<\/p>\n
Um erro que voc\u00ea pode encontrar em Python \u00e9:<\/span><\/p>\n Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta inverter uma matriz singular, que por defini\u00e7\u00e3o \u00e9 uma matriz cujo determinante \u00e9 zero e n\u00e3o pode ser invertida.<\/span><\/p>\n Este tutorial explica como resolver esse erro na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que criemos a seguinte matriz usando NumPy:<\/span><\/p>\n Agora suponha que tentemos usar a fun\u00e7\u00e3o inv()<\/strong> do NumPy para calcular o inverso da matriz:<\/span><\/p>\n Recebemos um erro porque a matriz que criamos n\u00e3o possui uma matriz inversa.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : Confira esta p\u00e1gina<\/a> do Wolfram MathWorld que mostra 10 exemplos diferentes de matrizes que n\u00e3o possuem uma matriz inversa.<\/span><\/p>\n Por defini\u00e7\u00e3o, uma matriz \u00e9 singular e n\u00e3o pode ser invertida se tiver determinante zero.<\/span><\/p>\n Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o det()<\/strong> do NumPy para calcular o determinante de uma determinada matriz antes de tentar invert\u00ea-la:<\/span><\/p>\n O determinante da nossa matriz \u00e9 zero, o que explica porque encontramos um erro.<\/span><\/p>\n A \u00fanica maneira de contornar esse erro \u00e9 simplesmente criar uma matriz que n\u00e3o seja singular.<\/span><\/p>\n Por exemplo, suponha que usemos a fun\u00e7\u00e3o inv()<\/strong> para inverter a seguinte matriz:<\/span><\/p>\n N\u00e3o recebemos erros ao inverter a matriz porque a matriz n\u00e3o \u00e9 singular.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como corrigir outros erros comuns em Python:<\/span><\/p>\n Como corrigir: o objeto ‘numpy.float64’ n\u00e3o pode ser chamado<\/a> Um erro que voc\u00ea pode encontrar em Python \u00e9: numpy.linalg.LinAlgError: Singular matrix Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta inverter uma matriz singular, que por defini\u00e7\u00e3o \u00e9 uma matriz cujo determinante \u00e9 zero e n\u00e3o pode ser invertida. Este tutorial explica como resolver esse erro na pr\u00e1tica. Como reproduzir o erro Suponha que criemos a seguinte […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3027","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n numpy.linalg.LinAlgError: Singular matrix\n<\/strong><\/pre>\n
Como reproduzir o erro<\/strong><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n<\/span>\n#create 2x2 matrix\nmy_matrix = np. array<\/span> ([[1., 1.], [1., 1.]])\n<\/span>\n#display matrix\nprint<\/span> (my_matrix)\n\n[[1. 1.]\n [1. 1.]]<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n from<\/span> numpy import<\/span> inv<\/span>\n\n#attempt to invert matrix\ninv(my_matrix)\n\nnumpy.linalg.LinAlgError: Singular matrix<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n from<\/span> numpy import<\/span> det\n\n#calculate determinant of matrix\n<\/span>det(my_matrix)\n\n0.0\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Como corrigir o erro<\/strong><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\nfrom<\/span> numpy. linalg<\/span> import<\/span> inv, det\n\n#create 2x2 matrix that is not singular\n<\/span>my_matrix = np. array<\/span> ([[1., 7.], [4., 2.]])\n\n#display matrix\n<\/span>print<\/span> (my_matrix)\n\n[[1. 7.]\n [4. 2.]]\n\n#calculate determinant of matrix\n<\/span>print<\/span> (det(my_matrix))\n\n-25.9999999993\n\n#calculate inverse of matrix\n<\/span>print<\/span> (inv(my_matrix))\n\n[[-0.07692308 0.26923077]\n [0.15384615 -0.03846154]]\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como corrigir: o objeto ‘numpy.ndarray’ n\u00e3o pode ser chamado<\/a>
Como corrigir: o objeto ‘numpy.float64’ n\u00e3o pode ser interpretado como um n\u00famero inteiro<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"