<\/p>\n
Uma pontua\u00e7\u00e3o z<\/strong> nos diz quantos desvios padr\u00e3o um determinado valor est\u00e1 em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 m\u00e9dia de um conjunto de dados.<\/span><\/p>\n Um percentil<\/strong> nos diz qual porcentagem de observa\u00e7\u00f5es<\/a> fica abaixo de um determinado valor em um conjunto de dados.<\/span><\/p>\n Freq\u00fcentemente, voc\u00ea pode querer converter entre pontua\u00e7\u00f5es z e percentis.<\/span><\/p>\n Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para fazer isso em R:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: converter pontua\u00e7\u00f5es Z em percentis<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: converter percentis em pontua\u00e7\u00f5es Z<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o pnorm<\/strong> integrada em R para converter uma pontua\u00e7\u00e3o z em um percentil.<\/span><\/p>\n Por exemplo, veja como converter uma pontua\u00e7\u00e3o z de 1,78 em um percentil:<\/span><\/p>\n Acontece que um escore z de 1,78 corresponde a um percentil de 96,2<\/strong> .<\/span><\/p>\n Interpretamos isso como significando que uma pontua\u00e7\u00e3o z de 1,78 \u00e9 superior a aproximadamente 96,2%<\/strong> de todos os outros valores no conjunto de dados.<\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o qnorm<\/strong> integrada em R para converter um percentil em uma pontua\u00e7\u00e3o z.<\/span><\/p>\n Por exemplo, veja como converter um percentil de 0,85 em uma pontua\u00e7\u00e3o z:<\/span><\/p>\n Acontece que um percentil de 0,85 corresponde a um escore z de 1,036<\/strong> .<\/span><\/p>\n Interpretamos isso como significando que um valor de dados no percentil 85 em um conjunto de dados tem uma pontua\u00e7\u00e3o z de 1,036<\/strong> .<\/span><\/p>\n Observe tamb\u00e9m que podemos usar a fun\u00e7\u00e3o qnorm<\/strong> para converter um vetor inteiro de percentis em pontua\u00e7\u00f5es z:<\/span><\/p>\n Veja como interpretar o resultado:<\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como executar outras tarefas comuns:<\/span><\/p>\n Como calcular percentis em R<\/a> Uma pontua\u00e7\u00e3o z nos diz quantos desvios padr\u00e3o um determinado valor est\u00e1 em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 m\u00e9dia de um conjunto de dados. Um percentil nos diz qual porcentagem de observa\u00e7\u00f5es fica abaixo de um determinado valor em um conjunto de dados. Freq\u00fcentemente, voc\u00ea pode querer converter entre pontua\u00e7\u00f5es z e percentis. Voc\u00ea pode usar os seguintes […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2995","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n percentile <- pnorm(z)\n<\/strong><\/pre>\n
z <- qnorm(percentile)<\/strong><\/pre>\n
Exemplo 1: Converter pontua\u00e7\u00f5es Z em percentis em R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#convert z-score of 1.78 to percentile<\/span>\npercentile <- pnorm( 1.78<\/span> )\n\n#display percentile<\/span>\npercentile\n\n[1] 0.962462\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Converter percentis em pontua\u00e7\u00f5es Z em R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#convert percentile of 0.85 to z-score<\/span>\nz <- qnorm( 0.85<\/span> )\n\n#display z-score<\/span>\nz\n\n[1] 1.036433\n<\/strong><\/pre>\n #define vector of percentiles\np_vector <- c(0.1, 0.35, 0.5, 0.55, 0.7, 0.9, 0.92)<\/span>\n\n#convert all percentiles in vector to z-scores<\/span>\nqnorm(p_vector)\n\n[1] -1.2815516 -0.3853205 0.0000000 0.1256613 0.5244005 1.2815516 1.4050716\n<\/strong><\/pre>\n\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como calcular a classifica\u00e7\u00e3o percentil em R<\/a>
Como interpretar pontua\u00e7\u00f5es Z<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"