<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para contar valores exclusivos em um array NumPy:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: mostrar valores exclusivos<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: conte o n\u00famero de valores exclusivos<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 3: contar ocorr\u00eancias de cada valor \u00fanico<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte array NumPy:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como exibir valores exclusivos no array NumPy:<\/span><\/p>\n Na sa\u00edda, podemos ver cada um dos valores exclusivos no array NumPy: 1, 3, 4, 7, 8.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como contar o n\u00famero total de valores exclusivos na matriz NumPy:<\/span><\/p>\n Na sa\u00edda, podemos ver que existem 5<\/strong> valores exclusivos no array NumPy.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como contar o n\u00famero de ocorr\u00eancias de cada valor exclusivo na matriz NumPy:<\/span><\/p>\n A primeira tabela na sa\u00edda exibe os valores exclusivos e a segunda tabela exibe a contagem de cada valor exclusivo.<\/span><\/span><\/p>\n Podemos usar o seguinte c\u00f3digo para imprimir esta sa\u00edda em um formato mais f\u00e1cil de ler:<\/span><\/p>\n Pelo resultado podemos ver:<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em Python:<\/span><\/p>\n Como calcular o modo do array NumPy<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para contar valores exclusivos em um array NumPy: M\u00e9todo 1: mostrar valores exclusivos n.p. single (my_array) M\u00e9todo 2: conte o n\u00famero de valores exclusivos len (np. unique (my_array)) M\u00e9todo 3: contar ocorr\u00eancias de cada valor \u00fanico n.p. unique (my_array, return_counts= True ) Os exemplos a seguir mostram como usar […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3303","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n n.p. single<\/span> (my_array)\n<\/strong><\/pre>\n len<\/span> (np. unique<\/span> (my_array))<\/strong><\/pre>\n n.p. unique<\/span> (my_array, return_counts= True<\/span> )<\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array<\/span>\nmy_array = np. array<\/span> ([1, 3, 3, 4, 4, 7, 8, 8])\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Mostrar valores exclusivos<\/strong><\/span><\/h2>\n
#display unique values\n<\/span>n.p. single<\/span> (my_array)\n\narray([1, 3, 4, 7, 8])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: conte o n\u00famero de valores exclusivos<\/strong><\/span><\/h2>\n
#display total number of unique values<\/span>\nlen<\/span> (np. unique<\/span> (my_array))\n\n5<\/strong><\/pre>\n Exemplo 3: contar ocorr\u00eancias de cada valor exclusivo<\/strong><\/span><\/h2>\n
#count occurrences of each unique value\n<\/span>n.p. unique<\/span> (my_array, return_counts= True<\/span> )\n\n(array([1, 3, 4, 7, 8]), array([1, 2, 2, 1, 2]))\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #get unique values and counts of each value\n<\/span>unique, counts = np. unique<\/span> (my_array, return_counts= True<\/span> )\n\n#display unique values and counts side by side\n<\/span>print<\/span> ( np.asarray<\/span> ((unique,counts)). T<\/span> )\n\n[[1 1]\n [3 2]\n [4 2]\n [7 1]\n [8 2]]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como mapear uma fun\u00e7\u00e3o para um array NumPy<\/a>
Como classificar um array NumPy por coluna<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"