<\/p>\n
Muitas vezes voc\u00ea pode querer usar a fun\u00e7\u00e3o apply()<\/strong> para aplicar uma fun\u00e7\u00e3o a colunas espec\u00edficas em um quadro de dados em R.<\/span><\/span><\/p>\n No entanto, a fun\u00e7\u00e3o apply()<\/strong> primeiro for\u00e7a todas as colunas em um quadro de dados a terem o mesmo tipo de objeto antes de aplicar uma fun\u00e7\u00e3o, o que \u00e0s vezes pode ter consequ\u00eancias indesejadas.<\/span><\/p>\n Uma escolha melhor \u00e9 a fun\u00e7\u00e3o lapply()<\/strong> , que usa a seguinte sintaxe b\u00e1sica:<\/span><\/p>\n Este exemplo espec\u00edfico aplica a fun\u00e7\u00e3o my_function<\/strong> apenas a col1<\/strong> e col2<\/strong> no quadro de dados.<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R:<\/span><\/p>\n Agora suponha que definimos a seguinte fun\u00e7\u00e3o que multiplica os valores por 2 e depois soma 1:<\/span><\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte fun\u00e7\u00e3o lapply()<\/strong> para aplicar esta fun\u00e7\u00e3o apenas \u00e0s colunas de pontos<\/strong> e saltos<\/strong> no quadro de dados:<\/span><\/p>\n A partir do resultado, podemos ver que multiplicamos cada valor nas colunas de pontos<\/strong> e rebotes<\/strong> por 2 e depois adicionamos 1.<\/span><\/p>\n Observe tamb\u00e9m que as colunas de equipes<\/strong> e assist\u00eancias<\/strong> permaneceram inalteradas.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em R:<\/span><\/p>\n Um guia para apply(), lapply(), sapply() e tapply() em R<\/a> Muitas vezes voc\u00ea pode querer usar a fun\u00e7\u00e3o apply() para aplicar uma fun\u00e7\u00e3o a colunas espec\u00edficas em um quadro de dados em R. No entanto, a fun\u00e7\u00e3o apply() primeiro for\u00e7a todas as colunas em um quadro de dados a terem o mesmo tipo de objeto antes de aplicar uma fun\u00e7\u00e3o, o que \u00e0s vezes pode […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3288","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df[c(' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ')] <- lapply(df[c(' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ')], my_function)\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo: aplicar uma fun\u00e7\u00e3o a colunas espec\u00edficas no quadro de dados<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(19, 22, 15, NA, 14, 25, 25, 25),\n rebounds=c(10, 6, 3, 7, 11, 13, 9, 12),\n assists=c(4, 4, 3, 6, 7, 5, 10, 8))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points rebound assists\n1 A 19 10 4\n2 A 22 6 4\n3 to 15 3 3\n4 A NA 7 6\n5 B 14 11 7\n6 B 25 13 5\n7 B 25 9 10\n8 B 25 12 8<\/strong><\/pre>\n #define function\nmy_function <- function<\/span> (x) x*2 + 1<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #apply function to specific columns\n<\/span>df[c(' points<\/span> ', ' rebounds<\/span> ')] <- lapply(df[c(' points<\/span> ', ' rebounds<\/span> ')], my_function)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points rebound assists\n1 A 39 21 4\n2 A 45 13 4\n3 A 31 7 3\n4 A NA 15 6\n5 B 29 23 7\n6 B 51 27 5\n7 B 51 19 10\n8 B 51 25 8\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como usar a fun\u00e7\u00e3o de transforma\u00e7\u00e3o em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"