{"id":315,"date":"2023-08-02T14:52:18","date_gmt":"2023-08-02T14:52:18","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/homocedasticidade\/"},"modified":"2023-08-02T14:52:18","modified_gmt":"2023-08-02T14:52:18","slug":"homocedasticidade","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/homocedasticidade\/","title":{"rendered":"Homocedasticidade"},"content":{"rendered":"

Este artigo explica o que \u00e9 homocedasticidade nas estat\u00edsticas. Ent\u00e3o, voc\u00ea encontrar\u00e1 a defini\u00e7\u00e3o de homocedasticidade, quais as causas para um modelo de regress\u00e3o n\u00e3o possuir homocedasticidade e mais, como consertar isso.<\/p>\n

<\/span> O que \u00e9 homocedasticidade?<\/span><\/h2>\n

A homocedasticidade<\/strong> \u00e9 uma caracter\u00edstica de um modelo de regress\u00e3o cujos erros das vari\u00e1veis explicativas possuem vari\u00e2ncia constante. Ou seja, quando a vari\u00e2ncia do erro de um modelo de regress\u00e3o \u00e9 constante, o referido modelo apresenta homocedasticidade e, portanto, \u00e9 um modelo homoced\u00e1stico.<\/p>\n

Vale lembrar que o erro (ou residual) \u00e9 definido como a diferen\u00e7a entre o valor real e o valor estimado pelo modelo de regress\u00e3o.<\/p>\n<\/p>\n

\"e_i=y_i-\\widehat{y}_i\"<\/p>\n<\/p>\n

Ao executar um modelo de regress\u00e3o, obteremos um valor diferente da express\u00e3o anterior para cada observa\u00e7\u00e3o. Assim, um modelo estat\u00edstico homoced\u00e1stico \u00e9 aquele em que a vari\u00e2ncia dos erros calculados \u00e9 constante ao longo das observa\u00e7\u00f5es. <\/p>\n

\"homocedasticidade<\/figure>\n

\u00c9 importante que um modelo de regress\u00e3o apresente homocedasticidade; na verdade, este \u00e9 um dos pressupostos anteriores dos modelos de regress\u00e3o. Se os res\u00edduos n\u00e3o forem homoced\u00e1sticos, \u00e9 melhor refazer o modelo de outra forma para obter homocedasticidade. Caso contr\u00e1rio, a estimativa dos coeficientes de regress\u00e3o<\/a> provavelmente ser\u00e1 err\u00f4nea e erros nos testes de hip\u00f3teses<\/a> tamb\u00e9m ocorrer\u00e3o ao aceitar hip\u00f3teses nulas que deveriam na verdade ser rejeitadas. <\/p>\n

<\/span> Causas da falta de homocedasticidade<\/span><\/h2>\n

As causas mais comuns pelas quais um modelo n\u00e3o possui homocedasticidade s\u00e3o:<\/p>\n