<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para criar uma nova coluna em R usando uma instru\u00e7\u00e3o IF com m\u00faltiplas condi\u00e7\u00f5es:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: instru\u00e7\u00e3o If com m\u00faltiplas condi\u00e7\u00f5es usando OR<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: instru\u00e7\u00e3o If com m\u00faltiplas condi\u00e7\u00f5es usando AND<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte quadro de dados:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como criar uma nova coluna chamada classifica\u00e7\u00e3o<\/strong> que atribui um valor “bom” se a coluna de pontos for maior que 15 ou<\/strong> a coluna de assist\u00eancias for maior que 8.<\/span><\/p>\n Caso contr\u00e1rio, atribui o valor “ruim”:<\/span><\/p>\n Cada jogador recebe um valor de \u201cbom\u201d ou \u201cruim\u201d na coluna de classifica\u00e7\u00e3o<\/strong> rec\u00e9m-criada.<\/span><\/p>\n Observe que o |<\/strong> O operador \u00e9 usado como uma instru\u00e7\u00e3o \u201cou\u201d em R.<\/span><\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como criar uma nova coluna chamada classifica\u00e7\u00e3o<\/strong> que atribui um valor “bom” se a coluna de pontos for maior que 15 e<\/b> a coluna de assist\u00eancias for maior que 8.<\/span><\/p>\n Caso contr\u00e1rio, atribui o valor “ruim”:<\/span><\/p>\n Cada jogador recebe um valor de \u201cbom\u201d ou \u201cruim\u201d na coluna de classifica\u00e7\u00e3o<\/strong> rec\u00e9m-criada.<\/span><\/p>\n Observe que o operador &<\/strong> \u00e9 usado como uma instru\u00e7\u00e3o \u201ce\u201d em R.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em R:<\/span><\/p>\n Como escrever uma instru\u00e7\u00e3o If Else aninhada em R<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para criar uma nova coluna em R usando uma instru\u00e7\u00e3o IF com m\u00faltiplas condi\u00e7\u00f5es: M\u00e9todo 1: instru\u00e7\u00e3o If com m\u00faltiplas condi\u00e7\u00f5es usando OR df$new_var <- ifelse(df$var1>15 | df$var2>8, ” value1 “, ” value2 “) M\u00e9todo 2: instru\u00e7\u00e3o If com m\u00faltiplas condi\u00e7\u00f5es usando AND df$new_var <- ifelse(df$var1>15 & df$var2>8, \u201c […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2906","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df$new_var <- ifelse(df$var1>15 |<\/span> df$var2>8, \" value1<\/span> \", \" value2<\/span> \")\n<\/strong><\/pre>\n df$new_var <- ifelse(df$var1>15 &<\/span> df$var2>8, \u201c value1<\/span> \u201d, \u201c value2<\/span> \u201d) \n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(8, 8, 10, 13, 17, 19, 22, 25),\n assists=c(5, 10, 9, 6, 8, 10, 11, 12))<\/span>\n\n#view data frame\ndf\n\n team points assists\n1 to 8 5\n2 to 8 10\n3 to 10 9\n4 to 13 6\n5 B 17 8\n6 B 19 10\n7 B 22 11\n8 B 25 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: instru\u00e7\u00e3o If com m\u00faltiplas condi\u00e7\u00f5es usando OR<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create new \"rating\" column using if statement with multiple conditions\n<\/span>df$rating <- ifelse(df$points>15 |<\/span> df$assists>8, \" good<\/span> \", \" bad<\/span> \")\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rating\n1 A 8 5 bad\n2 to 8 10 good\n3 A 10 9 good\n4 A 13 6 bad\n5 B 17 8 good\n6 B 19 10 good\n7 B 22 11 good\n8 B 25 12 good\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Exemplo 2: instru\u00e7\u00e3o If com m\u00faltiplas condi\u00e7\u00f5es usando AND<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create new \"rating\" column using if statement with multiple conditions\n<\/span>df$rating <- ifelse(df$points>15 &<\/span> df$assists>8, \u201c good<\/span> \u201d, \u201c bad<\/span> \u201d)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rating\n1 A 8 5 bad\n2 A 8 10 bad\n3 A 10 9 bad\n4 A 13 6 bad\n5 B 17 8 bad\n6 B 19 10 good\n7 B 22 11 good\n8 B 25 12 good\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como escrever um loop For aninhado em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"