<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o floor_date()<\/strong> do pacote lubridate<\/a> em R para agrupar rapidamente os dados por m\u00eas.<\/span><\/p>\n Esta fun\u00e7\u00e3o usa a seguinte sintaxe b\u00e1sica:<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R que mostra o total de vendas de um item em datas diferentes:<\/span><\/p>\n Podemos usar o seguinte c\u00f3digo para calcular a soma das vendas, agrupadas por m\u00eas:<\/span><\/p>\n Pelo resultado podemos ver:<\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m podemos agregar dados usando outra m\u00e9trica.<\/span><\/p>\n Por exemplo, poder\u00edamos calcular o m\u00e1ximo de vendas realizadas em um dia, agrupadas por m\u00eas:<\/span><\/p>\n Pelo resultado podemos ver:<\/span><\/p>\n Sinta-se \u00e0 vontade para usar qualquer m\u00e9trica que desejar na fun\u00e7\u00e3o summary()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em R:<\/span><\/p>\n Como extrair o ano da data em R<\/a> Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o floor_date() do pacote lubridate em R para agrupar rapidamente os dados por m\u00eas. Esta fun\u00e7\u00e3o usa a seguinte sintaxe b\u00e1sica: library (tidyverse) df %>% group_by(month = lubridate::floor_date(date_column, ‘ month ‘)) %>% summarize(sum = sum(value_column)) O exemplo a seguir mostra como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica. Exemplo: agrupar dados por m\u00eas […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3135","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n library<\/span> (tidyverse)<\/span>\n\n<\/span>df %>% \n group_by(month = lubridate::floor_date(date_column, ' month<\/span> ')) %>%\n summarize(sum = sum(value_column))<\/strong><\/pre>\n Exemplo: agrupar dados por m\u00eas em R<\/strong><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (date=as. Date<\/span> (c('1\/4\/2022', '1\/9\/2022', '2\/10\/2022', '2\/15\/2022',\n '3\/5\/2022', '3\/22\/2022', '3\/27\/2022'), '%m\/%d\/%Y'),\n sales=c(8, 14, 22, 23, 16, 17, 23))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n dirty date\n1 2022-01-04 8\n2 2022-01-09 14\n3 2022-02-10 22\n4 2022-02-15 23\n5 2022-03-05 16\n6 2022-03-22 17\n7 2022-03-27 23<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (tidyverse)\n\n#group data by month and sum sales\n<\/span>df %>% \n group_by(month = lubridate::floor_date(date, ' month<\/span> ')) %>%\n summarize(sum_of_sales = sum(sales))\n\n# A tibble: 3 x 2\n month sum_of_sales\n \n1 2022-01-01 22\n2 2022-02-01 45\n3 2022-03-01 56\n<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
library<\/span> (tidyverse)\n\n#group data by month and find max sales\n<\/span>df %>% \n group_by(month = lubridate::floor_date(date, ' month<\/span> ')) %>%\n summarize(max_of_sales = max(sales))\n\n# A tibble: 3 x 2\n month max_of_sales\n \n1 2022-01-01 14\n2 2022-02-01 23\n3 2022-03-01 23\n<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como extrair m\u00eas da data em R<\/a>
Como classificar um quadro de dados por data em R<\/a>
Como converter fator para data em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"