{"id":3286,"date":"2023-07-18T07:10:31","date_gmt":"2023-07-18T07:10:31","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/r-valores-ausentes-nao-permitidos-em-atribuicoes-de-subscritos\/"},"modified":"2023-07-18T07:10:31","modified_gmt":"2023-07-18T07:10:31","slug":"r-valores-ausentes-nao-permitidos-em-atribuicoes-de-subscritos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/r-valores-ausentes-nao-permitidos-em-atribuicoes-de-subscritos\/","title":{"rendered":"Como corrigir em r: valores ausentes n\u00e3o s\u00e3o permitidos em atribui\u00e7\u00f5es subscritas"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Uma mensagem de erro que voc\u00ea pode encontrar ao usar R \u00e9:<\/span><\/p>\n

 Error in `[<-.data.frame`(`*tmp*`, df$A == 5, , value = list(A = c(NA, : \n  missing values are not allowed in subscripted assignments of data frames\n<\/strong><\/pre>\n
 Este erro normalmente ocorre quando voc\u00ea tenta atribuir valores em uma coluna usando valores de outra coluna, mas os valores NA<\/strong> est\u00e3o presentes.<\/span><\/p>\n
 O exemplo a seguir mostra como resolver esse erro na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n
 Como reproduzir o erro<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Suponha que criemos o seguinte quadro de dados em R:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (A=c(3, 4, 4, NA, 5, 8, 5, 9),\n                 B=c(12, 13, 7, 7, 12, 11, 15, 7))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n   AB\n1 3 12\n2 4 13\n3 4 7\n4 NA 7\n5 5 12\n6 8 11\n7 5 15\n8 9 7\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Agora suponha que tentamos atribuir um valor de 10 a cada linha da coluna B, onde o valor correspondente na coluna A \u00e9 5:<\/span><\/p>\n
 #attempt to assign column B a value of 10 where A is equal to 5\n<\/span>df[df$A == 5, ]$B <- 10\n\nError in `[<-.data.frame`(`*tmp*`, df$A == 5, , value = list(A = c(NA, : \n  missing values are not allowed in subscripted assignments of data frames\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Recebemos um erro porque h\u00e1 valores NA na coluna A e a mensagem de erro nos informa explicitamente que valores ausentes n\u00e3o s\u00e3o permitidos em atribui\u00e7\u00f5es de subscritos de quadros de dados<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Como evitar o erro<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Existem duas maneiras de evitar esse erro.<\/span><\/p>\n
 1. Use o operador %in%<\/strong><\/span><\/p>\n
 Uma maneira de evitar esse erro \u00e9 usar o operador %in%<\/a> ao realizar a atribui\u00e7\u00e3o:<\/span><\/span><\/p>\n
 #assign column B a value of 10 where A is equal to 5\n<\/span>df[df$A %in%<\/span> 5,]$B <- 10\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n   AB\n1 3 12\n2 4 13\n3 4 7\n4 NA 7\n5 5 10\n6 8 11\n7 5 10\n8 9 7\n<\/strong><\/pre>\n
 Observe que um valor 10 foi atribu\u00eddo a cada linha da coluna B, onde o valor correspondente na coluna A \u00e9 5 e n\u00e3o recebemos erros.<\/span><\/p>\n
 2. Use is.na()<\/strong><\/span><\/p>\n
 #assign column B a value of 10 where A is equal to 5\n<\/span>df[!is. na<\/span> (df$A) & df$A == 5, ]$B <- 10\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n   AB\n1 3 12\n2 4 13\n3 4 7\n4 NA 7\n5 5 10\n6 8 11\n7 5 10\n8 9 7<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Novamente, podemos atribuir um valor de 10 a cada linha da coluna B, onde o valor correspondente na coluna A \u00e9 5 e n\u00e3o recebemos erros.<\/span><\/p>\n
 Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Os tutoriais a seguir explicam como corrigir outros erros comuns no R:<\/span><\/p>\n
 Como consertar em R: argumentos envolvem diferentes n\u00fameros de linhas<\/a>
 Como corrigir em R: erro na sele\u00e7\u00e3o de argumentos n\u00e3o utilizados<\/a>
 Como reparar em R: a substitui\u00e7\u00e3o tem comprimento zero<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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