O teste t de Student<\/strong> , tamb\u00e9m chamado de teste T<\/strong> ou simplesmente teste t<\/strong> , \u00e9 um teste estat\u00edstico em que a estat\u00edstica do teste segue a distribui\u00e7\u00e3o t de Student<\/a> . Portanto, em estat\u00edstica, o teste t de Student \u00e9 usado para rejeitar ou aceitar a hip\u00f3tese nula de um teste de hip\u00f3tese.<\/p>\n Especificamente, o teste t de Student \u00e9 usado em testes de hip\u00f3teses<\/a> nos quais a popula\u00e7\u00e3o estudada segue uma distribui\u00e7\u00e3o normal, mas o tamanho da amostra \u00e9 muito pequeno para conhecer a vari\u00e2ncia da popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Resumindo, o teste t de Student \u00e9 utilizado para rejeitar ou aceitar a hip\u00f3tese de estudo de determinados testes de hip\u00f3teses. Por exemplo, o teste t de Student \u00e9 usado para testar hip\u00f3teses para uma amostra, para amostras independentes ou para amostras relacionadas. Veremos ent\u00e3o como o teste t de Student \u00e9 calculado em cada caso. <\/p>\n Existem tr\u00eas tipos de testes t de Student<\/strong> :<\/p>\n Os testes de hip\u00f3teses para a m\u00e9dia amostral s\u00e3o aqueles em que a hip\u00f3tese nula e a hip\u00f3tese alternativa do teste dizem algo sobre o valor da m\u00e9dia populacional.<\/p>\n A f\u00f3rmula para o teste t de Student para uma amostra<\/strong> \u00e9 a seguinte:<\/p>\n<\/p>\n Ouro:<\/p>\n \u00e9 a estat\u00edstica do teste de hip\u00f3tese para a m\u00e9dia, que \u00e9 definida pela distribui\u00e7\u00e3o t de Student.<\/li>\n \u00e9 a m\u00e9dia amostral.<\/li>\n \u00e9 o valor da m\u00e9dia proposta no teste de hip\u00f3tese.<\/li>\n \u00e9 o desvio padr\u00e3o da amostra.<\/li>\n \u00e9 o tamanho da amostra.<\/li>\n<\/ul>\n Uma vez calculado o valor do teste t de Student, o resultado do teste estat\u00edstico com o valor cr\u00edtico deve ser interpretado para rejeitar ou n\u00e3o a hip\u00f3tese nula:<\/p>\n Observe que os valores cr\u00edticos do teste s\u00e3o obtidos na tabela de distribui\u00e7\u00e3o de Student. <\/p>\n O teste t de Student para amostras independentes \u00e9 utilizado para rejeitar ou aceitar a hip\u00f3tese de rela\u00e7\u00e3o entre as m\u00e9dias de duas popula\u00e7\u00f5es, por exemplo, que as m\u00e9dias de duas popula\u00e7\u00f5es s\u00e3o diferentes ou que a m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o A \u00e9 maior que a m\u00e9dia de . popula\u00e7\u00e3o B.<\/p>\n No entanto, neste caso, a f\u00f3rmula do teste t de Student varia dependendo se as vari\u00e2ncias populacionais podem ser consideradas iguais ou n\u00e3o. Veremos ent\u00e3o os dois casos poss\u00edveis.<\/p>\n A f\u00f3rmula para calcular o teste t de Student para amostras independentes quando as vari\u00e2ncias da popula\u00e7\u00e3o s\u00e3o desconhecidas, mas consideradas iguais,<\/strong> \u00e9 a seguinte:<\/p>\n<\/p>\n Ouro:<\/p>\n \u00e9 a estat\u00edstica de teste de hip\u00f3tese para a diferen\u00e7a de m\u00e9dias com vari\u00e2ncias desconhecidas, que segue uma distribui\u00e7\u00e3o t de Student com n 1<\/sub> + n 2<\/sub> -2 graus de liberdade.<\/li>\n \u00e9 a m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o 1.<\/li>\n \u00e9 a m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o 2.<\/li>\n \u00e9 a m\u00e9dia da amostra 1.<\/li>\n \u00e9 a m\u00e9dia da amostra 2.<\/li>\n \u00e9 o desvio padr\u00e3o combinado.<\/li>\n \u00e9 o tamanho da amostra 1.<\/li>\n \u00e9 o tamanho da amostra 2.<\/li>\n<\/ul>\n O desvio padr\u00e3o combinado das duas amostras \u00e9 calculado usando a seguinte f\u00f3rmula: <\/p>\n<\/p>\n Quando as vari\u00e2ncias populacionais s\u00e3o desconhecidas e, al\u00e9m disso, assumidas como diferentes, a f\u00f3rmula de c\u00e1lculo do teste t de Student para amostras independentes<\/strong> \u00e9 a seguinte:<\/p>\n<\/p>\n Ouro:<\/p>\n \u00e9 a estat\u00edstica de teste de hip\u00f3tese para a diferen\u00e7a de m\u00e9dias com vari\u00e2ncias desconhecidas, que segue uma distribui\u00e7\u00e3o t de Student.