{"id":3116,"date":"2023-07-19T03:33:14","date_gmt":"2023-07-19T03:33:14","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-verifica-dtype-todas-as-colunas\/"},"modified":"2023-07-19T03:33:14","modified_gmt":"2023-07-19T03:33:14","slug":"pandas-verifica-dtype-todas-as-colunas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-verifica-dtype-todas-as-colunas\/","title":{"rendered":"Pandas: como verificar o tipo de todas as colunas no dataframe"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para verificar o tipo de dados ( <a href=\"https:\/\/numpy.org\/doc\/stable\/reference\/arrays.dtypes.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dtype<\/a> ) das colunas em um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>M\u00e9todo 1: verifique o tipo de coluna<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">column_name<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">dtype\n<\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>M\u00e9todo 2: verifique o tipo de todas as colunas<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">dtypes\n<\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>M\u00e9todo 3: verifique quais colunas possuem um tipo espec\u00edfico<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">dtypes<\/span> [df. <span style=\"color: #3366ff;\">dtypes<\/span> == ' <span style=\"color: #ff0000;\">int64<\/span> ']<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo com o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <b><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">all_star<\/span> ': [True, False, False, True, True, True]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  team points assists all_star\n0 A 18 5 True\n1 B 22 7 False\n2 C 19 7 False\n3 D 14 9 True\n4 E 14 12 True\n5 F 11 9 True<\/b><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Exemplo 1: Verifique o tipo de uma coluna<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Podemos usar a seguinte sintaxe para verificar o tipo de dados apenas da coluna <strong>de pontos<\/strong> no DataFrame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#check dtype of points column<\/span>\ndf. <span style=\"color: #3366ff;\">points<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">dtype\n\n<span style=\"color: #000000;\">dtype('int64')<\/span><\/span>\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A partir do resultado, podemos ver que a coluna <strong>de pontos<\/strong> possui um tipo de dados inteiro.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Exemplo 2: Verifique o tipo de todas as colunas<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Podemos usar a seguinte sintaxe para verificar o tipo de dados de todas as colunas no DataFrame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#check dtype of all columns<\/span>\ndf. <span style=\"color: #3366ff;\">dtypes\n\n<\/span>team object\nint64 dots\nassists int64\nall_star bool\ndtype:object\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pelo resultado podemos ver:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">coluna <strong>da equipe<\/strong> : objeto (\u00e9 o mesmo que uma string)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">coluna <strong>de pontos<\/strong> : inteiro<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">coluna <strong>auxiliar<\/strong> : inteiro<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">coluna <strong>all_star<\/strong> : booleano<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Usando esta \u00fanica linha de c\u00f3digo, podemos ver o tipo de dados de cada coluna no DataFrame.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Exemplo 3: Verifique quais colunas possuem um tipo espec\u00edfico<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Podemos usar a seguinte sintaxe para verificar quais colunas no DataFrame possuem um tipo de dados int64:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#show all columns that have a class of int64\n<span style=\"color: #000000;\">df. <span style=\"color: #3366ff;\">dtypes<\/span> [df. <span style=\"color: #3366ff;\">dtypes<\/span> == ' <span style=\"color: #ff0000;\">int64<\/span> ']\n\nint64 dots\nassists int64\ndtype:object<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A partir do resultado, podemos ver que as colunas <strong>de pontos<\/strong> e <strong>assist\u00eancias<\/strong> possuem um tipo de dados int64.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Podemos usar sintaxe semelhante para verificar quais colunas possuem outros tipos de dados.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Por exemplo, podemos usar a seguinte sintaxe para verificar quais colunas no DataFrame possuem um tipo de dados de objeto:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#show all columns that have a class of object (ie string)\n<span style=\"color: #000000;\">df. <span style=\"color: #3366ff;\">dtypes<\/span> [df. <span style=\"color: #3366ff;\">dtypes<\/span> == ' <span style=\"color: #ff0000;\">O<\/span> ']\n\nteam object\ndtype:object<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Podemos ver que apenas a coluna <strong>equipe<\/strong> possui tipo de dados \u201cO\u201d, que significa objeto.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em DataFrames do pandas:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/dataframe-do-pandas-obtem-o-valor-da-celula\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: Como obter o valor da c\u00e9lula do DataFrame<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-obtem-indice-de-linha\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: obt\u00e9m o \u00edndice de linhas cuja coluna corresponde ao valor<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-definem-coluna-como-indice\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: Como definir uma coluna como \u00edndice<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para verificar o tipo de dados ( dtype ) das colunas em um DataFrame do pandas: M\u00e9todo 1: verifique o tipo de coluna df. column_name . dtype M\u00e9todo 2: verifique o tipo de todas as colunas df. dtypes M\u00e9todo 3: verifique quais colunas possuem um tipo espec\u00edfico df. dtypes [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3116","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Pandas: Como verificar o tipo de todas as colunas no DataFrame \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Este tutorial explica como verificar o tipo de todas as colunas em um DataFrame do pandas, com v\u00e1rios exemplos.