<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para comparar os valores de duas matrizes NumPy:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: teste se duas matrizes NumPy s\u00e3o iguais no n\u00edvel do elemento<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: teste se duas matrizes NumPy s\u00e3o iguais no n\u00edvel do elemento (dentro de uma toler\u00e2ncia)<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o array_equal()<\/strong> para testar se duas matrizes NumPy s\u00e3o iguais no n\u00edvel do elemento:<\/span><\/span><\/p>\n A fun\u00e7\u00e3o retorna True<\/strong> porque ambas as matrizes NumPy t\u00eam o mesmo comprimento com os mesmos valores nas mesmas posi\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n No entanto, a fun\u00e7\u00e3o retornar\u00e1 False<\/strong> se os dois arrays NumPy tiverem os mesmos valores, mas em posi\u00e7\u00f5es diferentes:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o allclose()<\/strong> para testar se duas matrizes NumPy s\u00e3o iguais no n\u00edvel do elemento dentro de um valor de toler\u00e2ncia de 2<\/strong> :<\/span><\/p>\n A fun\u00e7\u00e3o retorna True<\/strong> , pois os elementos correspondentes entre cada matriz NumPy est\u00e3o todos dentro de 2 um do outro.<\/span><\/p>\n Por exemplo, vemos que os elementos na terceira e quarta posi\u00e7\u00f5es de cada array s\u00e3o diferentes, mas como cada par est\u00e1 separado por 2 valores, a fun\u00e7\u00e3o retorna verdadeiro.<\/span><\/p>\n No entanto, se alterarmos o argumento da toler\u00e2ncia absoluta (atol) para 1<\/strong> , a fun\u00e7\u00e3o retornar\u00e1 False<\/strong> :<\/span><\/p>\n A fun\u00e7\u00e3o retorna False<\/b> , pois os elementos correspondentes na terceira posi\u00e7\u00e3o de cada array NumPy n\u00e3o est\u00e3o a 1s de dist\u00e2ncia um do outro.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : Consulte a documenta\u00e7\u00e3o do NumPy para uma explica\u00e7\u00e3o completa das fun\u00e7\u00f5es array_equal<\/a> e allclose<\/a> .<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns no NumPy:<\/span><\/p>\n Como mover elementos em um array NumPy<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para comparar os valores de duas matrizes NumPy: M\u00e9todo 1: teste se duas matrizes NumPy s\u00e3o iguais no n\u00edvel do elemento #test if array A and array B are element-wise equal n.p. array_equal (A,B) M\u00e9todo 2: teste se duas matrizes NumPy s\u00e3o iguais no n\u00edvel do elemento (dentro de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3197","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n #test if array A and array B are element-wise equal<\/span>\nn.p. array_equal<\/span> (A,B)\n<\/strong><\/pre>\n #test if array A and array B are element-wise equal (within absolute tolerance of 2)<\/span>\nn.p. allclose<\/span> (A, B, atol= 2<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: teste se duas matrizes NumPy s\u00e3o iguais no n\u00edvel do elemento<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n<\/span>\n#create two NumPy arrays\n<\/span>A = np. array<\/span> ([1, 4, 5, 7, 10])\nB = np. array<\/span> ([1, 4, 5, 7, 10])\n\n#test if arrays are element-wise equal\n<\/span>n.p. array_equal<\/span> (A,B)\n\nTrue<\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n<\/span>\n#create two NumPy arrays with same values but in different positions\n<\/span>A = np. array<\/span> ([1, 4, 5, 7, 10])\nB = np. array<\/span> ([1, 4, 7, 5, 10])\n\n#test if arrays are element-wise equal\n<\/span>n.p. array_equal<\/span> (A,B)\n\nFalse<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: teste se duas matrizes NumPy s\u00e3o iguais no n\u00edvel do elemento (dentro da toler\u00e2ncia)<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n<\/span>\n#create two NumPy arrays\n<\/span>A = np. array<\/span> ([1, 4, 5, 7, 10])\nB = np. array<\/span> ([1, 4, 7, 8, 10])\n\n#test if arrays are element-wise equal (within absolute tolerance of 2)\n<\/span>n.p. allclose<\/span> (A, B, atol= 2<\/span> )\n\nTrue<\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n<\/span>\n#create two NumPy arrays\n<\/span>A = np. array<\/span> ([1, 4, 5, 7, 10])\nB = np. array<\/span> ([1, 4, 7, 8, 10])\n\n#test if arrays are element-wise equal (within absolute tolerance of 1)\n<\/span>n.p. allclose<\/span> (A, B, atol= 1<\/span> )\n\nFalse<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como contar ocorr\u00eancias de elementos em NumPy<\/a>
Como calcular o modo do array NumPy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"