska 10.0 263 48 44.5\nArizona 8.1 294 80 31.0\nArkansas 8.8 190 50 19.5\nCalifornia 9.0 276 91 40.6\nColorado 7.9 204 78 38.7\n<\/strong><\/pre>\n
 Podemos usar o seguinte c\u00f3digo para realizar PCA e visualizar os resultados em um biplot:<\/span> <\/p>\n
 #perform PCA\n<\/span>results <- princomp(USArrests)\n\n#visualize results of PCA in biplot\n<\/span>biplot(results)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Observe que existem v\u00e1rios argumentos que podemos usar na fun\u00e7\u00e3o biplot<\/strong> para alterar a apar\u00eancia do gr\u00e1fico.<\/span><\/p>\n
 Por exemplo, podemos usar o c\u00f3digo a seguir para alterar as cores, tamanho da fonte, limites dos eixos, t\u00edtulo do gr\u00e1fico, t\u00edtulos dos eixos e tamanho das setas no gr\u00e1fico:<\/span> <\/p>\n
 #create biplot with custom appearance\n<\/span>biplot(results,\n       col=c(' blue<\/span> ', ' red<\/span> '),\n       cex=c(1, 1.3),\n       xlim=c(-.4, .4),\n       main=' PCA Results<\/span> ',\n       xlab=' First Component<\/span> ',\n       ylab=' Second Component<\/span> ',\n       expand= 1.2<\/span> )<\/strong> <\/pre>\n
\"biplot<\/p>\n
 Este biplot \u00e9 um pouco mais f\u00e1cil de ler que o anterior.<\/span><\/p>\n
 Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Os tutoriais a seguir fornecem informa\u00e7\u00f5es adicionais sobre a an\u00e1lise de componentes principais:<\/span><\/p>\n
 Uma r\u00e1pida introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 aprendizagem supervisionada e n\u00e3o supervisionada<\/a>
 An\u00e1lise de componentes principais em R: exemplo passo a passo<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
A an\u00e1lise de componentes principais (PCA) \u00e9 uma t\u00e9cnica de aprendizado de m\u00e1quina n\u00e3o supervisionada que busca encontrar os componentes principais que explicam uma grande parte da varia\u00e7\u00e3o em um conjunto de dados. Para visualizar os resultados do PCA para um determinado conjunto de dados, podemos criar um biplot , que \u00e9 um gr\u00e1fico que […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2897","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\nComo criar um biplot em R para visualizar resultados de PCA - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Este tutorial explica como criar um biplot em R para visualizar os resultados de uma an\u00e1lise de componentes principais.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/biplote-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_PT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Como criar um biplot em R para visualizar resultados de PCA - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Este tutorial explica como criar um biplot em R para visualizar os resultados de uma an\u00e1lise de componentes principais.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/biplote-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-20T04:57:58+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/biplot1.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. benjamim anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. benjamim anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo estimado de leitura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/biplote-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/biplote-r\/\",\"name\":\"Como criar um biplot em R para visualizar resultados de PCA - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-20T04:57:58+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-20T04:57:58+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/e08f98e8db95e0aa9c310e1b27c9c666\"},\"description\":\"Este tutorial explica como criar um biplot em R para visualizar os resultados de uma an\u00e1lise de componentes principais.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/biplote-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pt-PT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pt\/biplote-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/biplote-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Lar\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Como criar um biplot em r para visualizar resultados de pca\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"O seu guia para a literacia estat\u00edstica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pt-PT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/e08f98e8db95e0aa9c310e1b27c9c666\",\"name\":\"Dr. benjamim anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pt-PT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. benjamim anderson\"},\"description\":\"Ol\u00e1, sou Benjamin, um professor aposentado de estat\u00edstica que se tornou professor dedicado na Statorials. Com vasta experi\u00eancia e conhecimento na \u00e1rea de estat\u00edstica, estou empenhado em compartilhar meu conhecimento para capacitar os alunos por meio de Statorials. Saber mais\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pt\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Como criar um biplot em R para visualizar resultados de PCA - Statorials","description":"Este tutorial explica como criar um biplot em R para visualizar os resultados de uma an\u00e1lise de componentes principais.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pt\/biplote-r\/","og_locale":"pt_PT","og_type":"article","og_title":"Como criar um biplot em R para visualizar resultados de PCA - Statorials","og_description":"Este tutorial explica como criar um biplot em R para visualizar os resultados de uma an\u00e1lise de componentes principais.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pt\/biplote-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-20T04:57:58+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/biplot1.jpg"}],"author":"Dr. benjamim anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Escrito por":"Dr. benjamim anderson","Tempo estimado de leitura":"2 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/biplote-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pt\/biplote-r\/","name":"Como criar um biplot em R para visualizar resultados de PCA - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/#website"},"datePublished":"2023-07-20T04:57:58+00:00","dateModified":"2023-07-20T04:57:58+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/e08f98e8db95e0aa9c310e1b27c9c666"},"description":"Este tutorial explica como criar um biplot em R para visualizar os resultados de uma an\u00e1lise de componentes principais.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/biplote-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pt-PT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pt\/biplote-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/biplote-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Lar","item":"https:\/\/statorials.org\/pt\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Como criar um biplot em r para visualizar resultados de pca"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pt\/","name":"Statorials","description":"O seu guia para a literacia estat\u00edstica!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pt\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pt-PT"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/e08f98e8db95e0aa9c310e1b27c9c666","name":"Dr. benjamim anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pt-PT","@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr. benjamim anderson"},"description":"Ol\u00e1, sou Benjamin, um professor aposentado de estat\u00edstica que se tornou professor dedicado na Statorials. Com vasta experi\u00eancia e conhecimento na \u00e1rea de estat\u00edstica, estou empenhado em compartilhar meu conhecimento para capacitar os alunos por meio de Statorials. Saber mais","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pt"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2897","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2897"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2897\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2897"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2897"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2897"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
 Voc\u00ea pode encontrar uma lista completa de argumentos que voc\u00ea pode usar para alterar a apar\u00eancia do biplot aqui<\/a> .<\/span><\/p>\n
 O eixo x exibe o primeiro componente principal, o eixo y exibe o segundo componente principal e as observa\u00e7\u00f5es<\/a> individuais do conjunto de dados s\u00e3o exibidas dentro do gr\u00e1fico com todas as quatro vari\u00e1veis exibidas em vermelho.<\/span><\/p>\n