{"id":2924,"date":"2023-07-20T01:55:54","date_gmt":"2023-07-20T01:55:54","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/grafico-de-barra-de-grupo-de-pandas\/"},"modified":"2023-07-20T01:55:54","modified_gmt":"2023-07-20T01:55:54","slug":"grafico-de-barra-de-grupo-de-pandas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/grafico-de-barra-de-grupo-de-pandas\/","title":{"rendered":"Pandas: como criar um gr\u00e1fico de barras a partir de groupby"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para criar um gr\u00e1fico de barras a partir de uma fun\u00e7\u00e3o GroupBy no pandas:<\/span><\/p>\n

 #calculate sum of values by group<\/span>\ndf_groups = df. groupby<\/span> ([' group_var<\/span> '])[' values_var<\/span> ']. sum<\/span> ()\n\n#create bar plot by group<\/span>\ndf_groups. plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ')<\/strong>\n<\/pre>\n
 O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n
 Exemplo: Crie um gr\u00e1fico de barras de GroupBy no Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que mostra os pontos marcados por jogadores de basquete de diferentes times:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A',\n                            'B', 'B', 'B', 'B', 'B',\n                            'C', 'C', 'C', 'C', 'C'],\n                   ' points<\/span> ': [12, 29, 34, 14, 10, 11, 7, 36,\n                              34, 22, 41, 40, 45, 36, 38]})\n\n#view first five rows of DataFrame\n<\/span>df. head<\/span> ()\n\n\tteam points\n0 to 12\n1 to 29\n2 to 34\n3 to 14\n4 to 10<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Podemos usar a seguinte sintaxe para calcular a soma dos pontos marcados por cada equipe e criar um gr\u00e1fico de barras para visualizar a soma de cada equipe:<\/span><\/span> <\/p>\n
 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt<\/span>\n\n#calculate sum of points for each team\ndf. groupby<\/span> (' team<\/span> ')[' points<\/span> ']. sum<\/span> ()\n\n<\/span>#create bar plot by group\ndf_groups. plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 O eixo x mostra o nome de cada equipe e o eixo y mostra a soma dos pontos marcados por cada equipe.<\/span><\/p>\n
 Tamb\u00e9m podemos usar o seguinte c\u00f3digo para tornar o gr\u00e1fico um pouco melhor:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> matplotlib.<\/span> pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n<\/span>#calculate sum of points for each team\n<\/span>df_groups = df.<\/span> groupby<\/span> (['<\/span> team<\/span> '])['<\/span> points<\/span> '].<\/span> sum<\/span> ()\n\n<\/span>#create bar plot with custom<\/span> aesthetics<\/span><\/span>\ndf_groups.<\/span> plot<\/span> (kind='<\/span> bar<\/span> ', title='<\/span> Total Points by Team<\/span> ',\n               ylabel='<\/span> Total Points<\/span> ' ,<\/span> xlabel='<\/span> Team<\/span> ', figsize=(<\/span> 10,6<\/span> )<\/span> )<\/span>\n\n<\/span>#rotate x-axis ticks vertically\n<\/span>plt.<\/span> xticks<\/span> (rotation=<\/span> 0<\/span> )<\/span><\/strong>\n<\/b><\/span><\/pre>\n
\"grupo<\/p>\n
 Nota<\/strong> : Voc\u00ea pode encontrar a documenta\u00e7\u00e3o completa da fun\u00e7\u00e3o GroupBy<\/strong> aqui<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n
 Pandas: como contar valores \u00fanicos por grupo<\/a>
 Pandas: como calcular o modo por grupo<\/a>
 Pandas: como calcular a correla\u00e7\u00e3o por grupo<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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