{"id":2984,"date":"2023-07-19T18:55:18","date_gmt":"2023-07-19T18:55:18","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/todas-as-funcoes-r\/"},"modified":"2023-07-19T18:55:18","modified_gmt":"2023-07-19T18:55:18","slug":"todas-as-funcoes-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/todas-as-funcoes-r\/","title":{"rendered":"Como usar as fun\u00e7\u00f5es all() e any() em r (com exemplos)"},"content":{"rendered":"

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As fun\u00e7\u00f5es all()<\/strong> e any()<\/strong> em R podem ser usadas para verificar se todos ou alguns valores em um vetor s\u00e3o avaliados como TRUE para uma express\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Essas fun\u00e7\u00f5es usam a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n

 #check if all<\/em> values in x are less than 10<\/span>\nall(x < 10)\n\n#check if any<\/em> values in x are less than 10<\/span>\nany(x < 10)\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Os exemplos a seguir mostram como usar cada fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n
 Exemplo 1: Use all() e any() com Vector<\/span><\/strong><\/h3>\n
 Podemos usar as seguintes fun\u00e7\u00f5es all()<\/strong> e any()<\/strong> para verificar se alguns ou todos os valores em um vetor s\u00e3o menores que 10:<\/span><\/p>\n
 #define vector of data values\ndata <- c(3, 4, 4, 8, 12, 15)\n<\/span>\n#check if all values are less than 10\nall(data < 10)\n\n[1] FALSE\n<\/span>\n#check if any values are less than 10\nany(data < 10)\n\n[1] TRUE\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n
 A fun\u00e7\u00e3o all()<\/strong> \u00e9 avaliada como FALSE<\/strong> porque todos os valores no vetor n\u00e3o s\u00e3o inferiores a 10.<\/span><\/span><\/p>\n
 A fun\u00e7\u00e3o any()<\/strong> \u00e9 avaliada como TRUE<\/strong> porque pelo menos um valor no vetor \u00e9 menor que 10.<\/span><\/p>\n
 Exemplo 2: Use all() com valores NA<\/span><\/strong><\/h3>\n
 Se usarmos a fun\u00e7\u00e3o all()<\/strong> com um vetor que possui valores NA, podemos receber NA<\/strong> como resultado:<\/span><\/p>\n
 #define vector of data values with some NA values\ndata <- c(3, 4, 4, 8, NA, NA)\n<\/span>\n#check if all values are less than 10\nall(data < 10)<\/span>\n\n[1] NA\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n
 Para evitar isso, precisamos especificar na.rm=TRUE<\/strong> para primeiro remover os valores NA do vetor antes de verificar se todos os valores atendem a uma condi\u00e7\u00e3o:<\/span><\/span><\/p>\n
 #define vector of data values with some NA values\ndata <- c(3, 4, 4, 8, NA, NA)\n<\/span>\n#check if all values are less than 10 (and ignore NA values)\nall(data < 10, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n[1] TRUE\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n
 A fun\u00e7\u00e3o all()<\/strong> agora \u00e9 avaliada como TRUE<\/strong> porque cada valor no vetor \u00e9 menor que 10, assumindo que ignoramos os valores NA.<\/span><\/p>\n
 Exemplo 3: Use all() e any() com colunas de quadro de dados<\/span><\/strong><\/h3>\n
 Tamb\u00e9m podemos usar as fun\u00e7\u00f5es all()<\/strong> e any()<\/strong> para avaliar as express\u00f5es das colunas do quadro de dados.<\/span><\/span><\/p>\n
 Por exemplo, suponha que temos o seguinte quadro de dados em R:<\/span><\/p>\n
 #define data frame\ndf <- data. frame<\/span> (points=c(30, 22, 19, 20, 14, NA),\n                 assists=c(7, 8, 13, 13, 10, 6),\n                 rebounds=c(8, 12, NA, NA, 5, 8))<\/span>\n\n#view data frame\ndf\n\n  points assists rebounds\n1 30 7 8\n2 22 8 12\n3 19 13 NA\n4 20 13 NA\n5 14 10 5\n6 NA 6 8<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n
 Podemos usar as fun\u00e7\u00f5es all()<\/strong> e any()<\/strong> para avaliar diferentes express\u00f5es para os valores na coluna \u201crejei\u00e7\u00f5es\u201d:<\/span><\/p>\n
 #check if all values are less than 10 in rebounds column\n<\/span>all(df$rebounds < 10, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n[1] FALSE\n\n#check if any values are less than 10 in rebounds column\n<\/span>any(df$rebounds < 10, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n[1] TRUE\n\n#check if there are any NA values in rebounds column\n<\/span>any(is. na<\/span> (df$rebounds))\n\n[1] TRUE\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n
 Pelo resultado podemos ver:<\/span><\/p>\n