{"id":3257,"date":"2023-07-18T10:37:29","date_gmt":"2023-07-18T10:37:29","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-verifica-se-a-coluna-contem-uma-string\/"},"modified":"2023-07-18T10:37:29","modified_gmt":"2023-07-18T10:37:29","slug":"pandas-verifica-se-a-coluna-contem-uma-string","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-verifica-se-a-coluna-contem-uma-string\/","title":{"rendered":"Pandas: como verificar se a coluna cont\u00e9m uma string"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para verificar se uma coluna de um DataFrame do pandas cont\u00e9m uma string:<\/span><\/p>\n

M\u00e9todo 1: verifique se a string exata existe na coluna<\/strong><\/span><\/p>\n

 (df[' col<\/span> ']. eq<\/span> (' exact_string<\/span> ')). any<\/span> ()<\/strong><\/pre>\n
 M\u00e9todo 2: verifique se existe uma string parcial na coluna<\/strong><\/span><\/p>\n
 df[' col<\/span> ']. str<\/span> . contains<\/span> (' partial_string<\/span> '). any<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n
 M\u00e9todo 3: contar ocorr\u00eancias parciais de string<\/strong><\/span> na coluna<\/strong><\/span><\/p>\n
 df[' col<\/span> ']. str<\/span> . contains<\/span> (' partial_string<\/span> '). sum<\/span> ()<\/strong><\/pre>\n
 Este tutorial explica como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte DataFrame:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],\n                   ' conference<\/span> ': ['East', 'East', 'South', 'West', 'West', 'East'],\n                   ' points<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n        team conference points\n0 A East 11\n1 A East 8\n2 A South 10\n3 B West 6\n4 B West 6\n5 C East 5\n<\/strong><\/pre>\n
 Exemplo 1: Verifique se existe uma string exata na coluna<\/strong><\/span><\/h3>\n
 O c\u00f3digo a seguir mostra como verificar se a string exata \u201cEas\u201d existe na coluna de confer\u00eancia<\/strong> do DataFrame:<\/span><\/p>\n
 #check if exact string 'Eas' exists in conference column<\/span>\n(df[' conference<\/span> ']. eq<\/span> (' Eas<\/span> ')). any<\/span> ()\n\nFalse<\/strong><\/pre>\n
 A sa\u00edda retorna False<\/strong> , o que nos informa que a string exata “Eas” n\u00e3o existe na coluna de confer\u00eancia<\/strong> do DataFrame.<\/span><\/p>\n
 Exemplo 2: Verifique se existe uma string parcial na coluna<\/strong><\/span><\/h3>\n
 O c\u00f3digo a seguir mostra como<\/span> verificar se a string parcial “Eas” existe na<\/span> coluna de confer\u00eancia<\/strong> do DataFrame:<\/span><\/p>\n
 #check if partial string 'Eas' exists in conference column<\/span>\ndf[' conference<\/span> ']. str<\/span> . contains<\/span> (' Eas<\/span> '). any<\/span> ()\n\nTrue<\/strong><\/pre>\n
 A sa\u00edda retorna True<\/strong> , o que nos informa que a string parcial “Eas” existe na coluna de confer\u00eancia<\/strong> do DataFrame.<\/span><\/p>\n
 Exemplo 3: contar ocorr\u00eancias de uma string parcial em uma coluna<\/strong><\/span><\/h3>\n
 O c\u00f3digo a seguir mostra como<\/span> contar o n\u00famero de vezes que a string parcial “Eas” aparece na coluna de confer\u00eancia<\/strong> do DataFrame:<\/span><\/p>\n
 #count occurrences of partial string 'Eas' in conference column<\/span>\ndf[' conference<\/span> ']. str<\/span> . contains<\/span> (' East<\/span> '). sum<\/span> ()\n\n3<\/strong><\/pre>\n
 A sa\u00edda retorna 3<\/strong> , o que nos informa que a string parcial ‘Eas’ aparece 3 vezes na coluna de confer\u00eancia<\/strong> do DataFrame.<\/span><\/p>\n
 Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n
 Como excluir linhas no Pandas DataFrame com base na condi\u00e7\u00e3o<\/a>
 Como filtrar um DataFrame do Pandas em m\u00faltiplas condi\u00e7\u00f5es<\/a>
 Como usar o filtro \u201cNOT IN\u201d no Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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