<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para filtrar os valores de um array NumPy:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: Filtrar valores com base em uma \u00fanica condi\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: Filtrar valores usando a condi\u00e7\u00e3o \u201cOR\u201d<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 3: Filtrar valores usando a condi\u00e7\u00e3o \u201cAND\u201d<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 4: Filtre os valores contidos na lista<\/strong><\/span><\/p>\n Este tutorial explica como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte array NumPy:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como filtrar os valores da matriz NumPy com base em uma \u00fanica condi\u00e7\u00e3o:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como filtrar os valores do array NumPy usando uma condi\u00e7\u00e3o \u201cOR\u201d:<\/span><\/p>\n Este filtro retorna valores do array NumPy menores que 5 ou<\/strong> maiores que 9.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como filtrar os valores do array NumPy usando uma condi\u00e7\u00e3o \u201cAND\u201d:<\/span><\/p>\n Este filtro retorna valores do array NumPy maiores que 5 e<\/b> menores que 9.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como filtrar os valores do array NumPy contidos em uma lista:<\/span><\/p>\n Este filtro retorna apenas valores iguais a 2, 3, 5 ou 12.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : Voc\u00ea pode encontrar a documenta\u00e7\u00e3o completa para a fun\u00e7\u00e3o NumPy in1d()<\/strong> aqui<\/a> .<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns de filtragem em Python:<\/span><\/p>\n Como filtrar linhas do Pandas DataFrame que cont\u00eam uma string espec\u00edfica<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para filtrar os valores de um array NumPy: M\u00e9todo 1: Filtrar valores com base em uma \u00fanica condi\u00e7\u00e3o #filter for values less than 5 my_array[my_array < 5 ] M\u00e9todo 2: Filtrar valores usando a condi\u00e7\u00e3o \u201cOR\u201d #filter for values less than 5 or greater than 9 my_array[(my_array < 5 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3241","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n #filter for values less than 5<\/span>\nmy_array[my_array < 5<\/span> ]\n<\/strong><\/pre>\n #filter for values less than 5 or<\/em> greater than 9<\/span>\nmy_array[(my_array < 5<\/span> ) | (my_array > 9<\/span> )]\n<\/strong><\/pre>\n #filter for values greater than 5 and<\/i> less than 9<\/span>\nmy_array[(my_array > 5<\/span> ) & (my_array < 9<\/span> )]<\/strong><\/pre>\n #filter for values that are equal to 2, 3, 5, or 12<\/span>\nmy_array[np. in1d<\/span> (my_array, [2, 3, 5, 12])]\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\n<\/span>my_array = np. array<\/span> ([1, 2, 2, 3, 5, 6, 7, 10, 12, 14])\n\n#view NumPy array<\/span>\nmy_array\n\narray([ 1, 2, 2, 3, 5, 6, 7, 10, 12, 14])\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Exemplo 1: Filtrar valores com base em uma condi\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter for values less than 5\n<\/span>my_array[(my_array < 5<\/span> )]\n\narray([1, 2, 2, 3])\n\n#filter for values greater than 5\n<\/span>my_array[(my_array > 5<\/span> )]\n\narray([6,7,10,12,14])\n\n#filter for values equal to 5\n<\/span>my_array[(my_array == 5<\/span> )]\n\narray([5])\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Filtrar valores usando a condi\u00e7\u00e3o \u201cOR\u201d<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter for values less than 5 or<\/em> greater than 9<\/span>\nmy_array[(my_array < 5<\/span> ) | (my_array > 9<\/span> )]\n\narray([ 1, 2, 2, 3, 10, 12, 14])\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 3: Filtrar valores usando a condi\u00e7\u00e3o \u201cAND\u201d<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter for values greater than 5 and<\/i> less than 9<\/span>\nmy_array[(my_array > 5<\/span> ) & (my_array < 9<\/span> )]\n\narray([6, 7])\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 4: filtre os valores contidos na lista<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter for values that are equal to 2, 3, 5, or 12<\/span>\nmy_array[np. in1d<\/span> (my_array, [2, 3, 5, 12])]\n\narray([ 2, 2, 3, 5, 12])\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como filtrar um DataFrame do Pandas em m\u00faltiplas condi\u00e7\u00f5es<\/a>
Como usar o filtro \u201cNOT IN\u201d no Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"