<\/p>\n
Um erro que voc\u00ea pode encontrar no R \u00e9:<\/span><\/p>\n Este erro normalmente ocorre quando voc\u00ea tenta converter um n\u00famero em uma data em R, mas n\u00e3o consegue fornecer uma data original.<\/span><\/p>\n Este tutorial explica exatamente como corrigir esse erro.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R que mostra o total de vendas realizadas durante v\u00e1rios dias por uma empresa:<\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o str()<\/a> para exibir a estrutura do quadro de dados:<\/span><\/p>\n Podemos ver que as colunas de data<\/strong> e vendas<\/strong> s\u00e3o num\u00e9ricas.<\/span><\/p>\n Agora suponha que tentamos converter a coluna de data<\/strong> para um formato de data:<\/span><\/p>\n Estamos recebendo um erro porque n\u00e3o usamos o argumento origin<\/strong> na fun\u00e7\u00e3o as.Date()<\/strong> .<\/span><\/p>\n A maneira de corrigir esse erro \u00e9 simplesmente fornecer uma data original para que R saiba como converter n\u00fameros em datas:<\/span><\/p>\n Ao fornecer uma data de origem, R converteu os n\u00fameros em datas adicionando o n\u00famero de dias \u00e0 origem fornecida.<\/span><\/p>\n Por exemplo:<\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m podemos usar a fun\u00e7\u00e3o class()<\/strong> para confirmar se a nova coluna \u00e9 de fato uma data:<\/span><\/p>\n A nova coluna agora \u00e9 uma data em vez de um n\u00famero.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como resolver outros erros comuns em R:<\/span><\/p>\n Como corrigir em R: os nomes n\u00e3o correspondem aos nomes anteriores<\/a> Um erro que voc\u00ea pode encontrar no R \u00e9: Error in as.Date.numeric(x) : ‘origin’ must be supplied Este erro normalmente ocorre quando voc\u00ea tenta converter um n\u00famero em uma data em R, mas n\u00e3o consegue fornecer uma data original. Este tutorial explica exatamente como corrigir esse erro. Como reproduzir o erro Suponha que temos o […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3099","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Error in as.Date.numeric(x) : 'origin' must be supplied \n<\/strong><\/pre>\n
Como reproduzir o erro<\/strong><\/h3>\n
#create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (date=c(27, 140, 180, 200),\n sales=c(12, 22, 30, 31))<\/span>\n\n#view data frame\ndf\n\n dirty dates\n1 27 12\n2 140 22\n3 180 30\n4,200 31<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #view structure of data frame<\/strong><\/span>\nstr(df)\n\n'data.frame': 4 obs. of 2 variables:\n $ date: num 27 140 180 200\n $ sales: num 12 22 30 31\n<\/strong><\/pre>\n #attempt to convert date column to date format<\/strong><\/span>\ndf$date <- as. Date<\/span> (df$date)\n\nError in as.Date.numeric(df$date) : 'origin' must be supplied\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Como corrigir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n
#convert date column to date format, using 2020-01-01 as origin date\ndf$date <- as. Date<\/span> (df$date, origin=\" 2020-01-01<\/span> \")\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n dirty dates\n1 2020-01-28 12\n2 2020-05-20 22\n3 2020-06-29 30\n4 2020-07-19 31<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n\n
#display class of date column\n<\/span>class(df$date)\n\n[1] \u201cDate\u201d\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como corrigir em R: o comprimento de um objeto mais longo n\u00e3o \u00e9 m\u00faltiplo do comprimento de um objeto mais curto<\/a>
Como corrigir em R: contrastes s\u00f3 podem ser aplicados a fatores com 2 ou mais n\u00edveis<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"