<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para encontrar o valor m\u00ednimo por grupo em um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: agrupar por pelo menos uma coluna<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: agrupar v\u00e1rias colunas pelo m\u00ednimo<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como encontrar o valor m\u00ednimo da coluna de pontos<\/strong> , agrupados por coluna de equipe<\/strong> :<\/span><\/p>\n Pelo resultado podemos ver:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como encontrar o valor m\u00ednimo das colunas de pontos<\/strong> e rebotes<\/strong> , agrupados por coluna de equipe<\/strong> :<\/span><\/p>\n Pelo resultado podemos ver:<\/span><\/p>\n Equipe A:<\/span><\/p>\n Equipe B:<\/span><\/p>\n Equipe C:<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : \u00c9 importante usar colchetes duplos ao especificar colunas de valor, caso contr\u00e1rio voc\u00ea poder\u00e1 receber um erro.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns do panda:<\/span><\/p>\n Como calcular a soma das colunas no Pandas<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para encontrar o valor m\u00ednimo por grupo em um DataFrame do pandas: M\u00e9todo 1: agrupar por pelo menos uma coluna df. groupby (‘ group_column ‘)[‘ values_column ‘]. min () M\u00e9todo 2: agrupar v\u00e1rias colunas pelo m\u00ednimo df. groupby (‘ group_column ‘)[‘ values_column1 ‘, ‘ values_column2 ‘]. min () Os […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3271","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df. groupby<\/span> (' group_column<\/span> ')[' values_column<\/span> ']. min<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n df. groupby<\/span> (' group_column<\/span> ')[' values_column1<\/span> ', ' values_column2<\/span> ']. min<\/span> ()<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#create pandas DataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],\n ' points<\/span> ':[24, 23, 27, 11, 14, 8, 13],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 7, 6, 6, 5, 12]})\n\n#display DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points rebounds\n0 to 24 11\n1 to 23 8\n2 B 27 7\n3 B 11 6\n4 B 14 6\n5 C 8 5\n6 C 13 12<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Agrupar por no m\u00ednimo uma coluna<\/strong><\/h2>\n
#find minimum value of points, grouped by team<\/span>\ndf. groupby<\/span> (' team<\/span> ')[' points<\/span> ']. min<\/span> () \n\nteam\nAt 23\nB 11\nC 8\nName: points, dtype: int64\n<\/strong><\/pre>\n\n
Exemplo 2:<\/strong> Agrupar por m\u00ednimo de v\u00e1rias colunas<\/strong><\/h2>\n
#find minimum value of points and rebounds, grouped by team<\/span>\ndf. groupby<\/span> (' team<\/span> ')[[' points<\/span> ', ' rebounds<\/span> ']]. min<\/span> () \n\n rebound points\nteam\t\t\nAt 23 8\nB 11 6\nC 8 5\n<\/strong><\/pre>\n\n
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Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como calcular a m\u00e9dia das colunas no Pandas<\/a>
Como encontrar o valor m\u00e1ximo das colunas no Pandas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"