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-verifica-dtype-todas-as-colunas\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_PT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Pandas: Como verificar o tipo de todas as colunas no DataFrame \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Este tutorial explica como verificar o tipo de todas as colunas em um DataFrame do pandas, com v\u00e1rios exemplos.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-verifica-dtype-todas-as-colunas\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-19T03:33:14+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. benjamim anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. benjamim anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo estimado de leitura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-verifica-dtype-todas-as-colunas\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-verifica-dtype-todas-as-colunas\/\",\"name\":\"Pandas: Como verificar o tipo de todas as colunas no DataFrame \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-19T03:33:14+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-19T03:33:14+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/e08f98e8db95e0aa9c310e1b27c9c666\"},\"description\":\"Este tutorial explica como verificar o tipo de todas as colunas em um DataFrame do pandas, com v\u00e1rios exemplos.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-verifica-dtype-todas-as-colunas\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pt-PT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-verifica-dtype-todas-as-colunas\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-verifica-dtype-todas-as-colunas\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Lar\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Pandas: como verificar o tipo de todas as colunas no dataframe\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"O seu guia para a literacia estat\u00edstica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pt-PT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/e08f98e8db95e0aa9c310e1b27c9c666\",\"name\":\"Dr. benjamim anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pt-PT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. benjamim anderson\"},\"description\":\"Ol\u00e1, sou Benjamin, um professor aposentado de estat\u00edstica que se tornou professor dedicado na Statorials. Com vasta experi\u00eancia e conhecimento na \u00e1rea de estat\u00edstica, estou empenhado em compartilhar meu conhecimento para capacitar os alunos por meio de Statorials. Saber mais\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pt\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Pandas: Como verificar o tipo de todas as colunas no DataFrame \u2013 Statorials","description":"Este tutorial explica como verificar o tipo de todas as colunas em um DataFrame do pandas, com v\u00e1rios exemplos.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-verifica-dtype-todas-as-colunas\/","og_locale":"pt_PT","og_type":"article","og_title":"Pandas: Como verificar o tipo de todas as colunas no DataFrame \u2013 Statorials","og_description":"Este tutorial explica como verificar o tipo de todas as colunas em um DataFrame do pandas, com v\u00e1rios exemplos.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-verifica-dtype-todas-as-colunas\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-19T03:33:14+00:00","author":"Dr. benjamim anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Escrito por":"Dr. benjamim anderson","Tempo estimado de leitura":"2 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-verifica-dtype-todas-as-colunas\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-verifica-dtype-todas-as-colunas\/","name":"Pandas: Como verificar o tipo de todas as colunas no DataFrame \u2013 Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/#website"},"datePublished":"2023-07-19T03:33:14+00:00","dateModified":"2023-07-19T03:33:14+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/e08f98e8db95e0aa9c310e1b27c9c666"},"description":"Este tutorial explica como verificar o tipo de todas as colunas em um DataFrame do pandas, com v\u00e1rios exemplos.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-verifica-dtype-todas-as-colunas\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pt-PT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-verifica-dtype-todas-as-colunas\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-verifica-dtype-todas-as-colunas\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Lar","item":"https:\/\/statorials.org\/pt\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Pandas: como verificar o tipo de todas as colunas no dataframe"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pt\/","name":"Statorials","description":"O seu guia para a literacia estat\u00edstica!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pt\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pt-PT"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/e08f98e8db95e0aa9c310e1b27c9c666","name":"Dr. benjamim anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pt-PT","@id":"https:\/\/statorials.org\/pt\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr. benjamim anderson"},"description":"Ol\u00e1, sou Benjamin, um professor aposentado de estat\u00edstica que se tornou professor dedicado na Statorials. Com vasta experi\u00eancia e conhecimento na \u00e1rea de estat\u00edstica, estou empenhado em compartilhar meu conhecimento para capacitar os alunos por meio de Statorials. Saber mais","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pt"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3116","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3116"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3116\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3116"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3116"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3116"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}