<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os dois m\u00e9todos a seguir para excluir uma coluna em um DataFrame do pandas que cont\u00e9m “Unnamed” no nome da coluna:<\/span><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: remover coluna sem nome ao importar dados<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: Remover coluna sem nome ap\u00f3s importar dados<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Digamos que criamos um DataFrame simples do pandas e o exportamos para um arquivo CSV:<\/span><\/p>\n Agora, quando tentamos ler o arquivo em um DataFrame do pandas, a primeira coluna \u00e9 chamada Sem nome: 0<\/strong><\/span><\/p>\n Para evitar isso, podemos especificar index_col=0<\/strong> para informar ao pandas que a primeira coluna \u00e9 na verdade a coluna do \u00edndice:<\/span><\/p>\n Digamos que criamos um DataFrame simples do pandas e o exportamos para um arquivo CSV:<\/span><\/p>\n Agora suponha que importemos este arquivo para um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Para remover a coluna que cont\u00e9m \u201cSem nome\u201d no nome, podemos usar a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n Observe que a coluna “Unnamed: 0” foi removida do DataFrame.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como remover a primeira linha no Pandas DataFrame<\/a> Voc\u00ea pode usar os dois m\u00e9todos a seguir para excluir uma coluna em um DataFrame do pandas que cont\u00e9m “Unnamed” no nome da coluna: M\u00e9todo 1: remover coluna sem nome ao importar dados df = pd. read_csv (‘ my_data.csv ‘, index_col= 0 ) M\u00e9todo 2: Remover coluna sem nome ap\u00f3s importar dados df = df. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3127","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ', index_col= 0<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n df = df. loc<\/span> [:, ~df. columns<\/span> . str<\/span> . contains<\/span> (' ^Unnamed<\/span> ')]<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Remover uma coluna sem nome ao importar dados<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#createDataFrame\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n ' points<\/span> ': [4, 4, 6, 8, 9, 5],\n ' rebounds<\/span> ': [12, 7, 8, 8, 5, 11]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df1)\n\n team points rebounds\n0 to 4 12\n1 B 4 7\n2 C 6 8\n3 D 8 8\n4 E 9 5\n5 F 5 11\n\n#export DataFrame to CSV file\n<\/span>df1. to_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #import CSV file\n<\/span>df2 = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ')\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df2)\n\n Unnamed: 0 team points rebounds\n0 0 A 4 12\n1 1 B 4 7\n2 2 C 6 8\n3 3 D 8 8\n4 4 E 9 5\n5 5 F 5 11\n<\/strong><\/pre>\n #import CSV file\n<\/span>df2 = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ', index_col= 0<\/span> )\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df2)\n\n team points rebounds\n0 to 4 12\n1 B 4 7\n2 C 6 8\n3 D 8 8\n4 E 9 5\n5 F 5 11<\/strong>\n<\/pre>\n Exemplo 2: Remover coluna sem nome ap\u00f3s importar dados<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#createDataFrame\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n ' points<\/span> ': [4, 4, 6, 8, 9, 5],\n ' rebounds<\/span> ': [12, 7, 8, 8, 5, 11]})\n\n#export DataFrame to CSV file\n<\/span>df1. to_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #import CSV file\n<\/span>df2 = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ')\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df2)\n\n Unnamed: 0 team points rebounds\n0 0 A 4 12\n1 1 B 4 7\n2 2 C 6 8\n3 3 D 8 8\n4 4 E 9 5\n5 5 F 5 11\n<\/strong><\/pre>\n #drop any column that contains \"Unnamed\" in column name\n<\/span>df2 = df2. loc<\/span> [:, ~df2. columns<\/span> . str<\/span> . contains<\/span> (' ^Unnamed<\/span> ')]\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df2)\n\n team points rebounds\n0 to 4 12\n1 B 4 7\n2 C 6 8\n3 D 8 8\n4 E 9 5\n5 F 5 11\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como remover a primeira coluna no Pandas DataFrame<\/a>
Como remover colunas duplicadas no Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"