<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para substituir v\u00e1rios valores em um quadro de dados em R usando fun\u00e7\u00f5es do pacote dplyr<\/a> :<\/span><\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre v\u00e1rios jogadores de basquete:<\/span><\/p>\n Agora suponha que queiramos substituir os seguintes valores no quadro de dados:<\/span><\/p>\n Podemos usar as fun\u00e7\u00f5es mutate()<\/strong> e recode()<\/strong> para fazer isso:<\/span><\/p>\n Observe que cada um dos valores nas colunas \u201cconf\u201d e \u201cposition\u201d foram substitu\u00eddos por valores espec\u00edficos.<\/span><\/p>\n Observe tamb\u00e9m que os valores na coluna \u201cpontos\u201d permaneceram inalterados.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns usando dplyr:<\/span><\/p>\n Como recodificar valores usando dplyr<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para substituir v\u00e1rios valores em um quadro de dados em R usando fun\u00e7\u00f5es do pacote dplyr : library (dplyr) df %>% mutate(var1 = recode(var1, ‘ oldvalue1 ‘ = ‘ newvalue1 ‘, ‘ oldvalue2 ‘ = ‘ newvalue2 ‘), var2 = recode(var2, ‘ oldvalue1 ‘ = ‘ newvalue1 ‘, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3280","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>%\n mutate(var1 = recode(var1, ' oldvalue1<\/span> ' = ' newvalue1<\/span> ', ' oldvalue2<\/span> ' = ' newvalue2<\/span> '), \n var2 = recode(var2, ' oldvalue1<\/span> ' = ' newvalue1<\/span> ', ' oldvalue2<\/span> ' = ' newvalue2<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo: Substitua v\u00e1rios valores usando dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (conf=c('East', 'East', 'West', 'West', 'North'),\n position=c('Guard', 'Guard', 'Guard', 'Guard', 'Forward'),\n dots=c(22, 25, 29, 13, 18))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n conf position points\n1 East Guard 22\n2 East Guard 25\n3 West Guard 29\n4 West Guard 13\n5 North Forward 18<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
\n
\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#replace multiple values in conf and position columns<\/span>\ndf %>%\n mutate(conf = recode(conf, ' East<\/span> ' = ' E<\/span> ', ' West<\/span> ' = ' W<\/span> ', ' North<\/span> ' = ' N<\/span> '), \n position = recode(position, ' Guard<\/span> ' = ' G<\/span> ', ' Forward<\/span> ' = ' F<\/span> '))\n\n conf position points\n1EG 22\n2 EG 25\n3 WG 29\n4 WG 13\n5 NF 18\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como substituir NA por Zero no dplyr<\/a>
Como filtrar linhas contendo uma determinada string usando dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"