{"id":3026,"date":"2023-07-19T14:05:33","date_gmt":"2023-07-19T14:05:33","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-de-correlacao-em-python\/"},"modified":"2023-07-19T14:05:33","modified_gmt":"2023-07-19T14:05:33","slug":"teste-de-correlacao-em-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-de-correlacao-em-python\/","title":{"rendered":"Como realizar um teste de correla\u00e7\u00e3o em python (com exemplo)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Uma forma de quantificar a rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis \u00e9 utilizar o <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/coeficiente-de-correlacao-de-pearson-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">coeficiente de correla\u00e7\u00e3o de Pearson<\/a> , que mede a associa\u00e7\u00e3o linear entre duas vari\u00e1veis <em>.<\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sempre assume um valor entre -1 e 1 onde:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>-1<\/strong> indica uma correla\u00e7\u00e3o linear perfeitamente negativa<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>0<\/strong> indica nenhuma correla\u00e7\u00e3o linear<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1<\/strong> indica uma correla\u00e7\u00e3o linear perfeitamente positiva<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Para determinar se um coeficiente de correla\u00e7\u00e3o \u00e9 estatisticamente significativo, voc\u00ea pode calcular a pontua\u00e7\u00e3o t e o valor p correspondentes.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A f\u00f3rmula para calcular o escore t de um coeficiente de correla\u00e7\u00e3o (r) \u00e9:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>t<\/strong> = r * \u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">n-2<\/span> \/ \u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">1-r <sup>2<\/sup><\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">O valor p \u00e9 ent\u00e3o calculado como o valor p bicaudal correspondente para a distribui\u00e7\u00e3o t com n-2 graus de liberdade.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Exemplo: teste de correla\u00e7\u00e3o em Python<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Para determinar se o coeficiente de correla\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis \u00e9 estatisticamente significativo, voc\u00ea pode realizar um teste de correla\u00e7\u00e3o em Python usando a fun\u00e7\u00e3o <strong>pearsonr<\/strong> da biblioteca <strong>SciPy<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Esta fun\u00e7\u00e3o retorna o coeficiente de correla\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis, bem como o valor p bicaudal.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Por exemplo, suponha que temos as duas tabelas a seguir em Python:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create two arrays\n<\/span>x = [3, 4, 4, 5, 7, 8, 10, 12, 13, 15]\ny = [2, 4, 4, 5, 4, 7, 8, 19, 14, 10]\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Podemos importar a fun\u00e7\u00e3o <strong>Pearsonr<\/strong> e calcular o coeficiente de correla\u00e7\u00e3o de Pearson entre as duas tabelas:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> scipy. <span style=\"color: #3366ff;\">stats<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">stats<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pearsonr\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculation correlation coefficient and p-value between x and y<\/span>\npearsonr(x, y)\n\n(0.8076177030748631, 0.004717255828132089)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Veja como interpretar o resultado:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Coeficiente de correla\u00e7\u00e3o de Pearson (r): <strong>0,8076<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Valor p bilateral: <strong>0,0047<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sendo o coeficiente de correla\u00e7\u00e3o pr\u00f3ximo de 1, isso nos diz que existe uma forte associa\u00e7\u00e3o positiva entre as duas vari\u00e1veis.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E como o valor p correspondente \u00e9 inferior a 0,05, conclu\u00edmos que existe uma associa\u00e7\u00e3o estatisticamente significativa entre as duas vari\u00e1veis.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Observe que tamb\u00e9m podemos extrair o coeficiente de correla\u00e7\u00e3o individual e o valor p da fun\u00e7\u00e3o <strong>de Pearson<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#extract correlation coefficient (rounded to 4 decimal places)<\/span>\nr = round(pearsonr(x, y)[ <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> ], 4)\n\n<span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (r)\n\n0.8076\n\n<span style=\"color: #008080;\">#extract p-value (rounded to 4 decimal places)<\/span> \np = round(pearsonr(x, y)[ <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ], 4)\n\n<span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (p) \n\n0.0047\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Esses valores s\u00e3o um pouco mais f\u00e1ceis de ler em compara\u00e7\u00e3o com a sa\u00edda da fun\u00e7\u00e3o <strong>Pearsonr<\/strong> original.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Os tutoriais a seguir fornecem informa\u00e7\u00f5es adicionais sobre coeficientes de correla\u00e7\u00e3o:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/coeficiente-de-correlacao-de-pearson-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Uma introdu\u00e7\u00e3o ao coeficiente de correla\u00e7\u00e3o de Pearson<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">O que \u00e9 considerado uma correla\u00e7\u00e3o \u201cforte\u201d?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/hipoteses-de-correlacao-de-pearson\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">As cinco hip\u00f3teses da correla\u00e7\u00e3o de Pearson<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uma forma de quantificar a rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis \u00e9 utilizar o coeficiente de correla\u00e7\u00e3o de Pearson , que mede a associa\u00e7\u00e3o linear entre duas vari\u00e1veis . Sempre assume um valor entre -1 e 1 onde: -1 indica uma correla\u00e7\u00e3o linear perfeitamente negativa 0 indica nenhuma correla\u00e7\u00e3o linear 1 indica uma correla\u00e7\u00e3o linear perfeitamente positiva [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3026","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Como realizar um teste de correla\u00e7\u00e3o em Python (com exemplo) - Estatologia<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Este tutorial explica como desenhar m\u00faltiplas linhas em um gr\u00e1fico marinho em Python, incluindo um exemplo.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-de-correlacao-em-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_PT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Como realizar um teste de correla\u00e7\u00e3o em Python (com exemplo) - Estatologia\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Este tutorial explica como desenhar m\u00faltiplas linhas em um gr\u00e1fico marinho em Python, incluindo um exemplo.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-de-correlacao-em-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-19T14:05:33+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. benjamim anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. benjamim anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo estimado de leitura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-de-correlacao-em-python\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-de-correlacao-em-python\/\",\"name\":\"Como realizar um teste de correla\u00e7\u00e3o em Python (com exemplo) - Estatologia\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-19T14:05:33+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-19T14:05:33+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/e08f98e8db95e0aa9c310e1b27c9c666\"},\"description\":\"Este tutorial explica como desenhar m\u00faltiplas linhas em um gr\u00e1fico marinho em Python, incluindo um exemplo.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-de-correlacao-em-python\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pt-PT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-de-correlacao-em-python\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-de-correlacao-em-python\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Lar\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Como realizar um teste de correla\u00e7\u00e3o em python (com exemplo)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"O seu guia para a literacia estat\u00edstica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pt-PT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/e08f98e8db95e0aa9c310e1b27c9c666\",\"name\":\"Dr. benjamim anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pt-PT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. benjamim anderson\"},\"description\":\"Ol\u00e1, sou Benjamin, um professor aposentado de estat\u00edstica que se tornou professor dedicado na Statorials. 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