<\/li>\n \u00e9 a m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o 1.<\/li>\n \u00e9 a m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o 2.<\/li>\n \u00e9 a m\u00e9dia da amostra 1.<\/li>\n \u00e9 a m\u00e9dia da amostra 2.<\/li>\n \u00e9 o desvio padr\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o 1.<\/li>\n \u00e9 o desvio padr\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o 2.<\/li>\n \u00e9 o tamanho da amostra 1.<\/li>\n \u00e9 o tamanho da amostra 2.<\/li>\n<\/ul>\n Por\u00e9m, neste caso, os graus de liberdade da distribui\u00e7\u00e3o t de Student s\u00e3o calculados pela seguinte f\u00f3rmula: <\/p>\n<\/p>\n Este teste \u00e9 utilizado quando duas amostras em estudo est\u00e3o relacionadas entre si, de modo que se trata, na verdade, de uma \u00fanica amostra de indiv\u00edduos que foi analisada duas vezes (cada vez em condi\u00e7\u00f5es diferentes).<\/p>\n Por exemplo, voc\u00ea pode analisar as notas dos alunos em um curso de matem\u00e1tica e estat\u00edstica para ver se h\u00e1 uma diferen\u00e7a significativa entre as m\u00e9dias das duas disciplinas. Nesse caso, a nota de matem\u00e1tica de cada aluno est\u00e1 vinculada \u00e0 nota de estat\u00edstica desse mesmo aluno.<\/p>\n A f\u00f3rmula do teste t de Student para amostras pareadas ou relacionadas<\/strong> \u00e9:<\/p>\n<\/p>\n Ouro:<\/p>\n \u00e9 a estat\u00edstica de teste de hip\u00f3tese para m\u00e9dias pareadas, que \u00e9 definida pela distribui\u00e7\u00e3o t de Student.<\/li>\n \u00e9 a m\u00e9dia da amostra formada pela diferen\u00e7a nos dados.<\/li>\n \u00e9 o valor da m\u00e9dia proposta no teste de hip\u00f3tese.<\/li>\n \u00e9 o desvio padr\u00e3o da amostra formada pela diferen\u00e7a nos dados.<\/li>\n \u00e9 o tamanho da amostra. <\/li>\n<\/ul>\n Para realizar o teste t de Student, as seguintes condi\u00e7\u00f5es devem ser atendidas:<\/p>\n Finalmente, em resumo, s\u00e3o detalhados os passos a seguir para realizar um teste t de Student.<\/p>\n Este artigo explica o que \u00e9 o teste t de Student e para que ele \u00e9 usado em estat\u00edstica. Assim, voc\u00ea descobrir\u00e1 como \u00e9 realizado o teste t de Student, quais s\u00e3o os diferentes tipos de testes t de Student e a f\u00f3rmula de cada um. O que \u00e9 o teste t de Student? O […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-291","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-estatisticas"],"yoast_head":"\n<\/span>Tipos de testes t de Student<\/span><\/h2>\n
\n
<\/span> Uma amostra do teste t de Student<\/span><\/h3>\n
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<\/span> Desvios desconhecidos e iguais<\/span><\/h4>\n
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<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Varia\u00e7\u00f5es desconhecidas e diferentes<\/span><\/h4>\n
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<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n![\"\\sigma_1\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-802bfc799b8f222d7b47270e1569770b_l3.png\" "\\"Rendered")
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<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Teste t de Student para amostras pareadas ou relacionadas<\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n<\/p>\n\n
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<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Suposi\u00e7\u00f5es do teste t de Student<\/span><\/h2>\n
\n
<\/span> Como fazer um teste t de Student<\/span><\/h2>\n
\n