{"id":2930,"date":"2023-07-20T01:16:53","date_gmt":"2023-07-20T01:16:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/correlacao-por-grupo-em-r\/"},"modified":"2023-07-20T01:16:53","modified_gmt":"2023-07-20T01:16:53","slug":"correlacao-por-grupo-em-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/correlacao-por-grupo-em-r\/","title":{"rendered":"Como calcular a correla\u00e7\u00e3o por grupo em r"},"content":{"rendered":"

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Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para calcular a correla\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis por grupo em R:<\/span><\/p>\n

 library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>%\n  group_by(group_var) %>%\n  summarize(cor=cor(var1, var2))\n<\/strong><\/pre>\n
 Esta sintaxe espec\u00edfica calcula a correla\u00e7\u00e3o<\/a> entre var1<\/strong> e var2<\/strong> , agrupados por group_var<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n
 Exemplo: calcular correla\u00e7\u00e3o por grupo em R<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Suponha que temos o seguinte quadro de dados contendo informa\u00e7\u00f5es sobre jogadores de basquete de diferentes times:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n                 points=c(18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28),\n                 assists=c(2, 7, 9, 3, 12, 10, 14, 21))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n  team points assists\n1 to 18 2\n2 to 22 7\n3 A 19 9\n4 A 14 3\n5 B 14 12\n6 B 11 10\n7 B 20 14\n8 B 28 21\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>%\n  group_by(team) %>%\n  summarize(cor=cor(points, assists))\n\n# A tibble: 2 x 2\n  team horn\n   \n1 A 0.603\n2 B 0.982\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Pelo resultado podemos ver:<\/span><\/p>\n
 Podemos usar a seguinte sintaxe do pacote dplyr<\/a> para calcular a correla\u00e7\u00e3o entre pontos<\/strong> e assist\u00eancias<\/strong> , agrupados por equipe<\/strong> :<\/span><\/p>\n