<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os dois m\u00e9todos a seguir para classificar um quadro de dados em R usando o atributo row.names<\/strong> :<\/span><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: classificar usando caracteres row.names<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: classificar usando row.names num\u00e9ricos<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R:<\/span><\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para classificar as linhas no quadro de dados em ordem alfab\u00e9tica usando o atributo row.names<\/strong> :<\/span><\/p>\n As linhas s\u00e3o classificadas de A a Z com base no valor do nome da linha.<\/span><\/p>\n Voc\u00ea tamb\u00e9m pode usar o argumento descendente=TRUE<\/strong> para classificar de Z a A:<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R:<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para classificar as linhas no quadro de dados usando o atributo row.names<\/strong> :<\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m poder\u00edamos usar descendente=TRUE<\/strong> para classificar do maior para o menor:<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em R:<\/span><\/p>\n Como usar sort(), order() e Rank() em R<\/a> Voc\u00ea pode usar os dois m\u00e9todos a seguir para classificar um quadro de dados em R usando o atributo row.names : M\u00e9todo 1: classificar usando caracteres row.names df[order( row.names (df)), ] M\u00e9todo 2: classificar usando row.names num\u00e9ricos df[order(as. numeric (row. names (df))), ] Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica. Exemplo […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3062","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df[order( row.names<\/span> (df)), ]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n df[order(as. numeric<\/span> (row. names<\/span> (df))), ]<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Classifique o quadro de dados usando nomes de linhas de caracteres<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'C'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))\n\n#set row names of data frame\n<\/span>row. names<\/span> (df) <- c('A', 'C', 'E', 'D', 'B')\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n position points assists rebounds\nGA 99 33 30\nCG 90 28 28\nEF 86 31 24\nFD 88 39 24\nBC 95 34 28<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #sort rows alphabetically using row.names\n<\/span>df[order( row.names<\/span> (df)), ]\n\n position points assists rebounds\nGA 99 33 30\nBC 95 34 28\nCG 90 28 28\nFD 88 39 24\nEF 86 31 24<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #sort rows from Z to A using row.names\n<\/span>df[order(row. names<\/span> (df), decreasing= TRUE<\/span> ), ]\n\n position points assists rebounds\nEF 86 31 24\nFD 88 39 24\nCG 90 28 28\nBC 95 34 28\nGA 99 33 30<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Classifique o quadro de dados usando nomes de linhas num\u00e9ricos<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'C'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))\n\n#set row names of data frame\n<\/span>row. names<\/span> (df) <- c(1, 100, 4, 12, 19)\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n position points assists rebounds\n1G 99 33 30\n100G 90 28 28\n4 F 86 31 24\n12 F 88 39 24\n19 C 95 34 28<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #sort by row names from smallest to largest<\/span>\ndf[order(as. numeric<\/span> (row. names<\/span> (df))), ]\n\n position points assists rebounds\n1G 99 33 30\n4 F 86 31 24\n12 F 88 39 24\n19 C 95 34 28\n100G 90 28 28<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #sort by row names from largest to smallest\n<\/span>df[order(as. numeric<\/span> (row. names<\/span> (df)), decreasing= TRUE<\/span> ), ]\n\n position points assists rebounds\n100G 90 28 28\n19 C 95 34 28\n12 F 88 39 24\n4 F 86 31 24\n1G 99 33 30<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como classificar por m\u00faltiplas colunas em R<\/a>
Como classificar um quadro de dados por data em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"