{"id":2919,"date":"2023-07-20T02:27:53","date_gmt":"2023-07-20T02:27:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/caixas-de-grupo-de-pandas\/"},"modified":"2023-07-20T02:27:53","modified_gmt":"2023-07-20T02:27:53","slug":"caixas-de-grupo-de-pandas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/caixas-de-grupo-de-pandas\/","title":{"rendered":"Pandas: como usar groupby com contagem de bin"},"content":{"rendered":"

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Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para calcular o n\u00famero de caixas de uma vari\u00e1vel agrupada por outra vari\u00e1vel no pandas:<\/span><\/p>\n

 #define bins<\/span>\ngroups = df. groupby<\/span> ([' group_var<\/span> ', pd. cut<\/span> (df. value_var<\/span> , bins)])\n\n#display bin count by group variable<\/span>\ngroups. size<\/span> (). unstack<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n
 O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n
 Exemplo: Use GroupBy com n\u00famero de caixas no Pandas<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que mostra os pontos marcados por jogadores de basquete de diferentes times:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A',\n                            'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n                   ' points<\/span> ': [4, 7, 7, 11, 12, 15, 19, 19,\n                             5, 5, 11, 12, 14, 14, 15, 15]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n   team points\n0 to 4\n1 to 7\n2 to 7\n3 to 11\n4 to 12\n5 to 15\n6 to 19\n7 to 19\n8 B 5\n9 B 5\n10 B 11\n11 B 12\n12 B 14\n13 B 14\n14 B 15\n15 B 15\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n
 Podemos usar a seguinte sintaxe para calcular a frequ\u00eancia de pontos de cada equipe, agrupados em categorias espec\u00edficas:<\/span><\/p>\n
 #define groups\ngroups = df. groupby<\/span> ([' team<\/span> ', pd. cut<\/span> (df. points<\/span> , [0, 10, 15, 20])])\n<\/span>\n#display bin count grouped by team\ngroups. size<\/span> (). unstack<\/span> ()\n\npoints (0, 10] (10, 15] (15, 20]\n  team\t\t\t\n     A 3 3 2\n     B 2 6 0\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Veja como interpretar o resultado:<\/span><\/span><\/p>\n