{"id":3266,"date":"2023-07-18T09:31:53","date_gmt":"2023-07-18T09:31:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/e-operador-em-pandas\/"},"modified":"2023-07-18T09:31:53","modified_gmt":"2023-07-18T09:31:53","slug":"e-operador-em-pandas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/e-operador-em-pandas\/","title":{"rendered":"Como usar o operador \u201cand\u201d em pandas (com exemplos)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Voc\u00ea pode usar o s\u00edmbolo &<\/strong> como um operador \u201cAND\u201d em pandas.<\/span><\/p>\n

Por exemplo, voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para filtrar linhas em um DataFrame do pandas que satisfa\u00e7a as condi\u00e7\u00f5es 1 e<\/b> 2:<\/span><\/p>\n

 df[(condition1) & (condition2)]\n<\/strong><\/pre>\n
 Os exemplos a seguir mostram como usar este operador \u201cAND\u201d em diferentes cen\u00e1rios.<\/span><\/p>\n
 Exemplo 1: Use o operador \u201cAND\u201d para filtrar linhas com base em valores num\u00e9ricos no Pandas<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],\n                   ' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team points assists rebounds\n0 to 25 5 11\n1 to 12 7 8\n2 B 15 7 10\n3 B 14 9 6\n4 B 19 12 6\n5 B 23 9 5\n6 C 25 9 9\n7 C 29 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Podemos usar a seguinte sintaxe para filtrar linhas no DataFrame onde o valor na coluna de pontos \u00e9 maior que 20 e<\/b> o valor na coluna de assist\u00eancias \u00e9 igual a 9:<\/span><\/p>\n
 #filter rows where points > 20 and assists = 9<\/span>\ndf[(df. points<\/span> > 20) & (df. assists<\/span> == 9)]\n\n        team points assists rebounds\n5 B 23 9 5\n6 C 25 9 9<\/span><\/strong><\/pre>\n
 As \u00fanicas linhas retornadas s\u00e3o aquelas onde o valor dos pontos \u00e9 maior que 20 e<\/b> o valor das assist\u00eancias \u00e9 igual a 9.<\/span><\/p>\n
 Exemplo 2: Use o operador \u201cAND\u201d para filtrar linhas com base em valores de string em Pandas<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n                   ' position<\/span> ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'C', 'F', 'C', 'C'],\n                   ' conference<\/span> ': ['W', 'W', 'W', 'W', 'E', 'E', 'E', 'E'],\n                   ' points<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\nprint<\/span> (df)\n\n  team position conference points\n0 AGW 11\n1 BGW 8\n2 CFW 10\n3DFW 6\n4 ECE 6\n5 FFE 5\n6 GCE 9\n7 HCE 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Podemos usar a seguinte sintaxe para filtrar linhas no DataFrame onde o valor na coluna de posi\u00e7\u00e3o \u00e9 igual a G e<\/strong> o valor na coluna de confer\u00eancia \u00e9 igual a W:<\/span><\/p>\n
 #filter rows based on string values<\/span>\ndf[(df.<\/span> position<\/span> == ' G<\/span><\/span> ') & (df.<\/span> conference<\/span> == '<\/span> W<\/span> ')<\/span> ]\n\n<\/span>team position<\/span> conference<\/span> points\n0 A G<\/span> W<\/span> 11\n1 B G<\/span> W<\/span> 8<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 As \u00fanicas linhas retornadas s\u00e3o aquelas em que a coluna de posi\u00e7\u00e3o \u00e9 igual a G e<\/strong> a coluna de confer\u00eancia \u00e9 igual a W.<\/span><\/p>\n
 Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:<\/span><\/p>\n
 Como usar o operador \u201cOR\u201d no Pandas<\/a>
 Como filtrar linhas do Pandas DataFrame por data<\/a>
 Como filtrar um DataFrame do Pandas por valores de coluna<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Voc\u00ea pode usar o s\u00edmbolo & como um operador \u201cAND\u201d em pandas. Por exemplo, voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para filtrar linhas em um DataFrame do pandas que satisfa\u00e7a as condi\u00e7\u00f5es 1 e 2: df[(condition1) & (condition2)] Os exemplos a seguir mostram como usar este operador \u201cAND\u201d em diferentes cen\u00e1rios. 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