<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para somar os valores de v\u00e1rias colunas em um quadro de dados usando dplyr:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: soma de todas as colunas<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: soma de todas as colunas num\u00e9ricas<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 3: soma em colunas espec\u00edficas<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo com o seguinte quadro de dados que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre pontos marcados por diferentes jogadores de basquete em diferentes jogos:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como calcular a soma dos valores de todas as colunas do quadro de dados:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como calcular a soma dos valores de todas as colunas num\u00e9ricas no quadro de dados:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como calcular a soma dos valores apenas nas colunas game1<\/strong> e game2<\/strong> :<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns usando dplyr:<\/span><\/p>\n Como deletar linhas usando dplyr<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para somar os valores de v\u00e1rias colunas em um quadro de dados usando dplyr: M\u00e9todo 1: soma de todas as colunas df %>% mutate(sum = rowSums(., na. rm = TRUE )) M\u00e9todo 2: soma de todas as colunas num\u00e9ricas df %>% mutate(sum = rowSums(across(where(is. numeric )), na. rm = […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3283","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df %>%\n mutate(sum = rowSums(., na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n df %>%\n mutate(sum = rowSums(across(where(is. numeric<\/span> )), na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n df %>%\n mutate(sum = rowSums(across(c(col1, col2))))\n<\/strong><\/pre>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (game1=c(22, 25, 29, 13, 22, 30),\n game2=c(12, 10, 6, 6, 8, 11),\n game3=c(NA, 15, 15, 18, 22, 13))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n game1 game2 game3\n1 22 12 NA\n2 25 10 15\n3 29 6 15\n4 13 6 18\n5 22 8 22\n6 30 11 13\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: soma de todas as colunas<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#sum values across all columns\ndf %>%\n mutate(total_points = rowSums(., na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))<\/span>\n\n<\/span>game1 game2 game3 total_points\n1 22 12 NA 34\n2 25 10 15 50\n3 29 6 15 50\n4 13 6 18 37\n5 22 8 22 52\n6 30 11 13 54\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Exemplo 2: Soma de todas as colunas num\u00e9ricas<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#sum values across all numeric columns\n<\/span>df %>%\n mutate(total_points = rowSums(across(where(is. numeric<\/span> )), na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))\n<\/span>\n<\/span>game1 game2 game3 total_points\n1 22 12 NA 34\n2 25 10 15 50\n3 29 6 15 50\n4 13 6 18 37\n5 22 8 22 52\n6 30 11 13 54<\/strong><\/pre>\n Exemplo 3: Soma em colunas espec\u00edficas<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#sum values across game1 and game2 only\n<\/span>df %>%\n mutate(first2_sum = rowSums(across(c(game1, game2))))\n\n game1 game2 game3 first2_sum\n1 22 12 NA 34\n2 25 10 15 35\n3 29 6 15 35\n4 13 6 18 19\n5 22 8 22 30\n6 30 11 13 41\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como organizar linhas usando dplyr<\/a>
Como filtrar por m\u00faltiplas condi\u00e7\u00f5es usando dplyr<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"