<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para contar duplicatas em um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: contar valores duplicados em uma coluna<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: contar linhas duplicadas<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 3: contar duplicatas para cada linha exclusiva<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como contar o n\u00famero de valores duplicados na coluna de pontos<\/strong> :<\/span><\/p>\n Podemos ver que existem 4<\/strong> valores duplicados na coluna de pontos<\/strong> .<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como contar o n\u00famero de linhas duplicadas no DataFrame:<\/span><\/p>\n Podemos ver que existem 2<\/strong> linhas duplicadas no DataFrame.<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para exibir essas 2 linhas duplicadas:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como contar o n\u00famero de duplicatas para cada linha exclusiva no DataFrame:<\/span><\/p>\n A coluna Tamanho<\/strong> exibe o n\u00famero de duplicatas para cada linha exclusiva.<\/span><\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como remover linhas duplicadas no Pandas<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para contar duplicatas em um DataFrame do pandas: M\u00e9todo 1: contar valores duplicados em uma coluna len (df[‘ my_column ‘]) – len (df[‘ my_column ‘]. drop_duplicates ()) M\u00e9todo 2: contar linhas duplicadas len (df) -len ( df.drop_duplicates ()) M\u00e9todo 3: contar duplicatas para cada linha exclusiva df. groupby ( […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3315","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n len<\/span> (df[' my_column<\/span> ']) - len<\/span> (df[' my_column<\/span> ']. drop_duplicates<\/span> ())\n<\/strong><\/pre>\n len<\/span> (df) -len<\/span> ( df.drop_duplicates<\/span> ())<\/strong><\/span><\/pre>\n df. groupby<\/span> ( df.columns.tolist<\/span> (), as_index= False<\/span> ) .<\/span> size<\/span> ()<\/strong><\/span><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' position<\/span> ': ['G', 'G', 'G', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],\n ' points<\/span> ': [5, 5, 8, 10, 5, 7, 10, 10]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team position points\n0 AG 5\n1 GA 5\n2 AG 8\n3 AF 10\n4 BG 5\n5 BG 7\n6 BF 10\n7 BF 10<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: contar valores duplicados em uma coluna<\/strong><\/span><\/h2>\n
#count duplicate values in points column\n<\/span>len<\/span> (df[' points<\/span> '])- len<\/span> (df[' points<\/span> ']. drop_duplicates<\/span> ())\n\n4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: contar linhas duplicadas<\/strong><\/span><\/h2>\n
#count number of duplicate rows<\/span>\nlen<\/span> (df) -len<\/span> ( df.drop_duplicates<\/span> ())\n\n2<\/strong><\/span><\/pre>\n #display duplicated rows<\/span>\ndf[df. duplicated<\/span> ()]\n\n team position points\n1 A G 5\n7 B F 10<\/span>\n<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Exemplo 3: contar duplicatas para cada linha exclusiva<\/strong><\/span><\/h2>\n
#display number of duplicates for each unique row\ndf. groupby<\/span> ( df.columns.tolist<\/span> (), as_index= False<\/span> ) .<\/span> size<\/span> ()\n\n team position points size\n0 A F 10 1\n1 A G 5 2\n2 A G 8 1\n3 B F 10 2\n4 B G 5 1\n5 B G 7 1\n<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como remover colunas duplicadas no Pandas<\/a>
Como selecionar colunas por \u00edndice no Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"