<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para adicionar v\u00e1rios DataFrames do pandas de uma s\u00f3 vez:<\/span><\/span><\/p>\n Esta sintaxe espec\u00edfica adicionar\u00e1 df1<\/strong> , df2<\/strong> e df3<\/strong> em um \u00fanico DataFrame do pandas chamado df_big<\/strong> .<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como adicionar v\u00e1rios DataFrames pandas de uma s\u00f3 vez:<\/span><\/p>\n O resultado \u00e9 um DataFrame grande que cont\u00e9m todas as linhas de cada um dos tr\u00eas DataFrames individuais.<\/span><\/p>\n O argumento ignore_index=True<\/strong> diz ao pandas para ignorar os n\u00fameros de \u00edndice originais em cada DataFrame e criar um novo \u00edndice que comece em 0 para o novo DataFrame.<\/span><\/p>\n Por exemplo, considere o que acontece quando n\u00e3o usamos ignore_index=True<\/strong> ao empilhar os dois DataFrames a seguir:<\/span><\/p>\n O DataFrame resultante manteve seus valores de \u00edndice originais de ambos os DataFrames.<\/span><\/p>\n Em geral, voc\u00ea deve usar ignore_index=True<\/strong> ao adicionar v\u00e1rios DataFrames, a menos que tenha um motivo espec\u00edfico para manter os valores de \u00edndice originais.<\/span><\/p>\n Como adicionar uma coluna vazia a um DataFrame do Pandas<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para adicionar v\u00e1rios DataFrames do pandas de uma s\u00f3 vez: import pandas as pd #append multiple DataFrames df_big = pd. concat ([df1,df2, df3], ignore_index= True ) Esta sintaxe espec\u00edfica adicionar\u00e1 df1 , df2 e df3 em um \u00fanico DataFrame do pandas chamado df_big . O exemplo a seguir […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3205","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#append multiple DataFrames<\/span>\ndf_big = pd. concat<\/span> ([df1,df2, df3], ignore_index= True<\/span> ) \n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Adicionar v\u00e1rios DataFrames Pandas de uma vez<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create three DataFrames<\/span>\ndf1 = pd. DataFrame<\/span> ({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n 'points':[12, 5, 13, 17, 27]})\n\ndf2 = pd. DataFrame<\/span> ({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n 'points':[24, 26, 27, 27, 12]})\n\ndf3 = pd. DataFrame<\/span> ({'player': ['K', 'L', 'M', 'N', 'O'],\n 'points':[9, 5, 5, 13, 17]})\n\n#append all DataFrames into one DataFrame<\/span>\ndf_big = pd. concat<\/span> ([df1,df2, df3], ignore_index= True<\/span> )\n\n#view resulting DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df_big)\n\n player points\n0 to 12\n1 B 5\n2 C 13\n3 D 17\n4 E 27\n5 F 24\n6 G 26\n7:27 a.m.\n8 I 27\n9 D 12\n10K 9\n11 L 5\n12 M 5\n13 N 13\n14 O 17<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create two DataFrames with indices<\/span>\ndf1 = pd. DataFrame<\/span> ({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n 'points':[12, 5, 13, 17, 27]},\n index=[0, 1, 2, 3, 4])\n\ndf2 = pd. DataFrame<\/span> ({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n 'points':[24, 26, 27, 27, 12]},\n index=[2, 4, 5, 6, 9])\n\n#stack the two DataFrames together<\/span>\ndf_big = pd. concat<\/span> ([df1,df2])\n\n#view resulting DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df_big)\n\n player points\n0 to 12\n1 B 5\n2 C 13\n3 D 17\n4 E 27\n2 F 24\n4G 26\n5:27 a.m.\n6 I 27\n9 D 12\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como inserir uma coluna em um DataFrame do Pandas<\/a>
Como exportar um DataFrame do Pandas para Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"