{"id":2998,"date":"2023-07-19T17:19:03","date_gmt":"2023-07-19T17:19:03","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/erro-de-valor-desconhecido-tipo-de-rotulo-continuo\/"},"modified":"2023-07-19T17:19:03","modified_gmt":"2023-07-19T17:19:03","slug":"erro-de-valor-desconhecido-tipo-de-rotulo-continuo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/erro-de-valor-desconhecido-tipo-de-rotulo-continuo\/","title":{"rendered":"Como corrigir: valueerror: tipo de r\u00f3tulo desconhecido: &#39;cont\u00ednuo&#39;"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Um erro comum que voc\u00ea pode encontrar em Python \u00e9:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #ff0000;\">ValueError<\/span> : Unknown label type: 'continuous'\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Esse erro normalmente ocorre quando voc\u00ea tenta usar <strong>o sklearn<\/strong> para ajustar um <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/regressao-vs.-classificacao\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">modelo de classifica\u00e7\u00e3o<\/a> como <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/regressao-logistica-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">regress\u00e3o log\u00edstica<\/a> e os valores usados para a vari\u00e1vel de resposta s\u00e3o cont\u00ednuos em vez de categ\u00f3ricos.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Como reproduzir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Suponha que estejamos tentando usar o seguinte c\u00f3digo para ajustar um modelo de regress\u00e3o log\u00edstica:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n<span style=\"color: #008000;\">from<\/span> sklearn. <span style=\"color: #3366ff;\">linear_model<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> LogisticRegression\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define values for predictor and response variables\n<\/span>x = np. <span style=\"color: #3366ff;\">array<\/span> ([[2, 2, 3], [3, 4, 3], [5, 6, 6], [7, 5, 5]])\ny = np. <span style=\"color: #3366ff;\">array<\/span> ([0, 1.02, 1.02, 0])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#attempt to fit logistic regression model\n<\/span>classifier = LogisticRegression()\nclassify. <span style=\"color: #3366ff;\">fit<\/span> (x,y)\n\n<span style=\"color: #ff0000;\">ValueError<\/span> : Unknown label type: 'continuous'\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Estamos recebendo um erro porque atualmente os valores da nossa vari\u00e1vel de resposta s\u00e3o cont\u00ednuos.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Lembre-se de que <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/regressao-logistica-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">um modelo de regress\u00e3o log\u00edstica<\/a> exige que os valores da vari\u00e1vel resposta sejam <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/categorico-vs.-quantitativo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">categ\u00f3ricos<\/a> , tais que:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">0 ou 1<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">&#8220;Sim ou n\u00e3o&#8221;<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u201cSucesso ou fracasso\u201d<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Atualmente, nossa vari\u00e1vel de resposta cont\u00e9m valores cont\u00ednuos como <strong>0<\/strong> e <strong>1,02<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Como corrigir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A maneira de resolver esse erro \u00e9 simplesmente converter os valores cont\u00ednuos da vari\u00e1vel de resposta em valores categ\u00f3ricos usando a fun\u00e7\u00e3o <strong>LabelEncoder()<\/strong> do <strong>sklearn<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> sklearn <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> preprocessing\n<span style=\"color: #008000;\">from<\/span> sklearn <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> utils\n\n<span style=\"color: #008080;\">#convert y values to categorical values\n<\/span>lab = preprocessing. <span style=\"color: #3366ff;\">LabelEncoder<\/span> ()\ny_transformed = lab. <span style=\"color: #3366ff;\">fit_transform<\/span> (y)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view values transformed\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (y_transformed)\n\n[0 1 1 0]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Cada um dos valores originais agora \u00e9 codificado como <strong>0<\/strong> ou <strong>1<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Podemos agora adaptar o modelo de regress\u00e3o log\u00edstica:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#fit logistic regression model\n<span style=\"color: #000000;\">classifier = LogisticRegression()\nclassify. <span style=\"color: #3366ff;\">fit<\/span> (x,y_transformed)<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Desta vez n\u00e3o recebemos nenhum erro porque os valores de resposta do modelo s\u00e3o categ\u00f3ricos.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Os tutoriais a seguir explicam como corrigir outros erros comuns em Python:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/o-indice-valueerror-contem-entradas-duplicadas-e-nao-pode-ser-remodelado\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como corrigir: ValueError: o \u00edndice cont\u00e9m entradas duplicadas, n\u00e3o pode ser remodelado<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/string-de-erro-de-tipo-esperado-ou-bytes-como-objeto\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como corrigir: erro de tipo: objeto de string ou bytes esperado<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/o-objeto-numpy-float64-nao-pode-ser-chamado-de-erro\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como corrigir: TypeError: o objeto &#8216;numpy.float64&#8217; n\u00e3o pode ser chamado<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Um erro comum que voc\u00ea pode encontrar em Python \u00e9: ValueError : Unknown label type: &#8216;continuous&#8217; Esse erro normalmente ocorre quando voc\u00ea tenta usar o sklearn para ajustar um modelo de classifica\u00e7\u00e3o como regress\u00e3o log\u00edstica e os valores usados para a vari\u00e1vel de resposta s\u00e3o cont\u00ednuos em vez de categ\u00f3ricos. 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