{"id":3013,"date":"2023-07-19T15:35:19","date_gmt":"2023-07-19T15:35:19","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-kruskal-wallis-em-r\/"},"modified":"2023-07-19T15:35:19","modified_gmt":"2023-07-19T15:35:19","slug":"teste-kruskal-wallis-em-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-kruskal-wallis-em-r\/","title":{"rendered":"Como realizar um teste de kruskal-wallis em r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Um <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-kruskal-wallis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">teste de Kruskal-Wallis<\/a> \u00e9 usado para determinar se existe ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as medianas de tr\u00eas ou mais grupos independentes.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c9 considerado o equivalente n\u00e3o param\u00e9trico da <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/uma-maneira-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ANOVA unidirecional<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Este tutorial explica como realizar um teste de Kruskal-Wallis em R.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Exemplo: teste Kruskal-Wallis em R<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Suponha que os pesquisadores queiram saber se tr\u00eas fertilizantes diferentes levam a diferentes n\u00edveis de crescimento das plantas. Eles selecionam aleatoriamente 30 plantas diferentes e as dividem em tr\u00eas grupos de 10, aplicando um fertilizante diferente em cada grupo. Depois de um m\u00eas, medem a altura de cada planta.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Siga as etapas a seguir para realizar um teste de Kruskal-Wallis para determinar se o crescimento m\u00e9dio \u00e9 o mesmo em todos os tr\u00eas grupos.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passo 1: Insira os dados.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Primeiro, criaremos o seguinte quadro de dados que cont\u00e9m o crescimento das 30 plantas, bem como o seu grupo de fertilizantes:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (group=rep(c(' <span style=\"color: #ff0000;\">A<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">B<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">C<\/span> '), each= <span style=\"color: #008000;\">10<\/span> ),\n                 height=c(7, 14, 14, 13, 12, 9, 6, 14, 12, 8,\n                          15, 17, 13, 15, 15, 13, 9, 12, 10, 8,\n                          6, 8, 8, 9, 5, 14, 13, 8, 10, 9))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view first six rows of data frame\n<\/span>head(df)\n\n  group height\n1 to 7\n2 to 14\n3 to 14\n4 to 13\n5 to 12\n6 to 9<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passo 2: Realize o teste de Kruskal-Wallis.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A seguir, realizaremos um teste Kruskal-Wallis usando a fun\u00e7\u00e3o <strong>kruskal.test()<\/strong> integrada do banco de dados R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#perform Kruskal-Wallis Test<\/span> \nkruskal. <span style=\"color: #3366ff;\">test<\/span> (height ~ group, data = df) \n\n\tKruskal-Wallis rank sum test\n\ndata: height by group\nKruskal-Wallis chi-squared = 6.2878, df = 2, p-value = 0.04311\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Etapa 3: interprete os resultados.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">O teste Kruskal-Wallis utiliza as seguintes hip\u00f3teses nulas e alternativas:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>A hip\u00f3tese nula (H <sub>0<\/sub> ):<\/strong> A mediana \u00e9 igual em todos os grupos.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>A hip\u00f3tese alternativa: ( <sub>HA<\/sub> ):<\/strong> A mediana <em>n\u00e3o \u00e9<\/em> igual em todos os grupos.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nesse caso, a estat\u00edstica de teste \u00e9 <strong>6,2878<\/strong> e o valor p correspondente \u00e9 <strong>0,0431<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Como este <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/p-valores-significancia-estatistica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">valor p<\/a> \u00e9 inferior a 0,05, podemos rejeitar a hip\u00f3tese nula de que o crescimento m\u00e9dio das plantas \u00e9 o mesmo para todos os tr\u00eas fertilizantes.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Isto significa que temos evid\u00eancias suficientes para concluir que o tipo de fertilizante utilizado provoca diferen\u00e7as estatisticamente significativas no crescimento das plantas.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Os tutoriais a seguir explicam como realizar outros testes estat\u00edsticos comuns em R:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/amostras-pareadas-teste-t-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como realizar um teste t de amostras pareadas em R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/unidirecional-anova-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como realizar ANOVA unidirecional em R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/medicoes-repetidas-anova-em-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como realizar ANOVA de medidas repetidas em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Um teste de Kruskal-Wallis \u00e9 usado para determinar se existe ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as medianas de tr\u00eas ou mais grupos independentes. \u00c9 considerado o equivalente n\u00e3o param\u00e9trico da ANOVA unidirecional . 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