<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para substituir uma string em uma coluna espec\u00edfica de um quadro de dados usando fun\u00e7\u00f5es do pacote dplyr<\/a> :<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: Substitua uma string por uma nova string<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: Substitua v\u00e1rias strings por uma nova string<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo com o seguinte quadro de dados em R:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como substituir a string “East” na coluna conf<\/strong> pela string “Eastern”:<\/span><\/p>\n Observe que cada string “Leste” foi substitu\u00edda por “Leste” na coluna conf<\/strong> , enquanto todas as outras colunas permaneceram inalteradas.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como substituir as strings ‘P_’ e ‘S_’ na coluna conf<\/strong> por uma string vazia:<\/span><\/p>\n Observe que cada string ‘P_’ e ‘S_’ foi substitu\u00edda por uma string vazia na coluna de posi\u00e7\u00e3o<\/b> , enquanto todas as outras colunas permaneceram inalteradas.<\/span><\/p>\n Observe que usamos o operador “OR” ( |<\/strong> ) para dizer ao R que gostar\u00edamos de substituir todas as strings iguais a “P_” ou “S_” por uma string vazia.<\/span><\/p>\n Sinta-se \u00e0 vontade para usar quantos operadores \u201cOR\u201d ( |<\/strong> ) desejar para substituir quantos valores desejar em uma coluna por vez.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns usando dplyr:<\/span><\/p>\n Como recodificar valores usando dplyr<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para substituir uma string em uma coluna espec\u00edfica de um quadro de dados usando fun\u00e7\u00f5es do pacote dplyr : M\u00e9todo 1: Substitua uma string por uma nova string library (dplyr) library (stringr) df %>% mutate(across(‘ column_name ‘, str_replace, ‘ old_value ‘, ‘ new_value ‘)) M\u00e9todo 2: Substitua v\u00e1rias strings […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3281","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (stringr) \n\ndf %>% \n mutate(across(' column_name<\/span> ', str_replace, ' old_value<\/span> ', ' new_value<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (stringr) \n\ndf %>% \n mutate(across(' column_name<\/span> ', str_replace, ' old_value1|old_value2<\/span> ', ' new_value<\/span> '))<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (conf=c('East', 'East', 'West', 'West'),\n position=c('P_Guard', 'P_Guard', 'S_Guard', 'S_Guard'),\n dots=c(22, 25, 29, 13))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n conf position points\n1 East P_Guard 22\n2 East P_Guard 25\n3 West S_Guard 29\n4 West S_Guard 13\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Substitua uma string por uma nova string<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (stringr)\n\n#replace 'East' with 'Eastern' in conf column\n<\/span>df %>% \n mutate(across(' conf<\/span> ', str_replace, ' East<\/span> ', ' Eastern<\/span> '))\n\n conf position points\n1 Eastern P_Guard 22\n2 Eastern P_Guard 25\n3 West S_Guard 29\n4 West S_Guard 13\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Substitua v\u00e1rias strings por uma nova string<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (stringr)\n\n#replace 'P_' and 'S_' with empty string in position column\n<\/span>df %>% \n mutate(across(' position<\/span> ', str_replace, ' P_|S_<\/span> ', ''))\n\n conf position points\n1 East Guard 22\n2 East Guard 25\n3 West Guard 29\n4 West Guard 13<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como substituir NA por Zero no dplyr<\/a>
Como filtrar linhas contendo uma determinada string usando dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"