Geralmente, aplica-se a seguinte regra:<\/span><\/p>\n A imagem a seguir mostra uma representa\u00e7\u00e3o visual dos eixos em uma matriz NumPy com 2 linhas e 4 colunas:<\/span> <\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar o argumento do eixo<\/strong> em diferentes cen\u00e1rios com a seguinte matriz NumPy:<\/span><\/p>\n Podemos usar axis=0<\/strong> para encontrar a m\u00e9dia de cada coluna da matriz NumPy:<\/span><\/p>\n A sa\u00edda mostra o valor m\u00e9dio de cada coluna da matriz.<\/span><\/p>\n Por exemplo:<\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m podemos usar axis=1<\/strong> para encontrar a m\u00e9dia de cada linha da matriz:<\/span><\/p>\n A sa\u00edda mostra o valor m\u00e9dio de cada linha da matriz.<\/span><\/p>\n Por exemplo:<\/span><\/p>\n Podemos usar axis=0<\/strong> para encontrar a soma de cada coluna da matriz:<\/span><\/p>\n A sa\u00edda mostra a soma de cada coluna da matriz.<\/span><\/p>\n Por exemplo:<\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m podemos usar axis=1<\/strong> para encontrar a soma de cada linha da matriz:<\/span><\/p>\n A sa\u00edda mostra a soma de cada linha da matriz.<\/span><\/p>\n Por exemplo:<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns no NumPy:<\/span><\/p>\n Como criar uma matriz NumPy com n\u00fameros aleat\u00f3rios<\/a> Muitas fun\u00e7\u00f5es no NumPy exigem que voc\u00ea especifique um eixo ao longo do qual aplicar um determinado c\u00e1lculo. Geralmente, aplica-se a seguinte regra: axis=0 : Aplique o c\u00e1lculo \u201cpor coluna\u201d axis=1 : Aplique o c\u00e1lculo \u201cpor linha\u201d A imagem a seguir mostra uma representa\u00e7\u00e3o visual dos eixos em uma matriz NumPy com 2 linhas e […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3244","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n\n
![\"Eixos](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/numpyaxis1.jpg\")
<\/p>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy matrix\n<\/span>my_matrix = np. matrix<\/span> ([[1, 4, 7, 8], [5, 10, 12, 14]])\n\n#view NumPy matrix\n<\/span>my_matrix\n\nmatrix([[ 1, 4, 7, 8],\n [5, 10, 12, 14]])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Encontrando a m\u00e9dia ao longo de diferentes eixos<\/strong><\/span><\/h2>\n
#find mean of each column in matrix\n<\/span>n.p. mean<\/span> (my_matrix, axis= 0<\/span> )\n\nmatrix([[ 3. , 7. , 9.5, 11. ]])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
#find mean of each row in matrix\n<\/span>n.p. mean<\/span> (my_matrix, axis= 1<\/span> )\n\nmatrix([[ 5. ],\n [10.25]])<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Exemplo 2: Encontrando a soma ao longo de diferentes eixos<\/strong><\/span><\/h2>\n
#find sum of each column in matrix\n<\/span>n.p. sum<\/span> (my_matrix, axis= 0<\/span> )\n\nmatrix([[ 6, 14, 19, 22]])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
#find sum of each row in matrix\n<\/span>n.p. sum<\/span> (my_matrix, axis= 1<\/span> )\n\nmatrix([[20],\n [41]])<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como normalizar uma matriz NumPy<\/a>
Como adicionar linha \u00e0 matriz em NumPy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"