<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o attachment()<\/b> em R para tornar os objetos do quadro de dados acess\u00edveis sem precisar digitar o nome do quadro de dados.<\/span><\/p>\n Esta fun\u00e7\u00e3o usa a seguinte sintaxe b\u00e1sica:<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar esta fun\u00e7\u00e3o em diferentes cen\u00e1rios com o seguinte quadro de dados:<\/span><\/p>\n Normalmente, se quisermos calcular a m\u00e9dia, mediana, intervalo, etc. de uma coluna em um quadro de dados, usaremos a seguinte sintaxe:<\/span><\/span><\/p>\n No entanto, se usarmos attachment()<\/strong> , nem precisaremos inserir o nome do quadro de dados para realizar estes c\u00e1lculos:<\/span><\/p>\n Usando attachment()<\/strong> , podemos fazer refer\u00eancia direta ao nome da coluna e R sabe qual quadro de dados estamos tentando usar.<\/span><\/span><\/p>\n Normalmente, se quisermos ajustar um modelo de regress\u00e3o linear em R, usaremos a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n No entanto, se usarmos attachment()<\/strong> , nem precisaremos usar o argumento data<\/strong> na fun\u00e7\u00e3o lm()<\/strong> para ajustar o modelo de regress\u00e3o:<\/span><\/p>\n Observe que os resultados da regress\u00e3o s\u00e3o exatamente os mesmos.<\/span><\/span><\/p>\n Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o search()<\/strong> para exibir todos os objetos anexados no ambiente R atual:<\/span><\/p>\n E voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o detach()<\/strong> para desanexar um objeto atualmente desanexado:<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em R:<\/span><\/p>\n Como limpar o ambiente em R<\/a> Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o attachment() em R para tornar os objetos do quadro de dados acess\u00edveis sem precisar digitar o nome do quadro de dados. Esta fun\u00e7\u00e3o usa a seguinte sintaxe b\u00e1sica: attach(data) Os exemplos a seguir mostram como usar esta fun\u00e7\u00e3o em diferentes cen\u00e1rios com o seguinte quadro de dados: #create data frame […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3087","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n attach(data)\n<\/strong><\/pre>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 B 90 28 28\n3 C 86 31 24\n4 D 88 39 24\n5 E 95 34 28\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Use attachment() para realizar c\u00e1lculos<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate mean of rebounds column\n<\/span>mean(df$rebounds)\n\n[1] 26.8\n\n#calculate median of rebounds column<\/span>\nmedian(df$rebounds)\n\n[1] 28\n\n#calculate range of rebounds column<\/span>\nrange(df$rebounds)\n\n[1] 24 30\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n attach(df)<\/span>\n\n#calculate mean of rebounds column\n<\/span>mean(rebounds)\n\n[1] 26.8\n#calculate median of rebounds column<\/span>\nmedian(rebounds)\n\n[1] 28\n#calculate range of rebounds column<\/span>\nrange(rebounds)\n\n[1] 24 30\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Use attachment() para ajustar modelos de regress\u00e3o<\/strong><\/span><\/h3>\n
#fit regression model\n<\/span>fit <- lm(points ~ assists + rebounds, data=df)\n\n#view coefficients of regression model\n<\/span>summary(fit)$coef\n\n Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)\n(Intercept) 18.7071984 13.2030474 1.416885 0.29222633\nassists 0.5194553 0.2162095 2.402555 0.13821408\nrebounds 2.0802529 0.3273034 6.355733 0.02387244<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #fit regression model\n<\/span>fit <- lm(points ~ assists + rebounds)\n\n#view coefficients of regression model\n<\/span>summary(fit)$coef\n\n Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)\n(Intercept) 18.7071984 13.2030474 1.416885 0.29222633\nassists 0.5194553 0.2162095 2.402555 0.13821408\nrebounds 2.0802529 0.3273034 6.355733 0.02387244<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n B\u00f4nus: use detach() e search()<\/strong><\/span><\/h3>\n
#show all attached objects<\/span>\nsearch()\n\n [1] \".GlobalEnv\" \"df\" \"package:stats\" \n [4] \"package:graphics\" \"package:grDevices\" \"package:utils\" \n [7] \"package:datasets\" \"package:methods\" \"Autoloads\" \n[10] \"package:base\" \n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #detach data frame<\/span>\ndetach(df)<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como limpar todos os gr\u00e1ficos no RStudio<\/a>
Como imprimir m\u00faltiplas vari\u00e1veis na mesma linha em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"